Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636225)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Сибирский журнал вычислительной математики  / №2 2016

Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей (300,00 руб.)

0   0
Первый авторБабичева
АвторыКаргаполова Н.А., Огородников В.А.
Страниц14
ID373085
АннотацияВ работе предложены два новых алгоритма для численного моделирования однородных случайных полей. Оба алгоритма являются специальными модификациями известного метода моделирования “по строкам и столбцам” для построения гауссовских однородных полей с корреляционными функциями гауссовского типа. Разработанные алгоритмы позволяют эффективно моделировать однородные случайные поля с широким классом невыпуклых корреляционных функций.
УДК519.6
Бабичева, Г.А. Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей / Г.А. Бабичева, Н.А. Каргаполова, В.А. Огородников // Сибирский журнал вычислительной математики .— 2016 .— №2 .— С. 1-14 .— URL: https://rucont.ru/efd/373085 (дата обращения: 21.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

19, №2 УДК 519.6 Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей∗ Г.А. <...> М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 E-mails: galinab2811@gmail.com (Бабичева Г.А.), nkargapolova@gmail.com (Каргаполова Н.А.), ova@osmf.sscc.ru (Огородников В.А.) <...> Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> Оба алгоритма являются специальными модификациями известного метода моделирования “по строкам и столбцам” для построения гауссовских однородных полей с корреляционными функциями гауссовского типа. <...> Разработанные алгоритмы позволяют эффективно моделировать однородные случайные поля с широким классом невыпуклых корреляционных функций. <...> Введение При решении различных прикладных задач с использованием методов стохастического моделирования, в частности задач статистической метеорологии, океанологии, гидрологии и популяционной биологии, необходимо учитывать корреляционную структуру реальных процессов и полей. <...> Например, для описания корреляционной структуры пространственных двумерных полей приземной температуры воздуха и геопотенциала на заданной территории, если предположение об изотропности поля согласуется с реальными данными, используют аппроксимирующие функции вида r(ρ) = exp−αρ2, ∗Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты №15-01-01458-a, №15-01-08988-a, №16-01-00145-а, № 16-31-00123-мол-а, № 16-31-00038-мол-а). c  Бабичева Г.А., Каргаполова Н.А., Огородников В.А., 2016 126 СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. <...> В случае, когда с данными согласуется предположение об однородности поля, используют функции более общего вида r(x, y) = exp −αx2 +βxy +γy2θ. <...> Существующие алгоритмы моделирования случайных полей, например векторные алгоритмы, основанные на методе условных распределений, на векторных моделях авторегрессии, скользящего среднего, смешанных моделях авторегрессии и скользящего среднего и др., позволяют строить реализации гауссовских полей дискретных аргументов с заданной корреляционной <...>