Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636199)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки  / №4 2008

Синтез эффективных алгоритмов оптимизации и развитие прямого метода Ляпунова (90,00 руб.)

0   0
Первый авторБогданов
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц9
ID269797
АннотацияРассматриваются вопросы, связанные с теоретическим обоснованием и практическим применением новых методов синтеза высокоэффективных численных алгоритмов оптимизации первого и второго порядков. Значительное улучшение скорости сходимости и расширение области сходимости алгоритмов обеспечивается за счет адаптации общих результатов теории стабилизации дискретных неавтономных управляемых систем, использующих преимущества теории предельных уравнений и метода функций Ляпунова.
УДК519.6
ББК22.19
Богданов, А.Ю. Синтез эффективных алгоритмов оптимизации и развитие прямого метода Ляпунова / А.Ю. Богданов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2008 .— №4 .— С. 62-70 .— URL: https://rucont.ru/efd/269797 (дата обращения: 18.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

А. Ю. Богданов СИНТЕЗ ЭФФЕКТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ И РАЗВИТИЕ ПРЯМОГО МЕТОДА ЛЯПУНОВА1 Рассматриваются вопросы, связанные с теоретическим обоснованием и практическим применением новых методов синтеза высокоэффективных численных алгоритмов оптимизации первого и второго порядков. <...> Значительное улучшение скорости сходимости и расширение области сходимости алгоритмов обеспечивается за счет адаптации общих результатов теории стабилизации дискретных неавтономных управляемых систем, использующих преимущества теории предельных уравнений и метода функций Ляпунова. <...> Введение При математическом моделировании процессов различной природы часто приходится решать задачи оптимизации, в частности задачу поиска экстремумов функции нескольких переменных. <...> Это суждение может показаться преувеличением, но именно оно может служить объяснением существования длительного симбиоза между математическими теориями оптимизации и разнообразными приложениями математики в естественных, социально-экономических и даже гуманитарных науках. <...> В настоящее время большинство научных работников изначально предпочитают численное компьютерное исследование задач на экстремум, <...> Эффективные численные методы решения задачи поиска экстремума функции нескольких переменных в предположении ее достаточной гладкости известны со времен Ньютона, многие из них были существенно модернизированы во второй половине XX в., когда появилась реальная возможность автоматизировать численные итерационные процедуры, используя ЭВМ. <...> При этом были выявлены определенные недостатки и ограничения, которые присущи классическим численным методам оптимизации первого и второго порядков и их позднейшим модификациям. <...> Простота в реализации и эффективность в использовании методов численной оптимизации первого и второго порядков, таких как метод градиента, модифицированный метод Ньютона, объясняют популярность этих методов <...>