Робастные методы оценивания (200,00 руб.)

В.Е. ХИЦЕНКО РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия НОВОСИБИРСК 2008 УДК 519.23(075.8) Х 529 Рецензенты: <...> Работа подготовлена на кафедре защиты информации для студентов III курса АВТФ, обучающихся по специальностям 090104 – Комплексная защита информации объектов информатизации и 090105 – Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем Х 529 Хиценко В.Е. <...> ISBN 978-5-7782-1093-6 Пособие содержит теоретические положения, таблицы и практические примеры робастной обработки статистических данных. <...> УДК 519.23(075.8) © Хиценко В.Е., 2008 © Hовосибиpский государственный технический университет, 2008 ISBN 978-5-7782-1093-6 2 ВВЕДЕНИЕ Любые статистические модели, оценки и выводы основаны на некоторых предположениях относительно закона распределения, независимости и точности измерений, стационарности условий. <...> Поэтому нужны малочувствительные к нарушениям исходных предпосылок, устойчивые к ним методы обработки данных, оценки и выводы. <...> В первом законы распределения генеральной совокупности считаются известными с точностью до параметров, и оцениваются эти параметры или связанные с ними характеристики, проверяются гипотезы на основе известного распределения. <...> Робастные методы занимают промежуточное положение, их называют квазипараметрическими, устойчивыми к небольшим отклонениям от предполагаемых законов, к некоторым «засорениям» этих законов*, к нарушениям условий независимости, однородности измерений, <...> При этом желательно, чтобы качество робастных оценок асимптотически совпадало с качеством параметрических оценок, вычисленных при точном выполнении предполагаемой модели и условий эксперимента. <...> Робастность процедур сбора и обработки данных подразумевает устойчивость к малым погрешностям всех элементов выборки или к большим погрешностям, но в малом количестве элементов. <...> Специфика робастного подхода заключается в разном отношении <...>