E-mail: n_baranov@rosneft.ru ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 338.001.36 ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАН МИРА НА НЕФТЯНОМ РЫНКЕ Р.Ф. <...> Фатыхов (бакалавр), Р.В. Файзуллин (канд. экон. наук, доцент) (ФГБОУ ВПО ″Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова″) В данной статье проводится иерархическая кластеризация 50 стран на нефтяном рынке за 2012 г. с помощью программы "SPSS Statistics 10". <...> Целью данного анализа является выявление групп – стран-участниц на международном рынке нефти, выявление уровня развития внутреннего и внешнего рынков нефти данных стран, а также выявление стран-лидеров и стран-аутсайдеров путем объединения их в кластеры по следующим показателям: разведанные запасы нефти, добыча, потребление, экспорт и импорт нефти. <...> Каждому признаку присвоена переменная, занесены исходные данные в программу "SPSS Statistics 10". <...> Далее с помощью функций "стандартизация данных" и "иерархическая кластеризация" получаем дендрограмму. <...> Для того чтобы сделать какие-либо выводы из исследования, нужно определиться с выбором числа кластеров. <...> В результате работы выделены основные кластеры стран и приведены их характеристики. <...> Исходная информация в различных исследованиях представляется чаще всего в виде набора объектов, каждый из которых характеризуется рядом признаков (показателей). <...> Поскольку число таких объектов и признаков может достигать десятков и сотен и визуальный анализ этих данных малоэффективен, то возникают задачи уменьшения, концентрации исходных данных, выявления структуры и взаимосвязи между ними на основе построения обобщенных характеристик множества признаков и множества объектов. <...> Такие задачи могут решиться методом иерархической кластеризации [1]. <...> Кластерный анализ – задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно <...>