Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности (190,00 руб.)

Стр.2

Стр.3

УДК 004.056.5-047.58 (075.8) ББК 32.81/.91 я73 Ч 45 Печатается по решению редакционно-издательского совета Северо-Кавказского федерального университета Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Гладков А. В. Ч 45 Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности: учебное пособие.– Ставрополь: Издательство СКФУ, 2017. – 182 с. Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает методы теории вероятности и математической статистики для оценки информационной безопасности компьютерных систем управления. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем (Бакалавр). Работа выполнена при поддержке стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам СП-1215.2016.5 УДК 004.056.5-047.58 (075.8) ББК 32.81/.91 я73 Авторы: д-р техн. наук, проф., зав. каф. ПМиММ СКФУ Червяков Н. И., канд. физ.-мат. наук, доц. каф. ПМиММ СКФУ Бабенко М. Г., ст. преп. каф. ПМиММ СКФУ Гладков А. В. Рецензенты: канд. техн. наук, проф. О. П. Малофей, канд. физ.-мат. наук, вед. науч. сотр. Р. А. Рыскаленко (АО «СевКавНИПИгаз») © ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», 2017

Стр.2

СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ ...........................................................................................................4 ИНРаздел 1.ФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ..........................................................6 1. Понятие «Информационная безопасность» .....................................6 2. Составляющие информационной безопасности Понятие ..........11 3. Система формирования режима информационной безопасности ...........................................................................................15 С МЕТРаздел 2.ОДЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ БТАТИСТИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЕЗОПАСНОСТИ .....................................................................................................20 4. Случайное событие ...............................................................................21 5. Элементы комбинаторики ...................................................................29 6. Вычисление вероятностей событий ..................................................36 7. Формула полной вероятности ............................................................51 8. Независимые испытания .....................................................................56 9. Числовые характеристики случайных величин .............................68 10. Функции от случайных величин ........................................................91 11. Предельные теоремы.......................................................................... 143 12. Элементы математической статистики ......................................... 155 ВЫВОДЫ ................................................................................................................... 181

Стр.3