МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 681.5:622.276 ПОИСК ЗАВИСИМОСТИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ВОЗМОЖНОГО ПРИРОСТА ДОБЫЧИ ЖИДКОСТИ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОВЕДЕНИЯ СКО ОТ НАБОРА ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В.Н. <...> Тупицин2 В нефтепромысловом деле при разработке карбонатных коллекторов широко применяются технологии соляно-кислотной обработки (СКО). <...> Цель применения СКО – очистка призабойной зоны, повышение дебита жидкости и увеличение нефтеотдачи пластов. <...> Эффективность проведения СКО зависит от многих факторов: геологических, гидродинамических, технологических и т. д., как известных, так и неизвестных. <...> В то же время важным является разработка подходов и методик, позволяющих оценить эффективность СКО для принятия решения о проведения СКО в условиях неполной информативности данных. <...> В связи с этим в данной статье рассматривается зависимость эффективности СКО от широко распространенных геологических параметров на примере турнейского яруса Ибряевского, Султангулово-Заглядинского и Журавлевско-Степановского месторождений. <...> В качестве показателя эффективности применения СКО за зависимую переменную Y (выходную переменную, отклик, значение функции) был принят прирост добычи жидкости (т) после проведения СКО в ряде скважин указанных месторождений. <...> В качестве входных данных X (независимых переменных, аргументов) рассматривались геологические показатели, которые можно определить практически для каждой скважины. <...> Выбирались показатели, влияющие тем или иным образом на эффективность СКО, так как они характеризуют: – геологическое строение пласта; – ФЭС коллектора; – неоднородность пласта; – структуру порового пространства пласта; – распространение по площади месторождений неизвестных факторов, влияющих на СКО показателей. <...> В число таких показателей входили: 1) эффективная толщина пласта, м – (X1); 2) коэффициент песчанистости Кпес – (X2); 3) коэффициент расчлененности Крас – (X3); 4) пористость m, % – (X4 <...>