28 ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКА УДК 621.398 Оценка достоверности наблюдений с помощью ARIMA-моделей К. К. <...> Колчев*, С. В. Мезин Достоверность наблюдения оценивается путем его сравнения с ожидаемым значением, для вычисления которого предлагается метод, объединяющий прогнозы вперед и назад. <...> Прогноз вычисляется с помощью подхода Бокса–Дженкинса и моделей авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA). <...> Модель ARIMA устанавливает взаимосвязь между наблюдениями технологического параметра и позволяет прогнозировать его будущее значение. <...> Предложенный метод дает возможность исключить из анализа нестационарные режимы технологического оборудования, для которых прогноз значительно отклоняется от наблюдений, и оценить достоверность остальных наблюдений путем сопоставления с доверительными интервалами ожидаемого значения. <...> Ключевые слова: оценка достоверности наблюдений, временные ряды, модель ARIMA, статистические методы. <...> Информация представлена совокупностью наблюдений объекта управления, которые формируются по итогам измерения и передачи значений технологических параметров необходимым системам с помощью ИИК. <...> Информационно-измерительный канал (ИИК) — это совокупность оборудования, предназначенного для измерения, передачи и регистрации значения технологического параметра в информационной системе. <...> Недостоверные наблюдения формируются в результате различных отказов ИИК. <...> * kolchevkk@mail.ru Оценка достоверности наблюдений выполняется путем сравнения текущего наблюдения с ожидаемым значением, которое может быть получено различными способами. <...> Например, могут быть использованы зависимости между наблюдениями разных ИИК. <...> Выполнив подстановку достоверных наблюдений в уравнения связи можно вычислить ожидаемые значения наблюдений анализируемых каналов. <...> Отклонение текущего наблюдения от ожидаемого значения в данном случае может служить признаком нарушений работы как анализируемого объекта, так <...>