Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 573278)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Сибирский экологический журнал

Сибирский экологический журнал №5 2016 (1232,50 руб.)

0   0
Страниц184
ID350036
АннотацияОсновные научные направления: * теоретические и методические вопросы экологии * региональные аспекты экологии * зоны экологических бедствий * структура и функционирование экосистем * антропогенная трансформация экосистем
Сибирский экологический журнал : Научный журнал .— Новосибирск : Издательство Сибирского отделения Российской академии наук .— 2016 .— №5 .— 184 с. — URL: https://rucont.ru/efd/350036 (дата обращения: 01.12.2021)

Также для выпуска доступны отдельные статьи:
Modelling the Spatial Distribution of Wildlife Animals Using Presence and Absence Data / KWON (300,00 руб.)
Видовое богатство птиц Восточных Гималаев в ранне-весенний период / Романов (300,00 руб.)
Пространственно-типологическая дифференциация биоты клавариоидных грибов Северной Евразии / Ширяев (300,00 руб.)
Адаптации шерстистого мамонта Mammuthus primigenius (Blumenbach, 1799) к условиям обитания в ледниковом периоде / Боескоров (300,00 руб.)
Horizontal Distribution of the Cell Abundance and Toxicity of Microcystis in a Hypereutrophic Moroccan Reservoir / Samoudi (300,00 руб.)
Генетическое разнообразие бактерий, адаптированных к цианидсодержащим соединениям в техногенных экосистемах, выявленное по последовательностям 16S рДНК / Белых (300,00 руб.)
Особенности антиоксидантной активности тканей у представителей реофильного зообентоса по результатам хемилюминесцентного анализа / Макарская (300,00 руб.)
Соотношение живых и мертвых клеток и размерная структура фитопланктона р. Енисей в нижнем бьефе Красноярской ГЭС / Пономарева (300,00 руб.)
Гидрохимический баланс системы озер Иткуль – Шира (Хакасия, Российская Федерация) / Гусева (300,00 руб.)
Аргинин в жизни хвойных растений / Чернобровкина (300,00 руб.)
Стрессовые реакции деревьев сосны обыкновенной на повреждение низовым пожаром / Судачкова (300,00 руб.)
Усыхание темнохвойных древостоев Прибайкалья / Харук (300,00 руб.)
Некоторые закономерности пространственно-онтогенетической структуры в популяциях клубнеобразующих орхидей / Фардеева (300,00 руб.)
Новый метод оценки степени антропогенной трансформации пригородных лесных массивов / Лащинский (300,00 руб.)
Эколого-биогеохимическая оценка элементного и биохимического состава растительности антропогенно нарушенных экосистем (на примере Achillea millefolium L.) / Сысо (300,00 руб.)
Экологическое состояние территории Штыковской техногенно-промышленной системы / Дербенцева (300,00 руб.)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

The predictive map showed that wildlife animals in this study were mainly categorized into two groups: Group I (Korean squirrel, Sciurus vulgaris, mole, Talpa micrura and water deer, Hydropotes inermis), showed equal preference for all mountainous areas; Group II (weasel, Mustela sibirica, leopard cat, Felis bengalensis and raccoon dog, Nyctereutes procyonoides) showed different preferences in a mountain. <...> Key words: Species distribution model, General additive model, GRASP, Habitat preference. <...> Interest in species distribution models (SDMs) of plants and animals has been growing dramatically and they have become increasingly important tools to address various issues in ecology, biogeography, evolution and climate change since the early 1990s [Guisan, Thuiller, 2005]. <...> More recently, prediction of species distributions through field-surveying data has long been recognized as a significant component of conservation planning [Austin, 2002; Elith, Burgman, 2003], and a wide variety of statistical and machine-learning methods have © Kwon H.-S., Kim B.-J., Jang G.-S., 2016 625 been introduced to obtain the best predictions, often in conjunction with geographic information systems (GIS) and remote-sensing technology [Franklin et al., 2000]. <...> Recently, various forms of regression analyses have been applied to predicting species distribution. <...> Generalized linear models (GLM) [McCullagh, Nelder, 1989; Friston et al., 1995], generalized additive models (GAM) [Hastie, Tibshirani, 1990] and Maximum entropy (Maxent) [Phillips et al., 2006] are becoming increasingly popular for prediction of species dis tribution [Scott et al., 2002]. <...> GLMs and GAMs are commonly used for modeling with presence/ absence datasets, although they have been applied to presence-only situations by taking a random sample of pixels from the study area, known as “background pixels” or “pseudo-absences” [Ferrier et al., 2002]. <...> GAM, an extended GLM, is well known to efficiently explain the non-linear relationship between dependent and independent variables [Elith et al., 2006; Franklin, 2010]. <...> Generally presence/absence data or presence-only data are used as a binary response variable for modeling the species distribution <...>
