Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634757)
Контекстум
.
Хирургическая практика  / №1 2019

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОМАРКЕРОВ ОСТЕОПОРОЗА В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ (100,00 руб.)

0   0
Первый авторЗакиров Ф. Х.
АвторыКрасильников А. А., Лубышев Е. А., Чубанова Г. Р.
Страниц3
ID691900
АннотацияРезюме: Остеопороз – это системное заболевание костной ткани, характеризующееся уменьшением массы костей, их резорбцией, снижением прочности и, следовательно, сниженной их устойчивости к переломам. В настоящее время наиболее часто остеопороз диагностируется методом денситометрии – рентгенографическим анализом плотности костей. Однако весьма перспективным и более совершенным с точки зрения превентивной медицины является использование биомаркеров костного метаболизма – формирования и резорбции костной ткани. Данный обзор рассматривает основные биомаркеры костного метаболизма и обозревает их возможное применение в клинической практике. Согласно обнаруженным данным, наиболее часто в диагностике остеопороза использовали N- и C-телопептиды коллагена, что чаще всего обуславливалось активным процессом резорбции, а также костную щелочную фосфатазу (остазу), которая отражала повышенную активность остеобластов вследствие перенесенных переломов. Вместе с тем было замечено, что в последние годы число публикаций на данную тематику стремительно растет. Таким образом, для разработки новых методов диагностики и более совершенного ведения пациентов с остеопорозом необходимо дальнейшее изучение биомаркеров костного метаболизма, а также поиск способов имплементации новых методов диагностики в клиническую практику. При должном внимании, эти решения позволят вывести профилактику и лечение остеопороза на новый уровень.
ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОМАРКЕРОВ ОСТЕОПОРОЗА В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ / Ф.Х. Закиров [и др.] // Хирургическая практика .— 2019 .— №1 .— URL: https://rucont.ru/efd/691900 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.