УДК 519.6.57.4 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА БАЗЕ ВЕЙВЛЕТОВ Рассматривается задача построения нейронных сетей на базе вейвлетов и вейвлет –преобразований. <...> Показана возможность использования нейронных сетей для задач распознавания неисправностей и их заро ждения. <...> Носителем информации в данных нейросетях являются тип вейвлета и его параметры. <...> При этом одним из параметров является время возникновения неисправности. <...> Вычислительные устройства на базе нейро сетей нашли достаточно широкое применение в системах распознавания образов и интеллек туальных системах. <...> Основой построения ней росетей является представление их в виде на бора логических элементов, выполняющих суммирование входных сигналов с настраи ваемыми весовыми коэффициентами x =∑ = n i 1 k y i . <...> Модель нейрона выдает логический сигнал x при превышении суммы сигналов некото рого порогового значения. <...> Нейросеть содер жит набор функциональных преобразовате лей zj=fj (x). <...> Построенные на данном принципе пер септроны [1] в виде нейросетей, состоящих из нескольких слоев, явились основой техниче ских устройств для распознавания изображе ний слуховых сигналов, буквенных изобра жений и для решения других задач распозна вания. <...> Информационными элементами дан ных сетей являются функциональные зави симости fj и значения весовых коэффициен тов k. <...> Упрощенное представления действия нейронов в виде логических эле ментов, выходом которых является дискрет ный сигнал, имеет сходство с физиологиче скими нейросетями только своим сетевым построением логических элементов. <...> Не вдаваясь глубоко в химические процес сы, происходящие в физиологической ней ронной клетке, рассмотрим ее входные и вы ходные сигналы. <...> Безусловно, наше представ ление работы нейронной клетки также как и многие другие [2,4,5,6] не является полным. <...> Современные технические нейросети доста точно далеки от физиологических нейронов, поэтому еще раз обратимся к представлению <...>