Сибирский_экологический_журнал_№5_2016.pdf
ISSN 0869–8619 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ Сибирский экологический журнал Том XÕIII 5 2016 Сентябрь–октябрь Издательство СО РАН Новосибирск СИБИРСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ 2016 Том 23 ¹ 5
Стр.1
Объединенный каталог “Пресса России и Подписной каталог “Óðàë-Ïðåññ” 43 726 Сибирский экологический æóðíàë, Ò. 23, ¹ 5 Сентябрь–октябрь 2016 Содержание H.-S. KWON, B.-J. KIM, G.-S. JANG. Modelling the Spatial Distribution of Wildlife Animals Using Presence and Absence Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 625 À. À. ÐÎÌÀÍÎÂ, Å. À. ÊÎÁËÈÊ, Å. Â. ÌÅËÈÕÎÂÀ, Â. Þ. ÀÐÕÈÏÎÂ, Ñ. Â. ÃÎËÓÁÅÂ, М. В. ВОЛЧЕНКОВА, М. А. АСТАХОВА. Видовое богатство птиц Восточных Гималаев в ранне-весенний период . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 640 À. Ã. ØÈÐßÅÂ, Þ. Ñ. ÐÀÂÊÈÍ, Â. Ì. ÅÔÈÌÎÂ, È. Í. БОГОМОЛОВА, Ñ. Ì. ÖÛÁÓËÈÍ. Пространственно-типологическая дифференциация биоты клавариоидных грибов Северной Евразии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 648 Ã. Ã. БОЕСКОРОВ, Å. Í. ÌÀÙÅÍÊÎ, Â. Â. ПЛОТНИКОВ, Ì. Â. ÙÅË×ÊÎÂÀ, À. Â. ПРОТОПОПОВ, Í. Ã. СОЛОМОНОВ. Адаптации шерстистого мамонта Mammuthus primigenius (Blumenbach, 1799) к условиям обитания в ледниковом ïåðèîäå. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 661 S. SAMOUDI, D. LATOUR, J. ROBIN, M. SABART, B. MISSON, H. AIT HAMMOU, Kh. MOUHRI, M. LOUDIKI. Horizontal Distribution of the Cell Abundance and Toxicity of Microcystis in a Hypereutrophic Moroccan Reservoir. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 673 Ì. Ï. ÁÅËÛÕ, Ñ. Â. ÏÅÒÐÎÂ, À. Þ. ×ÈÊÈÍ, Í. Ë. ÁÅËÜÊÎÂÀ. Генетическое разнообразие бактерий, адаптированных к цианидсодержащим соединениям в техногенных экосистемах, выявленное по последовательностям 16S ðÄÍÊ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684 Г. В. МАКАРСКАЯ, А. В. АНДРИАНОВА, С. В. ТАРСКИХ. Особенности антиоксидантной активности тканей у представителей реофильного зообентоса по результатам хемилюминесцентного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 697 Ю. А. ПОНОМАРЕВА, Е. А. ИВАНОВА. Соотношение живых и мертвых клеток и размерная структура фитопланктона ð. Енисей в нижнем бьефе Красноярской ÃÝÑ. . . . . . . . . . . . . . . . . 708 Н. В. ГУСЕВА, О. Г. САВИЧЕВ. Гидрохимический баланс системы озер Иткуль – Шира (Хакасия, Российская Федерация) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 718 Í. Ï. ЧЕРНОБРОВКИНА, Å. Â. ÐÎÁÎÍÅÍ, À. Ð. ÓÍÆÀÊÎÂ, Í. Í. ÒÞÒÞÍÍÈÊ. Аргинин в жизни хвойных растений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 729 Í. Å. СУДАЧКОВА, Ë. È. ÐÎÌÀÍÎÂÀ, Í. Â. АСТРАХАНЦЕВА, Ì. Â. НОВОСЕЛОВА, È. Â. ÊÎÑÎÂ. Стрессовые реакции деревьев сосны обыкновенной на повреждение низовым пожаром . . . . 739 Â. È. ÕÀÐÓÊ, Ñ. Ò. ÈÌ, È. À. ÏÅÒÐÎÂ, Ì.Í. ßÃÓÍÎÂ. Усыхание темнохвойных древостоев Прибайкалья . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 750 М. Б. ФАРДЕЕВА. Некоторые закономерности пространственно-онтогенетической структуры в популяциях клубнеобразующих орхидей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 761 Í. Í. ЛАЩИНСКИЙ, È. Ä. ЗОЛЬНИКОВ, Í. Â. ÃËÓØÊÎÂÀ, Í. Â. ЛАЩИНСКАЯ. Новый метод оценки степени антропогенной трансформации пригородных лесных массивов . . . . . . . . . . . . 774 А. И. СЫСО, Т. И. СИРОМЛЯ, М. А. МЯДЕЛЕЦ, А. С. ЧЕРЕВКО. Эколого-биогеохимическая оценка элементного и биохимического состава растительности антропогенно нарушенных экосистем (íà примере Achillea millefolium L.) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 782 À. Ì. ДЕРБЕНЦЕВА, À. À. ЧЕРЕНЦОВА, Ë. Ï. ÌÀÉÎÐÎÂÀ, Ò. È. МАТВЕЕНКО, Å. À. ÏÎÏÎÂÀ, А. В. БРИКМАНС. Экологическое состояние территории Штыковской техногеннопромышленной ñèñòåìû. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 793 ISSN 0869–8619 Сибирский экологический æóðíàë. 2016. Ò. 23, ¹ 5. 625–805.
