Фокин4 ДИАГНОСТИКА ПОТЕНЦИАЛЬНООПАСНЫХ СОСТОЯНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), Санкт-Петербург, Московский пр. <...> 26 Рассматриваются методы диагностики нештатных состояний технологических процессов, построенные на основании анализа вырождения структуры модели нормального режима протекания процесса Ключевые слова: диагностика, нештатное состояние, диагностическая модель процесса, потенциально-опасные процессы Введение Задача управления потенциально-опасными процессами является одной из самых сложных при автоматизации технологических процессов. <...> Она решается либо на уровне локальной автоматики, когда синтезируется закон управления, обеспечивающий устойчивость нелинейной робастной системы в целом в условиях неопределенности модели [1], либо на уровне оперативного управления, например, посредством системы online диагностики [2, 3]. <...> В данной работе в первую очередь рассматривается задача мониторинга и диагностики возникновения нештатного состояния технологического процесса в нормальном режиме эксплуатации. <...> Из обзорной работы, посвященной вопросу классификации и анализа существующих подходов к разработке диагностических моделей [3], видно, что можно выделить три основных направления: на основе количественных соотношений (феноменологические модели, модели на базе фильтров Калмана); на основе качественных соотношений (модели на базе направленных сигнальных графов); на основе данных процесса (экспертные системы с фреймово-продукционной моделью, нейросетевые модели, модели на базе метода главных компонент, нечеткие продукционные модели с приложением кластеризации для разработки правил). <...> Основные требования по раннему обнаружеyandex.ru 2 mail.ru 4 нию без ложных срабатываний накладываются на работу системы на первом этапе. <...> Здесь часто используется статистическая модель, построенная <...>