Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics  / №2 2007

Автокорреляционные функции одномерных хаотических моделей (150,00 руб.)

0   0
Первый авторНикандрова
Страниц17
ID445943
АннотацияАвтокорреляционные функции — это важные количественные характеристики эволюции случайных и хаотических процессов. Объектом исследования работы являются одномерные хаотические модели, а именно, одномерные хаотические отображения, итерационная функция которых преобразует интервал области определения (единичный интервал) в себя, и при этом модель демонстрирует хаотическое поведение. В статье описан алгоритм точного аналитического расчета автокорреляционной функции для подобных моделей. Показано, что точный расчет автокорреляционной функции рассмотренных одномерных хаотических моделей не требует знания полного набора собственных функций эволюционного оператора. Определены перспективы практического использования представленного в статье математического аппарата.
Никандрова, Ю.А. Автокорреляционные функции одномерных хаотических моделей / Ю.А. Никандрова // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2007 .— №2 .— С. 123-139 .— URL: https://rucont.ru/efd/445943 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Ю.А. Никандрова Автокорреляционные функции одномерных хаотических моделей Автокорреляционные функции — это важные количественные характеристики эволюции случайныхи хаотическихпроцессов. <...> Объектом исследования работы яв ляются одномерные хаотические модели, а именно, одномерные хаотические ото бражения, итерационная функция которыхпреобразует интервал области опреде ления (единичный интервал) в себя, и при этом модель демонстрирует хаотическое поведение. <...> В статье описан алгоритм точного аналитического расчета автокорреля ционной функции для подобныхмоделей. <...> Показано, что точный расчет автокорреля ционной функции рассмотренныходномерныххаотическихмоделей не требует зна ния полного набора собственныхфункций эволюционного оператора. <...> Определены перспективы практического использования представленного в статье математиче ского аппарата. <...> П ри создании математических моде лей нелинейных явлений и про граммных реализаций этих моделей одной из главных задач является выбор ме тодов отображения процессов. <...> Значимость решения этой задачи обусловлена следую щими факторами:  используемая модель нелинейного про цесса или явления должна обладать высо кой точностьюи в то же время быть доста точно простой для снижения временны´х и стоимостных затрат на ее создание;  модель нелинейных явлений может ис пользоваться для генерации состояний сис темы или отдельных ее параметров как на чального состояния, так и в процессе функ ционирования (в имитационном моделирова нии) с соблюдением принципов случайности;  модели нелинейных процессов могут применяться для тестирования качества по строения различных систем с точки зрения эффективности и устойчивости (модели по рождают значения факторов или показате лей внешней среды, которые влияют на функционирование исследуемой системы). <...> Возможность описания хаотический явлений представля ет наибольшуюценность <...>