Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Сибирский лесной журнал

Сибирский лесной журнал №1 2021 (692,50 руб.)

0   0
Страниц103
ID722036
АннотацияЖурнал представляет собой мультидисциплинарное рецензируемое научное издание, освещающее широкий спектр вопросов лесоведения, лесоводства, лесоустройства, лесной таксации, генетики и селекции, лесной эколо- гии и экономики – наук о сложнейших закономерностях структуры, формирования и развития лесных экосистем и использования лесных ресурсов человеком. «Сибирский лесной журнал» предполагает следующие разделы: «Оригинальные статьи», «Краткие сообще- ния», «Обзоры», «Рецензии», «Юбилеи». В нем освещаются самые разные вопросы, касающиеся проблем био- логического разнообразия лесов на всех уровнях его организации (генетическом, видовом, экосистемном). Пу- бликуются статьи по антропогенной и техногенной трансформации лесных экосистем. Журнал не ограничивается лесными проблемами Сибири, принимает и публикует материалы из различных регионов мира, представляющие общенаучный интерес.
Сибирский лесной журнал : Научный журнал .— Новосибирск : Издательство Сибирского отделения Российской академии наук .— 2021 .— №1 .— 103 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/722036 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Сибирский_лесной_журнал_№1_2021.pdf
Siberian Journal of Forest Science Number 1 2021 January – February CONTENTS SUMMARIZING ARTICLES V. A. Sokolov Problems of Forest Planning in Russia ........................................................................................................ A. V. Lebedev, V. V. Kuzmichev Mixed Effects Regression Models in Forestry Research ............................................................................. RESEARCH ARTICLES O. Yu. Prikhod’ko, T. A. Bychkova, G. E. Kim Contemporary State of Forest Fund of the Far East Federal District .......................................................... D. A. Prysov, T. A. Burenina, A. V. Musokhranova, A. D. Koshkarov Transformation of River Runoff in Permafrost Zone of the Central Siberia Under Various Scenarios of Forest Cover and Climate Change ........................................................................................................... L. V. Karpenko, A. B. Rodionova Reconstruction of Regional Dynamics of Forest Cover on Dry Lands of the Central Sym-Dubches Interfluve in the Middle and Late Holocene ................................................................................................ V. V. Ivanov, D. A. Semenyakin Influence of Selective Logging on the Productivity of Pine Trees in the Conditions of Krasnoyarsk Forest-Steppe ...................................................................................................................... N. A. Kolyada Clarification of Secondary Area Boundaries of North American Potentially Invasive Plant Species in the South of the Russian Far East ............................................................................................................ A. V. Volchanskaya, G. A. Firsov, K. G. Tkachenko Introduction of Sorbocotoneaster pozdnjakovii Pojark. in the Peter the Great Botanical Garden .............. BY WAY OF DISCUSSION А. V. Кrivtsovа, А. M. Sharygin Problems of Preservation of the Dark European Honeybee Apis mellifera mellifera L. ............................. SCIENTIFIC HERITAGE L. I. Milyutin, E. N. Muratova, A. V. Pimenov, T. S. Sedel’nikova, I. V. Tikhonova, V. V. Ivanov, M. I. Sedaeva Mikhail Antonovich Shemberg and His Scientific Heritage (Celebrating 70th Birthday, 14.03.1951 – 22.01.2001) ............................................................................... 84 68 77 58 45 21 30 3 13 92
Стр.102
Индекс по объединенному каталогу «Пресса России» и подписному каталогу «Урал-Пресс» – 41444. Сибирский лесной журнал Номер 1 2021 Январь – Февраль СОДЕРЖАНИЕ ОБЗОРНЫЕ СТАТЬИ В. А. Соколов Проблемы лесоустройства в России ........................................................................................................ А. В. Лебедев, В. В. Кузьмичев Регрессионные модели смешанных эффектов в лесохозяйственных исследованиях ......................... ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ СТАТЬИ О. Ю. Приходько, Т. А. Бычкова, Г. Е. Ким Современное состояние лесного фонда Дальневосточного федерального округа .............................. Д. А. Прысов, Т. А. Буренина, А. В. Мусохранова, А. Д. Кошкаров Трансформация стока рек криолитозоны Средней Сибири при различных сценариях изменения лесистости и климата .............................................................................................................. Л. В. Карпенко, А. Б. Родионова Реконструкция региональной динамики лесного покрова суходолов центральной части Сым-Дубчесского междуречья в среднем и позднем голоцене ............................................................. В. В. Иванов, Д. А. Семенякин Влияние выборочных рубок на продуктивность сосновых древостоев в условиях Красноярской лесостепи ........................................................................................................ Н. А. Коляда К уточнению границ вторичных ареалов североамериканских потенциально инвазионных видов древесных растений на юге Дальнего Востока России ............................................................... А. В. Волчанская, Г. А. Фирсов, К. Г. Ткаченко Интродукция Sorbocotoneaster pozdnjakovii Pojark. в Ботаническом саду Петра Великого ............... В ПОРЯДКЕ ДИСКУССИИ А. В. Кривцова, А. М. Шарыгин Проблемы сохранения темной лесной пчелы Apis mellifera mellifera L. .............................................. НАУЧНОЕ НАСЛЕДИЕ Л. И. Милютин, Е. Н. Муратова, А. В. Пименов, Т. С. Седельникова, И. В. Тихонова, В. В. Иванов, М. И. Седаева Михаил Антонович Шемберг и его научное наследие (к 70-летию со дня рождения, 14.03.1951 – 22.01.2001) ......................................................................... 84 21 30 45 58 68 77 3 13 92
Стр.103

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