Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем (500,00 руб.)

Стр.1

Стр.1

Стр.2

Стр.3

Стр.114

Стр.115

Стр.1

Москва Горячая линия - Телеком 2013

Стр.1

УДК 004.8:004.421 ББК 32.973-018.2 А45 Ре ц е н з е н т ы : доктор техн. наук, профессор Е. А. Саксонов; доктор техн. наук, профессор В. В. Белов А в торы : А. В. Благодаров, В. С. Зияутдинов, П. А. Корнев, В. Н. Малыш А45 Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем. – М.: Горячая линия – Телеком, 2013. – 116 с.: ил. ISBN 978-5-9912-0307-4. Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования баз данных информационных систем с учетом требований защиты персональных данных. Обобщены основные научные результаты, полученные в рамках решения поставленной научно-технической проблемы разработки эффективных алгоритмов категорирования персональных данных с применением искусственных нейронных сетей и нечетких систем вывода. Для специалистов в области проектирования защищенных информационных систем персональных данных, будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям технических вузов. ББК 32.973-018.2 Адрес издательства в Интернет WWW.TECHBOOK.RU Научное издание Благодаров Андрей Витальевич, Зияутдинов Владимир Сергеевич, Корнев Павел Александрович, Малыш Владимир Николаевич Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем Монография Компьютерная верстка И. А. Благодаровой Обложка художника О. Г. Карповой Подписано в печать 17.11.2012. Формат 60×88/16. Уч. изд. л. 7,25. Тираж 500 экз. ISBN 978-5-9912-0307-4 © А. В. Благодаров, В. С. Зияутдинов, П. А. Корнев, В. Н. Малыш, 2013 © Издательство «Горячая линия–Телеком», 2013

Стр.2

Введение Большинство разработчиков имеют богатый опыт адаптации особенностей структуры баз данных под определенные законодательные требования. При этом некоторые особенности современного российского законодательства настолько специфичны, что их реализация в области информационных технологий становится весьма затруднительной даже для очень опытных программистов и разработчиков. К таким особенностям, в частности, относится проблема защиты персональных данных. Для того чтобы защищать персональные данные в типовых информационных системах, следует их первоначально категорировать (отнести их к определенной категории). Процесс категорирования является достаточно сложным, так как определить смысл данных, содержащихся в различных таблицах, очень трудно из-за существенной нечеткости при математической формализации. Кроме того, процесс категорирования может быть автоматизирован с применением технологий искусственного интеллекта. Исходя из представленных проблем, следует рассмотреть более подробно возможность создания математических моделей и алгоритмов для автоматизированного категорирования персональных данных на основе применения теории нечетких множеств и теории искусственных нейронных сетей.

Стр.3

Оглавление Введение.......................................................................................3 Глава 1. Автоматизация категорирования персональных данных как способ интеллектуализации их защиты.............4 1.1. Актуальность защиты персональных данных........................4 1.2. Процесс принятия управляющих решений по обеспечению безопасности персональных данных .......................5 1.3. Анализ научных публикаций, посвященных защите персональных данных......................................8 1.4. Особенности современных информационных систем персональных данных .............................14 1.5. Способы автоматизации категорирования персональных данных .......................................................................21 1.6. Выводы..................................................................................23 Глава 2. Применение нечетко-нейросетевых методов для анализа проектных решений баз данных ИСПДН........24 2.1. Нечеткий нейросетевой анализ проектных решений для слабо формализуемых задач.......................................................24 2.2. Модули нечетко-нейросетевого анализа проектных решений баз данных..........................................41 2.3. Нейронные сети Кохонена как средство реализации модулей нечетко-нейросетевого анализа..........................................55 Моделирование нейросети Кохонена в системе MATLAB .......60 2.4. Создание модифицированных нейронных сетей Кохонена ...............................................................65 2.5. Выводы .................................................................................80 Глава 3. Моделирование систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН..............................81 3.1. Алгоритмическое обеспечение систем анализа проектных решений баз данных ИСПДн ............................................................81 3.2. UML-моделирование систем анализа проектных решений баз данных ИСПДн..........................................88 3.3. Выводы..................................................................................92

Стр.114

Оглавление 115 Глава 4. Программная реализация систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН..............................93 4.1. Оценка эффективности работы система анализа в СДО......................................................................93 4.2. Дополнительные оценки производительности работы разработанной система анализа в СДО.............................................95 4.3. Оценка эффективности работы система анализа в КСП......................................................................97 4.4. Дополнительные оценки производительности работы разработанной системы анализа в КСП..........................................100 4.5. Общая оценка эффективности автоматизации категорирования персональных данных.........................................102 4.6. Выводы................................................................................ 103 Заключение.............................................................................. 104 Список использованных источников...................................105

Стр.115