МОДЕЛЬ РАЗЛИЧЕНИЯ ФИГУР ИЗ ЛИНИЙ С РАЗНЫМ КОЛИЧЕСТВОМ ЭЛЕМЕНТОВ Ю.А. <...> Чудина Кафедра социальной и дифференциальной психологии Российский университет дружбы народов ул. <...> Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198 Настоящая работа посвящена моделированию механизмов различения фигур, состоящих из разного количества линий. <...> Экспериментальное исследование зрительного восприятия данных конфигураций осуществлялось в рамках векторного подхода, его результаты интерпретировались в терминах сферической модели различения стимулов Е.Н. Соколова и Ч.А. Измайлова. <...> Различение фигур из линий с разным количеством элементов осуществляется интегральной трехканальной нейронной сетью, образованной в результате взаимодействия двухканальных модулей, детектирующих элементы изображения. <...> Ключевые слова: многомерное шкалирование, субъективные оценки попарных различий, фигуры из линий, двухканальный модуль, сферическая модель различения стимулов, интегральная нейронная сеть. <...> Проблемы интеграции признаков видимой сцены и формирования целостного зрительного образа являются ключевыми в концепции векторного кодирования. <...> Решение этих проблем связано с разработкой сферической модели различения стимулов [1; 3—5; 7]. <...> Эта модель, построенная на основе экспериментальных данных, описывает способы взаимодействия детекторных механизмов зрительной системы, осуществляющих восприятие видимой сцены. <...> Моделью различения конфигураций является трехуровневая нейронная сеть [3; 4], каждый уровень которой имеет свои особенности. <...> На первом уровне сети происходит сбор информации о «направлении протяженных перепадов яркости в форме границ, отделяющих одну часть зрительного поля от другой» [4]. <...> Они являются входными элементами и выполняют функцию «квазирецепторов» при анализе формы [3; 4]. <...> На втором уровне формируется набор «узловых элементов» («узлы» Гузмана) [4; 5; 8; 12], представляющих комбинации из линий с разной ориентацией, имеющих <...>