Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.

Лабораторные занятия по численным методам: интерполирование и приближение функций. Часть 2. Индивидуальные занятия (110,00 руб.)

0   0
АвторыКорзунина Вера Васильевна, Лазарев Константин Петрович, Шабунина Зоя Александровна
ИздательствоИздательский дом ВГУ
Страниц20
ID323723
Аннотация Данное учебное пособие является продолжением работы [1] и содержит индивидуальные задания для выполнения лабораторных работ. Задания разделены по уровням сложности, что отмечено символом (*): a) (*) – низкий уровень сложности; b) (**) – средний уровень сложности; c) (***) – повышенный уровень сложности.
Кому рекомендованоДля направлений: 010500 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 010300 – Фундаментальная информатика иинформационные технологии, 010800 – Механика и математическое моделирование
Лабораторные занятия по численным методам: интерполирование и приближение функций. Часть 2. Индивидуальные занятия / В.В. Корзунина, К.П. Лазарев, З.А. Шабунина .— Воронеж : Издательский дом ВГУ .— 20 с. — 20 с. — URL: https://rucont.ru/efd/323723 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ ПО ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДАМ: ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ И ПРИБЛИЖЕНИЕ ФУНКЦИЙ Часть II. <...> Индивидуальные задания Учебно-методическое пособие Составители: В. В. Корзунина, К. П. Лазарев, З. А. Шабунина Воронеж Издательский дом ВГУ 2014 Утверждено научно-методическим советом факультета прикладной математики, информатики и механики 20 марта 2014 г., протокол №7 Рецензент: доцент кафедры математического обеспечения ЭВМ Воронежского госуниверситета Горбенко О.Д. <...> Вычисление интерполяционного значения функции и оценка точности полученного значения с использованием многочленов Лагранжа второй и третьей степеней. <...> Входные параметры: X1, 2, 3, 4XXX Y1, 2, 3, 4YYY – значения аргументов функции f ( )x ; – значения функции в точках X1, 2, 3, 4XXX ; XX – значение аргумента, при котором будет вычисляться интерполяционное значение функции. <...> Выходные параметры: YYвычисленное интерполяционное значение функции в точке XX ; EPS YY_ – точность полученного интерполяционного значения; IER – индикатор ошибки: IER  0 – нет ошибки; I  1ER – среди значений аргумента есть равные. <...> Выбираются три ближайших к XX точки, строится интерполяционный многочлен Лагранжа второй степени и вычисляется его значение YY в точке XX . <...> По четырём исходным точкам строится интерполяционный многочлен Лагранжа третьей степени, вычисляется его значение YY 3 в точке XX . <...> Модуль разности YY и 3YY принимается за оценку точности EPS YY_ полученного интерполяционного значения YY . <...> Вычисление интерполяционного значения функции и оценка точности полученного значения с использованием «барицентрических» многочленов Лагранжа второй и третьей степеней. <...> Входные параметры: X1, 2, 3, 4XXX Y1, 2, 3, 4YYY – значения аргументов функции f ( )x ; – значения функции в точках X1, 2, 3, 4XXX ; XX – значение аргумента, при котором <...>
Лабораторные_занятия_по_численным_методам_интерполирование_и_приближение_функций._Часть_2._Индивидуальные_занятия_.pdf
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ ПО ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДАМ: ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ И ПРИБЛИЖЕНИЕ ФУНКЦИЙ Часть II. Индивидуальные задания Учебно-методическое пособие Составители: В. В. Корзунина, К. П. Лазарев, З. А. Шабунина Воронеж Издательский дом ВГУ 2014
Стр.1
Содержание Задание 1 ................................................................................................................4 Задание 2 ................................................................................................................4 Задание 3 ................................................................................................................5 Задание 4 ................................................................................................................5 Задание 5 ................................................................................................................6 Задание 6 ................................................................................................................7 Задание 7 ................................................................................................................7 Задание 8 ................................................................................................................8 Задание 9 ................................................................................................................9 Задание 10 ..............................................................................................................9 Задание 11 ............................................................................................................10 Задание 12 ............................................................................................................10 Задание 13 ............................................................................................................11 Задание 14 ............................................................................................................11 Задание 15 ............................................................................................................12 Задание 16 ............................................................................................................12 Задание 17 ............................................................................................................13 Задание 18 ............................................................................................................14 Задание 19 ............................................................................................................14 Задание 20 ............................................................................................................14 Задание 21 ............................................................................................................15 Задание 22 ............................................................................................................15 Задание 23 ............................................................................................................16 Задание 24 ............................................................................................................16 Задание 25 ............................................................................................................17 Задание 26 ............................................................................................................17 Задание 27 ............................................................................................................18 Задание 28 ............................................................................................................19 3
