КОМПЬЮТЕРНЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПРЕДСЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИММУНОФЛЮОРЕСЦЕНТНОЙ МИКРОСКОПИИ ТКАНЕЙ КОЖИ (предварительное сообщение) Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. <...> М.В. Ломоносова, 119991, г. Москва, Россия; ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. <...> М.Ф. Владимирского», 129110, г. Москва, Россия Кожа как активный орган иммунной системы благодаря происходящим в ней специфическим иммунологическим реакциям с антителообразованием способствует освобождению организма от антигена как экзогенного, так и эндогенного происхождения. <...> Нарушение системы элиминации иммунных комплексов сопровождается обильными отложениями иммунных комплексов в ткани, повреждением ее структуры вследствие токсических свойств иммунных комплексов и появлением последних в эпидермисе и на поверхности кожи. <...> В результате деструкции тканей кожи при постановке реакции иммунофлюоресценции нередко наблюдается диффузное неспецифическое свечение по всему нативному микропрепарату, что не позволяет визуализировать четкую картину основных структур кожи и определить локализацию фиксации/отложений в тканях аутоантител и иммунных комплексов соответственно. <...> В данной работе рассмотрена автоматическая сегментация изображений иммунофлюоресцентной микроскопии при различных кожных заболеваниях. <...> В качестве контроля использована иммунофлюоресцентная картина тканей кожи практически здоровых лиц. <...> На изображении требуется выделить четыре области тканевых структур кожи (дерма, дермо-эпидермальное соединение, эпидермис, поверхность кожи), на каждой из которых в дальнейшем будут применены алгоритмы детектирования характерных признаков и определены возможные патологии. <...> Общая идея алгоритма сегментации заключается в следующем: • имеющуюся базу изображений разделяют на непересекающуюся тренировочную и тестовую выборки <...>