Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности  / №6 2015

Построение линейного тренда по суточным данным работы скважин с помощью методов помехоустойчивого оценивания (350,00 руб.)

0   0
Первый авторСидельников
АвторыЦепелев В.П.
Страниц4
ID349917
АннотацияСуточные данные работы скважин часто содержат резко выделяющиеся значения (выбросы), которые способны значительно повлиять на результаты статистического анализа, например, при построении линейного тренда. Показано, что стандартный МНК очень чувствителен к выбросам в данных, что приводит в ряде случаев к искажению линейного тренда и неправильной оценке изменения показателя за интересуемый период. Предложено использовать робастные методы оценивания параметров тренда, чтобы повысить помехоустойчивость и эффективность получаемых оценок.
УДК681.5
Сидельников, К. Построение линейного тренда по суточным данным работы скважин с помощью методов помехоустойчивого оценивания / К. Сидельников, В.П. Цепелев // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности .— 2015 .— №6 .— С. 23-26 .— URL: https://rucont.ru/efd/349917 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 681.5:622.276 ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОГО ТРЕНДА ПО СУТОЧНЫМ ДАННЫМ РАБОТЫ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ОЦЕНИВАНИЯ К.А. <...> Сидельников, В.П. Цепелев В рамках работ по мониторингу добычи и закачки инженерам-разработчикам часто требуется определить, имеют ли текущие показатели по скважинам, объектам или месторождениям тенденцию к росту, падению или сохранению текущего среднего уровня. <...> В нефтяных компаниях для решения этой задачи обычно строится линейный тренд с помощью стандартных средств Excel, положительный или отрицательный наклон которого сигнализирует о росте или падении показателя в среднем. <...> Кроме того, величина наклона используется для количественной оценки изменения показателя за интересуемый период. <...> Недостатком такого подхода является то, что при (ЗАО "Ижевский нефтяной научный центр") ний:   , лин ii где yii лин yi факт ry y  nn 11 ii i 2 min факт 2 (1) – фактическое значение показателя; момент времени; ri  kx b – расчетное значение показателя; xi – – невязка; k, b – параметры линейного тренда; n – число точек данных. <...> 1 представлена динамика суточных показапостроении линейного тренда используется стандартный метод наименьших квадратов (МНК). <...> Как показывает практика, МНК крайне чувствителен к так называемым выбросам в данных, что приводит к искажению тренда и сильной погрешности при оценке его наклона. <...> Здесь под "дебитом нефти по ХАЛ" понимается пересчетный дебит нефти по результатам химического анализа в лаборатории (ХАЛ) проб жидкости со скважины для определения ее обводненности. <...> В результате подгонки прямой при наличии потенциальных выбросов имеем искаженный тренд (прямая пунктирная линия на рис. <...> Более достоверный, на взгляд авторов, тренд за исследуемый период показан прямой сплошной линией. <...> Сильная чувствительность формулы (1) к выбросам в данных связана с тем, что при увеличении значений невязок сумма (1) растет по квадратичному закону. <...> Поэтому альтернативой (1) является минимизация <...>