Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки  / №3 2009

Аппроксимативная модель массового обслуживания общего вида и расчет ее характеристик (90,00 руб.)

0   0
Первый авторБахарева
АвторыТарасов В.Н.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц12
ID269436
АннотацияРассматривается задача определения характеристик систем массового обслуживания (СМО) GL/GI с бесконечной очередью и потерями. На данный момент не существует точных методов анализа таких систем. В работе на основе двумерной диффузионной аппроксимации фундаментальных процессов поступления и ухода заявок получены аналитические выражения для определения основных характеристик таких СМО на уровне средних значений и дисперсий распределений времен поступления и обслуживания.
УДК519.8
ББК22.18
Бахарева, Н.Ф. Аппроксимативная модель массового обслуживания общего вида и расчет ее характеристик / Н.Ф. Бахарева, В.Н. Тарасов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2009 .— №3 .— С. 47-58 .— URL: https://rucont.ru/efd/269436 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Н. Ф. Бахарева, В. Н. Тарасов АППРОКСИМАТИВНАЯ МОДЕЛЬ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБЩЕГО ВИДА И РАСЧЕТ ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИК Аннотация. <...> Рассматривается задача определения характеристик систем массового обслуживания (СМО) GI/G/1 с бесконечной очередью, с конечной очередью и потерями. <...> В работе на основе двумерной диффузионной аппроксимации фундаментальных процессов поступления и ухода заявок получены аналитические выражения для определения основных характеристик таких СМО на уровне средних значений и дисперсий распределений времен поступления и обслуживания. <...> Введение СМО общего вида GI/G/1 впервые подробно рассматривались в [1, 2]. <...> Точных результатов для их расчета не существует, поэтому основным направлением их исследования являются диффузионные приближения дискретного процесса образования очереди [1–4]. <...> Поэтому важно уметь определять их основные характеристики, а также параметры выходных потоков. <...> В данной работе предлагается другой подход к анализу таких СМО, обеспечивающий инженерную точность в пределах 5–10 %. <...> 1 Расчет характеристик СМО общего вида Будем рассматривать двумерный диффузионный процесс {х1(t), х2(t)}, где х1(t) аппроксимирует на периоде занятости число заявок N1(t), поступивших в СМО к моменту времени t, а х2(t) – число заявок N2(t), покинувших СМО к тому же времени. <...> Текущее значение числа заявок N, находящихся в СМО, определяется разностью целой части от x1 и целой части от х2: N = [x1] − [х2]. <...> Поволжский регион Рассмотрим для процессов хi(t) (i = 1, 2) в области N ≥ 0 моменты времени t первого достижения ординатой процесса целочисленного уровня (k + 1) при начальном условии хi(0) = k (приращение Δxi  1 ). <...> (1) где ai и bi – соответственно коэффициенты сноса и диффузии процессов xi (i = 1, 2). <...> K ν 2  , 0 где Kν(•) – функция Макдональда порядка ν , могут быть вычислены математическое ожидание и дисперсия распределения (1). <...> Потребуем, чтобы компоненты двумерного диффузионного процесса {х1(t), х2(t)} в моменты времени первого прохождения <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.