Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics  / №1 2015

Применение знаний для синхронизации агентов в параллельном дискретно-событийном моделировании (150,00 руб.)

0   0
Первый авторМитраков
Страниц24
ID428637
АннотацияСтатья посвящена алгоритмам синхронизации логических процессов для систем распределенного агентного моделирования. В работе предложен новый подход, основанный на знаниях об исследуемой модели, который действительно подтвердил свою эффективность на практике. Даны описания предлагаемых алгоритмов, область их применения, практические результаты, а также описан фрагмент онтологии, разработанной в поддержку предлагаемого метода.
Митраков, А.А. Применение знаний для синхронизации агентов в параллельном дискретно-событийном моделировании / А.А. Митраков // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2015 .— №1 .— С. 31-54 .— URL: https://rucont.ru/efd/428637 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Инструментальные средства Эффективные алгоритмы Tools Algorithmic efficiency ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS Том 10. <...> 2015 А. А. Митраков, магистр кафедры Математического обеспечения вычислительных систем, Пермский государственный национальный исследовательский университет, mitrakov-artem@yandex.ru Применение знаний для синхронизации агентов в параллельном дискретно-событийном моделировании Статья посвящена алгоритмам синхронизации логических процессов для систем распределенного агентного моделирования. <...> Даны описания предлагаемых алгоритмов, область их применения, практические результаты, а также описан фрагмент онтологии, разработанной в поддержку предлагаемого метода. <...> Ключевые слова: имитационное моделирование, агент, агентное моделирование, распределенное моделирование, алгоритмы синхронизации агентов, оптимистические алгоритмы, онтология, база знаний. <...> Агентное моделирование является сравнительно новым, но наиболее перспективным и прогрессивным научным направлением в развитии машинной имитации. <...> В настоящее время для агентных модеС лей применяют PDES (Parallel Discrete Event Simulation — параллельное дискретно-событийное моделирование), для которого существует проблема синхронизации логических процессов. <...> Дело в том, что каждый процесс имеет свой локальный календарь событий, а в ходе коммуникации один из процессов может прислать сообщение, временна′я метка которого окажется меньше локального времени процесса. <...> Существует немало работ, посвященных распределенному моделированию, преиИнструментальные средства татья посвящена исследованию алгоритмов синхронизации в системах агентного имитационного моделиромущественно зарубежных, которые исследуют возможные решения проблемы синхронизации, однако идеального алгоритма до сих пор не было предложено. <...> Под «идеальным» понимают такой протокол синхронизации, который мог бы гарантировать линейный прирост производительности моделирования с ростом <...>