Стр.2
Siberian Journal of Ecology, V. 23, N 5 September–October 2016 Contents H.-S. KWON, B.-J. KIM, G.-S. JANG. Modelling the Spatial Distribution of Wildlife Animals Using Presence and Absence Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 625 À. A. ROMANOV, E. A. KOBLIK, E. V. MELIKHOVA, V. YU. ARKHIPOV, S. V. GOLUBEV, M. V. VOLCHENKOVA, M. A. ASTAKHOVA. Richness in Bird Species of the Eastern Himalaya in Early Spring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 640 À. G. SHIRYAEV, Yu. S. RAVKIN, V. Ì. YEFIMOV, I. N. BOGOMOLOVA, S. Ì. TSYBULIN. Spatial-Typological Differentiation of Clavarioid Mycobiota in Northern Eurasia . . . . . . . . . . . . 648 G. G. BOESKOROV, E. N. MASHCHENKO, V. V. PLOTNIKOV, M. V. SHCHELCHKOVA, A. V. PROTOPOPOV, N. G. SOLOMONOV. Adaptation of the Woolly Mammoth Mammuthus primigenius (Blumenbach, 1799) to Habitat Conditions in the Glacial Period . . . . . . . . . . . . . . . . 661 S. SAMOUDI, D. LATOUR, J. ROBIN, M. SABART, B. MISSON, H. AIT HAMMOU, Kh. MOUHRI, M. LOUDIKI. Horizontal Distribution of the Cell Abundance and Toxicity of Microcystis in a Hypereutrophic Moroccan Reservoir. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 673 Ì. P. BELYKH, S. V. PETROV, A. Ju. CHIKIN, N. L. BELKOVA. Genetic Diversity of Bacteria Adapted to Cyanide-Bearing Compounds in the Technogenic Ecosystems as Detected by 16S rDNA Sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684 G. V. MAKARSKAYA, À. V. ANDRIÀNÎVÀ, S. V. TARSKIKH. Features of Antioxidant Activity of Tissues of Reophil Zoobenthos Representatives Based on the Chemiluminescent Analysis . 697 Y. A. PONOMAREVA , E. A. IVANOVA. The Ratio of Living and Dead Cells and Size Structure of the Phytoplankton of the Yenisei River in the Downstream of Krasnoyarsk HPS . . . . . . . . 708 N. V. GUSEVA, O. G. SAVICHEV. Hydrochemical Balance of Itkul – Shira Lake System (Khakasia, Russian Federation) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 718 N. P. CHERNOBROVKINA, E. V. ROBONEN, A. R. UNZHAKOV, N. N. TYUTYUNNIK. Arginine in the Life of Coniferous Plants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 729 N. E. SUDACHKOVA, L. I. ROMANOVA, N. V. ASTRAKHANTSEVA, M. V. NOVOSELOVA, I. V. KOSOV. Stress Reactions of Scots Pine Trees to Injuring by Ground Fire . . . . . . . . . . . . . . 739 V. I. KHARUK, S. T. IM, I. A. PETROV. Dark Needle Conifer Stands Decline in Baikal Region . . . . . . . 750 M. B. FARDEEVA. Some Patterns of Spatial-Ontogenetic Structure in Populations of Tuber Orchids . . . 761 N. N. LASHCHINSKIY, I. D. ZOLNIKOV, N. V. GLUSHKOVA, N. V. LASHCHINSKAYA. A New Method of Assessment of the Degree of Anthropogenic Transformation of Suburban Woodlands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 774 A. I. SYSO, T. I. SYROMLYA, M. A. MYADELETS, A. S. CHEREVKO. Ecological and Biogeochemical Assessment of Elemental and Biochemical Composition of the Vegetation of Anthropogenically Disturbed Ecosystems (Based on the Example of Achillea millefolium L.) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 782 A. M. DERBENTSEVA, A. A. CHERENTSOVA, L. P. MAYOROVA, T. I. MATVEENKO, E. A. POPOVA, A. V. BRIKMANS. Ecological State of the Territory of Shtykovskiye Technogenic and Industrial Systems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 793 ISSN 0869–8619 Siberian Journàl of Ecology. 2016. V. 23, N 5. 625–805.
Стр.3