I@PTAGPHHU
Главный редактор
М. Б. Сергеев,
доктор технических наук, профессор
Зам. главного редактора
Г. Ф. Мощенко
Редакционный совет:
Председатель А. А. Оводенко,
доктор технических наук, профессор
В. Н. Васильев,
доктор технических наук, профессор
В. Н. Козлов,
доктор технических наук, профессор
Ю. Ф. Подоплекин,
доктор технических наук, профессор
Д. В. Пузанков,
доктор технических наук, профессор
В. В. Симаков,
доктор технических наук, профессор
А. Л. Фрадков,
доктор технических наук, профессор
Л. И. Чубраева,
доктор технических наук, профессор, чл.корр. РАН
Р. М. Юсупов,
доктор технических наук, профессор, чл.корр. РАН
Редакционная коллегия:
В. Г. Анисимов,
доктор технических наук, профессор
Е. А. Крук,
доктор технических наук, профессор
В. Ф. Мелехин,
доктор технических наук, профессор
А. В. Смирнов,
доктор технических наук, профессор
В. И. Хименко,
доктор технических наук, профессор
А. А. Шалыто,
доктор технических наук, профессор
А. П. Шепета,
доктор технических наук, профессор
З. М. Юлдашев,
доктор технических наук, профессор
Редактор: А. Г. Ларионова
Корректор: Т. В. Звертановская
Дизайн: М. Л. Черненко
Компьютерная верстка: Т. М. Каргапольцева
Ответственный секретарь: О. В. Муравцова
Адрес редакции: 190000, СанктПетербург,
Б. Морская ул., д. 67
Тел.: (812) 4947036
Факс: (812) 4947018
Email: 80x@mail.ru; ius@aanet.ru
Сайт: www.ius.ru
Журнал зарегистрирован
в Министерстве РФ по делам печати,
телерадиовещания и средств массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации ПИ № 7712412 от 19 апреля 2002 г.
Журнал распространяется по подписке.
Подписку можно оформить через редакцию, а также
в любом отделении связи по каталогам:
«Пресса России» – № 42476;
«Роспечать» («Газеты и журналы») – № 15385
© Коллектив авторов, 2007
ЛР № 010292 от 18.08.98.
Сдано в набор . Подписано в печать . Формат 60×901/8.
Бумага офсетная. Гарнитура SchoolBookC. Печать офсетная.
Усл. печ. л. 8,0. Уч.изд. л. 9,0. Тираж 1000 экз. Заказ 396.
Оригиналмакет изготовлен
в редакционноиздательском центре ГУАП.
190000, СанктПетербург, Б. Морская ул., 67.
Отпечатано с готовых диапозитивов
в редакционноиздательском центре ГУАП.
190000, СанктПетербург, Б. Морская ул., 67.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Сафронов В. В., Ведерников Ю. В., Матросов В. В., Умеренков С. А.,
Кравцов А. М. Методика оптимизации структуры сложных технических си
стем в условиях риска
Чернов В. Г. Решение задач многокритериального альтернативного выбора
на основе геометрической проекции нечетких множеств
КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
Кунгурцев В. В. Устойчивость протоколов информационного обмена в кос
мических сетях связи и управления
ХРОНИКА И ИНФОРМАЦИЯ
Шалыто А. А. Визит Бертрана Мейера в СанктПетербург
VI Международная конференция «Авиация и космонавтика2007»
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
АННОТАЦИИ
55
57
59
62
52
40
46
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ
Сергеев М. Б., Соловьев Н. В., Стадник А. И. Методы повышения контраст
ности растровых изображений для систем цифровой обработки видеоинфор
мации
Тихонов Э. П. Стохастический, пространственный аналогоцифровой пре
образователь и его связь с нейронными структурами
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ И ПРОЦЕССОВ
Нестеренко В. Д. Концепция построения архитектуры моделей процессов
управления инфокоммуникационными сетями (Часть 2)
Андреев Е. Н., Вандюк Н. Ю., Волков Д. А., Коротков Д. А., Платонова М. Ю.,
Чубраева Л. И. Математическое и физическое моделирование процессов
в сверхпроводниковых трансформаторах
ИНФОРМАЦИОННЫЕ КАНАЛЫ И СРЕДЫ
Мальцев Г. Н. Сетевые информационные технологии в современных спутни
ковых системах связи
33
19
25
2
8
Стр.2
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ
УДК 621.865.8
МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КОНТРАСТНОСТИ
РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ
ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ
М. Б. Сергеев,
доктор техн. наук, профессор
Н. В. Соловьев,
канд. техн. наук, доцент
А. И. Стадник,
соискатель
СанктПетербургский государственный университет
аэрокосмического приборостроения
Приведен обзор методов повышения контрастности растровых изображений с целью увеличе
ния визуальной различимости фрагментов, которые могут найти применение в системах цифровой
обработки видеоинформации. Рассмотрены методы, основанные на преобразовании шкалы ярко
сти, и адаптивные методы.
We give a review of the methods to sharpen the contrast of raster images that can be used in the
systems of digital video processing with the goal of increasing the visual discernibility of certain
fragments. Methods based on the transformation of the brightness scale and adaptive methods are
considered.
Введение
В настоящее время коррекция изображений в
системах цифровой обработки видеоинформации
проводится в основном для компенсации простран
ственных искажений и подавления импульсных
помех, а также для улучшения качества изобра
жений. Алгоритмы, используемые для такой об
работки, достаточно хорошо известны и применя
ются в различных программных пакетах и средах
программирования, например в PhotoShop или
Matlab. Следует отметить, что PhotoShop, обла
дая очень широкими возможностями по обработ
ке изображений, предназначен в основном для со
здания различных визуальных эффектов с целью
усиления эмоционального восприятия изображе
ний, а не для повышения их информативности.
Среда Matlab, включая в себя многочисленные про
цедуры обработки изображений, требует от
пользователя знания специального языка про
граммирования, а также необходимости написа
ния и отладки отдельных программ для выполне
ния сложных алгоритмов обработки изображений.
Для современных систем получения изображе
ния в цифровом виде характерно практически пол
2
ИНФОРМАЦИОННОУПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ
ное отсутствие скольконибудь существенных яр
костных и пространственных помех, однако по
лученные с их помощью изображения могут иметь
недостаточную различимость отдельных фрагмен
тов, которая может быть вызвана низкой или
слишком большой освещенностью объектов ото
бражаемой сцены. Известно [1], что человек не в
состоянии точно определить границу между фраг
ментами монохромного растрового изображения,
яркость которых отличается на один уровень при
наиболее распространенном диапазоне в 256 уров
ней яркости.
Неправильный выбор фокусного расстояния
при получении изображения может вызвать суще
ственное размывание контурных линий, что так
же снижает возможность визуального разделения
отдельных фрагментов. Возможно и сочетание
этих факторов, т. е. на одном изображении сосед
ние фрагменты имеют низкие контрастность и рез
кость одновременно.
Увеличение контрастности изображения
Контрастность монохромного изображения
можно определить как
№ 1, 2007
Стр.3