Г.А. СЫРЕЦКИЙ
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Часть II
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Утверждено Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия для студентов дневного и заочного
отделений МТФ специальности «Автоматизация технологических
процессов и производств» (в машиностроении)
НОВОСИБИРСК
2010
УДК 681.51.015.26+004.8](075.8)
С 952
Рецензенты: <...> ISBN 978-5-7782-1341-8
Вторая часть пособия посвящена моделированию интеллектуальных систем, в основе функционирования которых лежат методы
составляющих концепции мягких вычислений – фазиматематика и
нейроматематика. <...> Основой тенденции интеллектуализации служит вычислительный
интеллект, включающий методы традиционного искусственного интеллекта (в их числе сети доверия и вероятностные рассуждения) и
концепции мягких вычислений (Soft Computing) (в их числе нечеткие
множества и нечеткая логика, нейросетевые вычисления и эволюционные вычисления) [7, 9–11, 14, 23, 27, 28, 32]. <...> В данном учебном пособии рассматриваются в сжатой форме такие
ключевые составляющие концепции мягких вычислений, как фазиматематика, нейроматематика и их сочетание, ориентированные на использование в системах и средствах промышленной автоматизации. <...> Достоинства нечетких систем и нейронных сетей объединяются в
нейронечетких сетях, глобальная оптимизационная настройка которых возможна с помощью как традиционных оптимизационных методов [13], так и эволюционных вычислений [2, 6, 19, 30, 37]. <...> Они позволяют использовать знания на
естественном языке и обучаться в реальном масштабе времени, а
также извлекать нечеткие правила из данных и процессов, возникающих в средствах и системах автоматизации промышленного назначения. <...> Нечеткие множества и высказывания
Допустим, что предметная область представлена универсальным
множеством (универсумом) U = {uj}, которое может быть как дискретным, так и непрерывным. <...> В частном
случае используется кусочно-линейная аппроксимация функции принадлежности на интервале u , u . <...> а <...>
Моделирование_систем._Ч.2._Интеллектуальные_системы.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Г.А. СЫРЕЦКИЙ
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Часть II
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Утверждено Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия для студентов дневного и заочного
отделений МТФ специальности «Автоматизация технологических
процессов и производств» (в машиностроении)
НОВОСИБИРСК
2010
Стр.1
УДК 681.51.015.26+004.8](075.8)
С 952
Рецензенты:
В. А. Анисимов, канд. техн. наук, доц.;
В.Л. Конюх, д-р техн. наук, проф.
Сырецкий Г.А.
С 952 Моделирование систем. Ч. 2. Интеллектуальные системы :
учеб. пособие / Г.А. Сырецкий. – Новосибирск : Изд-во НГТУ,
2010. – 80 с.
ISBN 978-5-7782-1341-8
Вторая часть пособия посвящена моделированию интеллектуальных
систем, в основе функционирования которых лежат методы
составляющих концепции мягких вычислений – фазиматематика и
нейроматематика.
Материал пособия предназначен для студентов технических вузов
направления и специальности «Автоматизация технологических процессов
и производств», а также может быть полезен специалистам в
области моделирования, проектирования и разработки современных
систем измерения и автоматического управления.
Работа подготовлена на кафедре
автоматизации производственных процессов в машиностроении
УДК 681.51.015.26+004.8](075.8)
ISBN 978-5-7782-1341-8
© Сырецкий Г.А., 2010
© Новосибирский государственный
технический университет, 2010
2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение ....................................................................................................... 3
Глава 1. БАЗОВЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ МАТЕМАТИКИ ........ 5
1.1. Нечеткие множества и высказывания ............................................. 5
1.2. Фазиотношения ................................................................................. 6
1.3. Нечеткая и лингвистическая переменные....................................... 7
1.4. Нечеткий вывод ............................................................................... 16
Глава 2. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ .............................. 31
2.1. Представления формального нейрона ........................................... 34
2.2. Нейросетевые структуры и настройки ИНС................................. 42
2.3. Нейронечеткие сети ........................................................................ 63
2.4. Примеры использования нейронных и нейронечетких сетей ..... 73
Библиографический список ...................................................................... 77
Сырецкий Геннадий Александрович
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Часть II
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Учебное пособие
Редактор Н.А. Лукашова
Выпускающий редактор И.П. Брованова
Корректор И.Е. Семенова
Дизайн обложка А.В. Ладыжская
Компьютерная верстка Л.А. Веселовская
___________________________________________________________________________________
Подписано в печать 03.03.2010. Формат 60 Ч 84 1/16. Бумага офсетная. Тираж 150 экз.
Уч.-изд. л. 4,65. Печ. л. 5,0. Изд. № 273. Заказ № Цена договорная
___________________________________________________________________________________
Отпечатано в типографии
Новосибирского государственного технического университета
630092, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20
80
Стр.80