Хименкоа, доктор техн. наук, профессор аОАО «НИО ЦИТ «Петрокомета», Санкт-Петербург, РФ ние общей структуры диаграмм для нескольких наиболее распространенных моделей случайных потоков. <...> Результаты: показаны особенности построения диаграмм рассеяния, которые заключаются в отображении двумерной информации в задачах вероятностного анализа случайных потоков событий. <...> Введены простые числовые характеристики, отражающие информационную структуру случайных данных на фазовой плоскости. <...> Выполнен вероятностный анализ диаграмм рассеяния для класса простых пуассоновских потоков, случайных потоков с неоднородной вероятностной структурой, потоков с двойной стохастичностью и класса случайных альтернирующих потоков событий. <...> Практическая значимость: потенциальная полезность полученных результатов и практического использования диаграмм рассеяния состоит в наглядности и высокой информативности представления двумерной информации на фазовой плоскости. <...> Диаграммы рассеяния позволяют накапливать, усреднять и систематизировать выборочные данные, оперативно оценивать однородность потоков событий, рассматривать эффекты коррелированности, группировки, эффекты случайных «загрязнений» и эффекты случайного пропуска данных. <...> Цель: вероятностный анализ случайных потоков событий на основе двумерных диаграмм рассеяния и исследоваКлючевые слова — обработка информации, случайные процессы, потоки событий, точечные процессы, диаграммы рассеяния, вероятностный анализ, неоднородные данные. <...> Введение Наиболее часто модели случайных потоков используются при описании различных последовательностей однородных событий. <...> Необходимость исследования таких потоков возникает во многих задачах физики, биологии, техники, теории надежности и теории рисковых ситуаций, теории транспортных потоков, разнообразных задачах логистики и задачах теории массового обслуживания. <...> Типовыми примерами случайных потоков <...>