Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки  / №4 2010

Численное моделирование пиролиза этана явным методом третьего порядка точности (90,00 руб.)

0   0
Первый авторНовиков
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц9
ID269903
АннотацияПолучены коэффициенты явного трехстадийного метода типа Рунге-Кутта. Построены неравенства для контроля точности вычислений и устойчивости численной схемы. Результаты моделирования пиролиза этана демонстрируют повышение эффективности за счет дополнительного контроля устойчивости.
УДК519.6
ББК22.19
Новиков, Е.А. Численное моделирование пиролиза этана явным методом третьего порядка точности / Е.А. Новиков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2010 .— №4 .— С. 64-72 .— URL: https://rucont.ru/efd/269903 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Е. А. Новиков ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПИРОЛИЗА ЭТАНА ЯВНЫМ МЕТОДОМ ТРЕТЬЕГО ПОРЯДКА ТОЧНОСТИ1 Аннотация. <...> Получены коэффициенты явного трехстадийного метода типа РунгеКутта. <...> Построены неравенства для контроля точности вычислений и устойчивости численной схемы. <...> Результаты моделирования пиролиза этана демонстрируют повышение эффективности за счет дополнительного контроля устойчивости. <...> Ключевые слова: жесткая задача, явный метод, контроль точности и устойчивости, пиролиз этана. <...> Обычно для численного решения таких задач применяют алгоритмы на основе неявных или полуявных численных формул вследствие их хороших свойств устойчивости. <...> При большой размерности исходной системы это отдельная трудоемкая задача. <...> Если элементы матрицы Якоби носят нерегулярный характер, то получение данной матрицы и составление подпрограммы ее нахождения требуют от вычислителя больших затрат времени. <...> При численном определении данной матрицы возникает проблема с выбором шага численного дифференцирования. <...> В такой ситуации предпочтительнее применять алгоритмы на основе явных численных формул, если жесткость задачи позволяет за разумное время получить приближение к решению [1]. <...> Современные алгоритмы на основе явных методов в большинстве своем не приспособлены для решения жестких задач по следующей причине. <...> Обычно алгоритм управления шагом интегрирования строится на контроле точности численной схемы. <...> Это естественно – основным критерием является точность нахождения решения. <...> Однако при применении таких алгоритмов для решения жестких задач этот подход приводит к потере эффективности и надежности, потому что на участке установления вследствие противоречивости требований точности и устойчивости шаг интегрирования раскачивается. <...> В лучшем случае это приводит к большому количеству повторных вычислений решения, а шаг выбирается значительно меньше допустимого. <...> Математика можно избежать, если наряду с точностью <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