Изложен метод выбора архитектуры нейронных сетей на основе динамического добавления слоев в сеть и отбора Лучших нейронов в cлoe. <...> Разработан алгоритм, при котором число межнейронных связей возрастает от слоя к слою, логически расширяя концепцию многорядных алгоритмов метода группового учета аргументов. <...> Приведены результаты исследования, подтверждающие, что метод позволяет значительно сократить время обучения нейронной сети и повысить точность аппроксимации зависимостей! <...>