Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.

Технологии поддержки принятия решений (1500,00 руб.)

0   0
Первый авторЛисьев Г. А.
АвторыПопова И. В.
ИздательствоМ.: ФЛИНТА
Страниц133
ID246543
АннотацияВ учебном пособии представлены основы теории принятия решений, имитационные и агентно-ориентированной методологии, приводятся примеры решения практических задач из области экономики и образования на основе указанных технологий. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля.
Кому рекомендованоРабота ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучающихся по направлениям «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика», «Физико-математическое образование (Профиль – информатика)».
ISBN978-5-9765-1300-6
УДК519.81(075.8)
ББК22.171я73
Лисьев, Г.А. Технологии поддержки принятия решений : учеб. пособие / И.В. Попова; Г.А. Лисьев .— 4-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА, 2022 .— 133 с. : ил. — ISBN 978-5-9765-1300-6 .— URL: https://rucont.ru/efd/246543 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Г.А. Лисьев, И.В. Попова ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Учебное пособие 3-е издание, стереотипное Москва Издательство «ФЛИНТА» 2017 УДК 519.81(075.8) ББК 22.171я73 Л63 Р е ц е н з е н т ы: д-р технических наук, профессор Д.Х. Девятов; д-р физико-математических наук, профессор А.Ф. Шориков Лисьев Г.А. <...> Л63 Технологии поддержки принятия решений [электронный ресурс]: учеб. пособие / Г.А. Лисьев, И.В. Попова. <...> Инструментальная поддержка метода анализа иерархий (трехуровневая иерархия) . <...> Технология программной реализации интеллектуальных многоагентных систем . <...> Мультиагентные системы Magenta Technology для лабораторного практикума и решения некоторых задач принятия решений. <...> 122 Пример Разработки многоагантной системы на основе JADE (Java Agent Development Environment) . <...> Во второй главе рассматривается инструментальная поддержка принятия решений: приводится описание систем поддержки принятия решений, определяется границы их применимости и методы, лежащие в основе их работы. <...> Мультиагентные (многоагентные) технологии построены на основе взаимодействия программ-агентов, которые могут осуществлять переговоры и распределять ресурсы для достижения удовлетворительно (подходящего) решения. <...> В приложениях представлены краткое описание языка программирования MatLab 6.5 и пример разработки многоагентной системы на основе агентной платформы JADE (Java Agent Development Environment). <...> Будем различать условия: 1) условия определенности (детерминированность); 2) частичная неопределенность (стохастичность); 3) полная неопределенность («дурная» стохастичность – термин Е.С. Вентцель). <...> 8 Частичная неопределенность В этих условиях обычно известны вероятности наступления тех или иных событий в заданной области альтернатив, или, в более общем случае, проведены оценки вероятностей, оценки границ множества альтернатив. <...> Таблица 1 Отличия между биологическими нейронными сетями и ЭВМ на архитектуре фон Неймана Процессор Память Вычисления Надежность Специализация Среда функционирования <...>
Технологии_поддержки_принятия_решений_.pdf
УДК 519.81(075.8) ББК 22.171я73 Л63 Р е ц е н з е н т ы: д-р технических наук, профессор Д.Х. Девятов; д-р физико-математических наук, профессор А.Ф. Шориков Л63 Лисьев Г.А. Технологии поддержки принятия решений : учебное пособие / Г.А. Лисьев, И.В. Гаврилова. — 4-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА, 2022. — 133 c. — ISBN 978-5-9765-1300-6. — Текст : электронный. В учебном пособии представлены основы теории принятия решений, имитационные и агентно-ориентированной методологии, приводятся примеры решения практических задач из области экономики и образования на основе указанных технологий. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучающихся по направлениям «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика», «Физико-математическое образование (Профиль – информатика)». УДК 519.81(075.8) ББК 22.171я73 ISBN 978-5-9765-1300-6 © Издательство «ФЛИНТА», 2017
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ.......................................................................................................... 5 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ..................................................... 6 1.1. Принятие решений как процесс достижения целей при различных условиях ..................................................................................................................... 6 1.2. Методы принятия решений........................................................................... 12 1.2.1. Принятие решений на основе теории нечетких множеств и концепции «мягких» систем..............................................................................................12 1.2.2. Принятие решений в результате коллективного выбора..................22 1.2.3. Метод анализа иерархий ......................................................................26 ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ......................................................................................... 30 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ................................................................................................................. 32 2.1. Общее описание............................................................................................... 32 2.2. Имитационная модель взаимодействия экономики и системы образования............................................................................................................. 36 Основные параметры модели ........................................................................36 Первый этап построения модели...................................................................37 Второй этап построения модели: динамика и стохастичность ..................40 2.3. Инструментальная поддержка группового выбора (ранжированием альтернатив).......................................................................................................... 51 2.4. Инструментальная поддержка метода анализа иерархий (трехуровневая иерархия) ................................................................................................................. 54 ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ......................................................................................... 62 3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.......................................................................................................... 63 3.1. Основы мультиагентной технологии........................................................... 63 3.2. Технология программной реализации интеллектуальных многоагентных систем ..................................................................................................................... 72 3.3. Примеры применения многоагентных систем ............................................ 79 3.3.1 Система рационирования капитала с использованием методов поддержки принятия решений.......................................................................79 3.3.2 Мультиагентные обучающие системы ................................................83 3.3.3 Мультиагентная система управления ресурсами виртуальной кафедры 3
Стр.3
...........................................................................................................................84 3.3.4. Мультиагентные системы Magenta Technology для лабораторного практикума и решения некоторых задач принятия решений.....................94 ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ....................................................................................... 105 ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ И ЦИТИРОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ............................ 106 ГЛОССАРИЙ........................................................................................................... 109 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 .................................................................................................... 117 Краткое описание языка программирования Matlab 6.5................................. 117 Режим программирования............................................................................117 Оператор цикла с заданным числом повторений ......................................118 Оператор переключения...............................................................................118 Ввод с клавиатуры ........................................................................................119 Приостановка выполнения программы ......................................................119 Пример. Использование файла сценария и файла функции.....................120 ПРИЛОЖЕНИЕ 2 .................................................................................................... 122 Пример Разработки многоагантной системы на основе JADE (Java Agent Development Environment) ................................................................................... 122 Инструментарий JADE .................................................................................122 Возможности JADE.......................................................................................125 Прототип реализации агентной системы....................................................126 4
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.