№6 УДК 519.21 ДВУХФАЗНАЯ СИСТЕМА ОБСЛУЖИВАНИЯ С НЕНАДЕЖНЫМИ ПРИБОРАМИ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОЙ ЗАГРУЗКИ И. В. <...> Руденко1 Рассматривается двухфазная система обслуживания с ненадежными приборами и конечным числом мест в буфере, расположенном между фазами. <...> В работе найдено условие эргодичности и исследовано функционирование системы в условиях высокой загрузки. <...> The ergodicity condition is obtained and functioning of the system under heavy traffic assumptions is studied. <...> Key words: multiphase queueing systems, ergodicity condition, heavy traffic assumptions. <...> Системы обслуживания с ненадежными приборами изучались многими авторами (см., например, [1–4]). <...> Здесь мы рассмотрим двухфазную систему обслуживания с ненадежными приборами и конечным числом мест для ожидания в буфере между фазами. <...> В предположении, что приборы на фазах работают синхронно, т.е. выходят из строя и восстанавливаются одновременно, установим условия эргодичности и изучим функционирование системы в условиях высокой загрузки. <...> Рассмотрим систему массового обслуживания, состоящую из двух последовательно соединенных одноканальных систем S1 и S2. <...> В S1 поступает пуассоновский поток требований X(t) интенсивности λ и число мест для ожидания не ограничено. <...> Между S1 и S2 имеется буфер объема k, так что если все k мест заняты, то поступление требований в S2 (и, стало быть, обслуживание в S1) прекращается до тех пор, пока не появится свободное место в буфере. <...> Приборы в S1 и S2 могут выходить из строя, при этом интервалы безотказной работы и времена значим через τ(1) n восстановления приборов образуют независимые последовательности взаимно независимых, одинаково распределенных случайных величин, не зависящие от входного потока и времен обслуживания требований. <...> Времена безотказной работы и времена восстановления имеют функции распределения G1(x) и G2(x) соответственно. <...> Времена обслуживания требований в S1 и S2 образуют две независимые последовательности взаимно независимых случайных величин, экспоненциально распределенных с параметром ν. <...> Пусть Ai(t)(i =1 <...>