Северной Двины, 17, г. Архангельск, Россия, 163002; е-mail: aleksandr_bogd@mail.ru Сохранение и восстановление лиственницы является важной задачей лесопромышленного комплекса Архангельской области в виду особых качеств древесины. <...> Учитывая сложность таксации и высокую стоимость полевых исследований, в статье проанализирован опыт исследовательской работы по определению лиственницы с использованием данных детальной спутниковой съемки на базе алгоритма бинарной классификации. <...> Для этого в геоинформационной среде QuantumGIS с помощью информации, собранной в полевых условиях, были выделены кроны деревьев, относящихся к лиственнице сибирской. <...> В качестве исходных данных использовали снимки сверхвысокого разрешения GeoEye-1 (пространственное разрешение – до 0,5 м на пиксель; спектральное разрешение – 3 видимых диапазона, ближний – инфракрасный). <...> На снимке было выделено несколько крон деревьев, отмеченных в полевых условиях с использованием приборов глобального позиционирования. <...> На основе выделенных эталонов крон был применен алгоритм бинарной классификации. <...> Несомненным достоинством работы является классификация дешифровочных признаков лиственницы: крона лиственницы окрашена в светло-фиолетовый цвет при комбинации каналов ближний инфракрасный спектр– красный–зеленый; в сомкнутых насаждениях отраженный солнечный свет несет информацию не только о разреженной кроне лиственницы, но и о нижних ярусах растительности, зачастую меняя тон в зависимости от его состава и структуры напочвенного покрова. <...> Результат работы алгоритма – сетка растра, ячейками которого является вероятность принадлежности пикселя к искомому классу. <...> Далее проводилась экспериментальная оценка порогового значения в целях отсечения пикселей, для которых мала вероятность принадлежности к классу «лиственница», при этом достаточный порог достоверности – 0,5. <...> Установлено, что эталонные значения контуров лиственницы в большинстве своем <...>