Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Прикладная эконометрика / Applied Econometrics  / №1 2009

Управление процентным риском на основе копулы-GARCH моделей (150,00 руб.)

0   0
Первый авторПеникас
АвторыСимакова В.Б.
Страниц34
ID451070
АннотацияВ работе проводится анализ оценки основных характеристик рыночного риска (при разных сроках заимствования), осуществляемой с помощью многомерных копула-моделей распределения соответствующих доходностей и с помощью традиционных методов моделирования, пренебрегающих асимметричностью этого распределения и «тяжестью» его хвостов. Одновременно демонстрируются возможности пакета R в практической реализации копула-моделирования В ходе копула-моделирования совместного распределения доходностей, отвечающих разным срокам заимствования, выявлено, что совместное движение процентных ставок носит асимметричный характер (ставки более склонны к одновременному росту, нежели к одновременному снижению). Показано, что использование копула-моделирования позволяет снизить завышенную традиционную оценку количества «пробоев» границы потерь процентного риска на 7–13% (величина коррекции зависит от заданного «уровня доверия»).
Пеникас, Г.И. Управление процентным риском на основе копулы-GARCH моделей / Г.И. Пеникас, В.Б. Симакова // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2009 .— №1 .— С. 4-37 .— URL: https://rucont.ru/efd/451070 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА ¹1(13) 2009 Г. И. Пеникас, В. Б. Симакова Управление процентным риском на основе копулы-GARCHмоделей1 В работе проводится анализ оценки основных характеристик рыночного риска (при разных сроках заимствования), осуществляемой с помощью многомерных копула-моделей распределения соответствующих доходностей и с помощью традиционных методов моделирования, пренебрегающих асимметричностью этого распределения и «тяжестью» его хвостов. <...> В ходе копула-моделирования совместного распределения доходностей, отвечающих разным срокам заимствования, выявлено, что совместное движение процентных ставок носит асимметричный характер (ставки более склонны к одновременному росту, нежели к одновременному снижению). <...> Показано, что использование копула-моделирования позволяетснизить завышенную традиционную оценку количества «пробоев» границы потерь процентного риска на 7–13% (величина коррекции зависитотзаданного «уровня доверия»). <...> В разделе 2 описываются подходы к измерению процентного риска с акцентом на подходы к прогнозированию кривой доходности, изменение которой является источником процентного риска. <...> Подходы к измерению процентного риска Процентный риск является видом рыночного риска и определяется как ожидаемые потери от изменения процентных ставок вследствие наличия разрывов (гэпов) между активами и пассивами банка. <...> 3 При этом если Банк России требует расчета рыночного (и соответственно процентного) риска, только если «суммарная величина текущих (справедливых) стоимостей финансовых инструментов равна или превышает 5% величины балансовых активов кредитной организации» [Положение¹313-П, п. <...> 4 Банки ‚ h h , a r E  P Управлениепроцентнымриском на основе копулы-GARCH моделей ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА ¹1(13) 2009 Несмотря на то что дюрация есть мера эластичности цены облигации по ставке, ее часто используют как меру срочности ценной бумаги. <...> Тем не менее при таком подходе сохраняется проблема <...>