Стр.3
Y – вектор значений функции в узлах интерполяции; N – количество узлов интерполяции, в которых заданы значения функций; XX – значение аргумента, при котором будет вычисляться интерполяционное значение функции; m – степень многочлена Лагранжа, с помощью которого будет вычисляться значение функции в точке XX . Выходные параметры: YY – вычисленное интерполяционное значение функции в точке XX ; IER – индикатор ошибки: IER  0 – нет ошибки; I  1ER строен ( N  1m ); I  2ER – интерполяционный многочлен степени m не может быть по– нарушен порядок возрастания аргумента в входном векторе X . Метод. Вычисляется значение интерполяционного многочлена Лагранжа в точке XX по значению функции в точках, наименее удалённых от точки XX . Указание. См. [1]. ЗАДАНИЕ 5 (*) Назначение. Интерполирование функции с помощью многочлена Ньютона степени m на равномерной сетке узлов. Входные параметры: 0 x – начальная точка интервала интерполяции; h – шаг узлов интерполяции; N – количество узлов интерполяции; Y – вектор значений функции в равноотстоящих узлах интерполяции; XX – значение аргумента, при котором будет вычисляться интерполяционное значение функции; m – степень многочлена Ньютона, с помощью которого будет вычисляться значение функции в точке XX . Выходные параметры: YY – вычисленное интерполяционное значение функции в точке XX ; IER – индикатор ошибки: IER  0 – нет ошибки; I  1ER строен ( N  1m ); I  2ER – интерполяционный многочлен степени m не может быть по– точка XX не принадлежит отрезку интерполирования. Метод. Вычисляется значение интерполяционного многочлена Ньютона по формуле (26) с коэффициентами (28) по значениям функции в узлах, наименее удалённых от точки XX . Указание. См. [1]. 6
Стр.6
ЗАДАНИЕ 6 (**) Назначение. Вычисление интерполяционного значения функции с использованием «барицентрического» многочлена Лагранжа степени m . Входные параметры: X – вектор значений аргументов в порядке возрастания (вектор узлов интерполяции); Y – вектор значений функции в узлах интерполяции; N – количество узлов интерполяции, в которых заданы значения функций; XX – значение аргумента, при котором будет вычисляться интерполяционное значение функции; m – степень «барицентрического» многочлена Лагранжа, с помощью которого будет вычисляться значение функции в точке XX . Выходные параметры: YY – вычисленное интерполяционное значение функции в точке XX ; IER – индикатор ошибки: IER  0 – нет ошибки; I  1ER строен ( X . N  1m ); I  2ER – интерполяционный многочлен степени m не может быть по– нарушен порядок возрастания аргумента в входном векторе Метод. Вычисляется значение «барицентрического» интерполяционного многочлена Лагранжа в точке XX по значению функции в точках, наименее удалённых от точки XX . Указание. См. [1]. ЗАДАНИЕ 7 (*) Назначение. Интерполирование функции с помощью многочленов Эрмита по m точкам, в которых заданы значения функции и производных. Входные параметры: X – вектор значений аргументов в порядке возрастания (вектор узлов интерполяции); Y – вектор значений функции в узлах интерполяции; DY – вектор значений производной функции в узлах интерполяции; N – количество узлов интерполяции, в которых заданы значения функций; XX – значение аргумента, при котором будет вычисляться интерполяционное значение функции; m – количество точек, по которым строится многочлен Эрмита. Выходные параметры: YY – вычисленное интерполяционное значение функции в точке XX ; IER – индикатор ошибки: 7
Стр.7
строен ( mN  ); I  2ER X . – интерполяционный многочлен степени m не может быть по– нарушен порядок возрастания аргумента в входном векторе Метод. Вычисляется значение интерполяционного многочлена ЭрмиIER  0 – нет ошибки; I  1ER та в точке XX по значениям функции и её производных в точках, наименее удалённых от точки XX . Указание. См. [1]. ЗАДАНИЕ 8 (**) Назначение. Полиномиальное интерполирование значений функции с заданным аргументом. Входные параметры: X – вектор значений аргументов в порядке возрастания (вектор узлов интерполяции); Y – вектор значений функции в узлах интерполяции; N – количество узлов интерполяции, в которых заданы значения функций; XX – значение аргумента, при котором будет вычисляться интерполяционное значение функции; EPS – значение верхней границы абсолютной погрешности. Выходные параметры: YY – вычисленное интерполяционное значение функции в точке XX ; IER – индикатор ошибки: IER  0 – нет ошибки, требуемая точность достигнута; I  1ER – требуемая точность не достигнута (N мало). I  2ER – значение аргумента XX не принадлежит отрезку N X X,1 . – требуемая точность не достигается. Модуль разности между двумя последовательными интерполяционными значениями перестаёт уменьшаться. IER  3 – в векторе X нарушен порядок возрастания аргументов. I  4ER Замечания. Интерполирование прекращается, если  модуль разности между двумя последовательными интерполяционными значениями меньше EPS ;  модуль этой разности перестаёт уменьшаться;  вычислено значение интерполяционного многочлена в степени (N–1). Метод. Вычисляются значения интерполяционного многочлена Лагранжа по значениям функции в точках, наименее удалённых от точки XX . При выходе из подпрограммы значение YY совпадает с оптимальным в смысле Замечания. Указание. См. [1]. 8
Стр.8