Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Известия высших учебных заведений. Серия "Химия и химическая технология"  / №5 2011

Исследование искусственных нейронных сетей, используемых для моделирования свойств создаваемых композиционных наноматериалов (90,00 руб.)

0   0
Первый авторМешалкин
АвторыДли М.И., Стоянова О.В.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц4
ID267587
АннотацияРассмотрены способы улучшения качества аппроксимации, обеспечиваемой искусственными нейронными сетями, в частности учет в нейросетевых моделях экспертной информации и использование различных алгоритмов формирования обучающих выборок. Полученные результаты могут использоваться для решения задач математического моделирования физико-химических экспериментов, проводимых с целью исследования эксплуатационных характеристик композиционных материалов.
УДК66
ББК35
Мешалкин, В.П. Исследование искусственных нейронных сетей, используемых для моделирования свойств создаваемых композиционных наноматериалов / В.П. Мешалкин, М.И. Дли, О.В. Стоянова // Известия высших учебных заведений. Серия "Химия и химическая технология" .— 2011 .— №5 .— С. 124-127 .— URL: https://rucont.ru/efd/267587 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

логиях получения новых материалов и веществ», выполняемого по заданию Рособразования по аналитической ведомственной программе «Развитие научного потенциала высшей школы (20092010)». <...> Некоторые аспекты применения и расчета высокотемпературных аппаратов комбинированного действия // II Междунар. конфер. <...> УДК 66.011 В.П. Мешалкин, М.И. Дли, О.В. Стоянова ИССЛЕДОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СОЗДАВАЕМЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ (Российский химико-технологический университет им. <...> Д.И. Менделеева) e-mail: midli@mail.ru Представлены результаты исследования характеристик искусственных нейронных сетей, используемых для моделирования свойств создаваемых композиционных материалов. <...> Рассматриваются способы улучшения качества аппроксимации, обеспечиваемой искусственными нейронными сетями, в частности учет в нейросетевых моделях экспертной информации и использование различных алгоритмов формирования обучающих выборок. <...> Полученные результаты могут использоваться для решения задач математического моделирования физико-химических экспериментов, проводимых с целью исследования эксплуатационных характеристик композиционных наноматериалов. <...> Ключевые слова: искусственные нейронные сети, моделирование, композиционные наноматериалы ВВЕДЕНИЕ Потребность российской промышленности в материалах нового поколения, характеризующихся низкой удельной массой, коррозийной стойкостью, высокой температурой эксплуатации и прочими необходимыми свойствами, достаточно высока [1,2]. <...> Использование нанотехнологий позволяет получать такие материалы, к которым относятся в частности керамоматричные и металлокерамические композиты. <...> Вместе с тем, известно, что эксплуатационные характеристики получаемых композиционных материалов зависят от целого ряда параметров, характеризующих их компонентный состав и условия производства. <...> Определение оптимальных значений данных параметров <...>