Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634558)
Контекстум
.
Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности  / №5 2015

Методы анализа неопределенностей геолого-промысловых систем и нечеткие имитационные модели (350,00 руб.)

0   0
Первый авторАлтунин
АвторыСемухин М.В., Ядрышникова О.А.
Страниц11
ID349912
АннотацияВ статье анализируются сравнительные возможности вероятностно-статистических методов (грубого метода Монте-Карло, стратифицированные выборки из латинских гиперкубов, численных операций над дискретными величинами) и методов теории нечетких множеств для анализа неопределенностей геолого-промысловых систем. Особое внимание уделяется анализу неопределенностей при отсутствии аналитической модели и методам построения функций принадлежности путем имитационного моделирования.
УДК681.5
Алтунин, А. Методы анализа неопределенностей геолого-промысловых систем и нечеткие имитационные модели / А. Алтунин, М.В. Семухин, О.А. Ядрышникова // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности .— 2015 .— №5 .— С. 34-44 .— URL: https://rucont.ru/efd/349912 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 681.5:550.832.75 МЕТОДЫ АНАЛИЗА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ ГЕОЛОГО-ПРОМЫСЛОВЫХ СИСТЕМ И НЕЧЕТКИЕ ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ А.Е. <...> Алтунин, М.В. Семухин, О.А. Ядрышникова Системы нефтегазодобычи (ООО "Тюменский нефтяной научный центр") характеризуются большой погрешностью промысловых данных, отсутствием информации об отдельных параметрах, наличием разнородной информации. <...> Отсутствие достоверной исходной геолого-промысловой информации делает затруднительным использование всё более сложных математических моделей для анализа и прогнозирования процесса разработки. <...> Существует много методов, которые могут быть использованы в отношении распространения неопределенностей, включая методы, входящие в общее описание аналитических методов, методы аппроксимации и численные методы. <...> В первом случае используется теория вероятностей, во втором – теории, базирующиеся на теории нечетких множеств (в том числе интервальный анализ, теория возможностей). <...> Альтернативами вероятностному подходу могут служить интервальный анализ и нечеткий подход. <...> Интервальный подход не нашел широкого применения в анализе неопределенностей, возможно, из-за завышенных оценок погрешности при большом числе составляющих, что делает его использование не всегда целесообразным. <...> С учетом вышесказанного рассмотрение возможности введения теорий, использующих нечеткие множества, в рамки теории погрешностей, наряду с теорией вероятностей, представляется разумным и своевременным. <...> Для рассматриваемого анализа неопределенностей существенным будет наличие аналитической модели объекта, известной из физического смысла функциональной зависимости, или наличие алгоритма и программы в виде "черного ящика", что характерно для коммерческих программных продуктов. <...> Анализ неопределенностей при наличии аналитической модели Как показывает практика, использование детерминированных моделей с четкими <...>