Обнаружение и распознавание объектов на изображениях [Электронный ресурс] (190,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВБ1СШЕГ0 НРОФЕССИОНАЛБНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ Г0СУДАРСТВЕННБ1Й АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.Н.КОРОЛЕВА (НАЦИ0НАЛБНБ1Й ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» Н.И.Глумов, В.В. Мясников, В.В.Сергеев Обнаружение и раснознавание объектов на изображениях Электронное учебное пособие САМАРА 2010

Стр.1

2 Авторы: ГЛУМОВ Николай Иванович, МЯСНИКОВ Владислав Валерьевич, СЕРГЕЕВ Владислав Викторович Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на их распознавание и интерпретацию (понимание). Рассмотрены теоретические вопросы распознавания образов, в частности, формальная постановка задачи распознавания. Приведены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям используемых для их распознавания. Детально рассмотрены алгоритмы яркостной и геометрической нормализации изображений, алгоритмы быстрого вычисления моментных инвариантов изображений. Приведены различные подходы и алгоритмы к решению задач обнаружения и локализации малоразмерных обьектов на изображении. Рассмотрены некоторые методы совместной классификации, детально приведено изложение двухэтапной последовательной процедуры обнаружения и распознавания локальных обьектов на изображениях. Пособие предназначено для магистров направления 010400.68 "Прикладная математика и информатика", обучающихся по программе «Математические и компьютерные методы обработки изображений и геоинформатики».

Стр.2

3 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение 1. Основные понятия раснознавания образов 1.1. Постановка задачи 1.2. Вероятностный критерий качества классификации 1.3. Оптимальные стратегии статистической классификации 1.3.1. Байесовский классификатор 1.3.2. Минимаксный классификатор 1.3.3. Классификатор Неймана-Пирсона 1.4. Байесовский классификатор для нормально распределенных векторов признаков 1.4.1. Алгоритмы классификации 1.4.2. Вычисление вероятностей ошибочной классификации для нормально распределенных векторов признаков 2. Задачи распознавания на изображениях 3. Признаки, используемые при распознавании изображений 3.1 Основные группы признаков, используемых при распознавании изображений 3.1.1. Геометрические признаки 3.1.2. Топологические признаки 3.1.3. Вероятностные признаки 3.1.4. Спектральные признаки 3.2. Основные требования к признакам, вычисляемым по изображениям 3.3. Нормализация изображений нри вычислении признаков 3.3.1 Яркостная нормализации 3.3.2 Нормализация масштаба объекта 3.3.3 Нормализация положения объекта 3.3.4 Нормализация ориентации объекта 3.4. Моментные инварианты как признаки изображения 3.4.1 Моментные инварианты в обработке изображений 3.4.2 Метод ностроения моментных инвариантов произвольного порядка 3.4.3 Особенности ностроения моментных инвариантов для обработки 6 7 7 11 12 13 15 16 17 17 21 24 27 27 28 32 33 35 39 41 41 56 57 58 61 62 63

Стр.3