Обработка данных магниторазведки: обратные задачи и машинное обучение (300,00 руб.)

Стр.2

Стр.3

УДК 004.42:550.838(075.8) О-23 Рецензенты: канд. техн. наук, доцент В. С. Карманов д-р техн. наук, профессор М. Э. Рояк Работа подготовлена на кафедре прикладной математики НГТУ О-23 Обработка данных магниторазведки: обратные задачи и машинное обучение: учебное пособие / Д. С. Киселев, А. М. Гриф, М. Г. Персова, Ю. Г. Соловейчик. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2021. – 76 с. ISBN 978-5-7782-4556-3 В данном учебном пособии рассмотрены подходы к решению прямых и обратных задач магниторазведки. Рассмотрено решение линейных и нелинейных обратных задач магниторазведки, в том числе с использованием нейросетей. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Современные компьютерные технологии», так и для подготовки к выполнению практических заданий. УДК 004.42:550.838(075.8) ISBN 978-5-7782-4556-3 © Киселев Д. С., Гриф А. М., Персова М. Г., Соловейчик Ю. Г., 2021 © Новосибирский государственный технический университет, 2021

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .................................................................................................................. 4 1. Прямые задачи .................................................................................................. 5 1.1. Постановка прямой задачи ......................................................................... 5 1.2. Моделирование магнитного поля, порожденного собственной намагниченностью ....................................................................................... 6 1.3. Магниторазведка с градиентометрией ...................................................... 9 2. Обратные задачи ............................................................................................. 13 2.1. Постановка обратной задачи .................................................................... 13 2.2. Линейные инверсии ................................................................................... 14 2.3. Примеры решения линейных обратных задач ....................................... 17 2.4. Регуляризация в обратных задачах .......................................................... 19 2.5. Метод Гаусса–Ньютона для решения нелинейных обратных задач ......... 34 2.6. Пример решения нелинейных обратных задач ...................................... 36 2.6.1. 3D-инверсия в присутствии объектов-помех ................................... 41 2.6.2. 3D-инверсия в присутствии техногенного объекта ........................ 45 3. Решение обратных задач с помощью искусственных нейросетей ......... 51 3.1. Входные данные и параметризация цифровой модели ......................... 51 3.2. Выбор архитектуры нейронной сети ....................................................... 57 3.3. Обучение нейронной сети ........................................................................ 60 3.4. Примеры использования нейронных сетей для задачи магниторазведки ...................................................................................................... 63 Библиографический список ................................................................................. 75

Стр.3