Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634160)
Контекстум
.

Эконометрика (200,00 руб.)

0   0
Первый авторБериков В. Б.
ИздательствоИзд-во НГТУ
Страниц77
ID205990
АннотацияВ учебном пособии содержится краткое изложение теоретико-методологических основ дисциплины «Эконометрика», описание современных методов анализа статистических данных и примеры их использования. Пособие может использоваться студентами для самостоятельного изучения дисциплины, выполнения курсовых и дипломных работ, а также при подготовке к лекционным и практическим занятиям по курсам: «Эконометрика», «Статистика и анализ данных», «Многомерные статистические методы».
Кому рекомендованоДля студентов IV курса заочного факультета, специальность 080601 – «Статистика».
ISBN978-5-7782-1509-2
УДК519.862.6(075.8)
ББК22.18
Бериков, В.Б. Эконометрика : учеб. пособие / В.Б. Бериков .— Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2010 .— 77 с. — ISBN 978-5-7782-1509-2 .— URL: https://rucont.ru/efd/205990 (дата обращения: 16.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В.Б. БЕРИКОВ ЭКОНОМЕТРИКА Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия НОВОСИБИРСК 2010 1 УДК 519.862.6(075.8) Б 488 Рецензенты: канд. физ.-мат. наук, доцент, ст. науч. сотр. <...> Карманов Работа подготовлена на кафедре прикладной математики для студентов IV курса заочного факультета, специальность 080601 – «Статистика» Б 488 Бериков В.Б. <...> Корреляционный и регрессионный анализ парной модели ........ 19 <...> Во введении также рассматриваются общие вопросы эконометрического подхода и его особенности при анализе экономических явлений. <...> Во втором разделе изучаются парные регрессионные и корреляционные модели. <...> Третий раздел посвящен изучению линейной модели множественной регрессии, а также множественной и частной корреляции. <...> В четвертом разделе рассматриваются различные обобщения линейной регрессионной модели: изучаются модели с переменной структурой (с фиктивными переменными), рассматриваются вопросы спецификации переменных и их мультиколлинеар- 5 ности, вводится обобщенная линейная модель регрессии, разбираются вопросы, связанные с гетероскедастичностью ошибок и наличием в них автокорреляции, проводится ознакомление с моделями, заданными в виде системы регрессионных уравнений. <...> ЭКОНОМЕТРИЯ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Эконометрика – совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей, математической статистики и компьютерных технологий (рис. <...> Анализ такой информации требует специальных методов, которые составляют один из аспектов эконометрики. <...> Центральная проблема эконометрики – это построение эконометрической модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов. <...> 4) ранговые – каждому значению приписывается ранг (порядковый номер) согласно возрастанию <...>
Эконометрика.pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.4
Эконометрика.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ В.Б. БЕРИКОВ ЭКОНОМЕТРИКА Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия НОВОСИБИРСК 2010 1
Стр.1
УДК 519.862.6(075.8) Б 488 Рецензенты: канд. физ.-мат. наук, доцент, ст. науч. сотр. Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН А.А. Викентьев; канд. техн. наук, доцент каф. ПМт НГТУ В.С. Карманов Работа подготовлена на кафедре прикладной математики для студентов IV курса заочного факультета, специальность 080601 – «Статистика» Бериков В.Б. Б 488 Эконометрика : учеб. пособие / В.Б. Бериков. – Новосибирск : Издво НГТУ, 2010. – 76 с. ISBN 978-5-7782-1509-2 В учебном пособии содержится краткое изложение теоретико-методологических основ дисциплины «Эконометрика», описание современных методов анализа статистических данных и примеры их использования. Пособие может использоваться студентами для самостоятельного изучения дисциплины, выполнения курсовых и дипломных работ, а также при подготовке к лекционным и практическим занятиям по курсам: «Эконометрика», «Статистика и анализ данных», «Многомерные статистические методы». УДК 519.862.6(075.8) Бериков Владимир Борисович ЭКОНОМЕТРИКА Учебное пособие Выпускающий редактор И.П. Брованова Дизайн обложки А.В. Ладыжская Редактор И.Л. Кескевич ___________________________________________________________________________________ Подписано в печать 19.11.2010. Формат 60 Ч 84 1/16. Бумага офсетная. Тираж 100 экз. Уч.-изд. л. 4,41. Печ. л. 4,75. Изд. № 179. Заказ № Компьютерная верстка Л.А. Веселовская ___________________________________________________________________________________ Отпечатано в типографии Цена договорная Новосибирского государственного технического университета 630092, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20 ISBN 978-5-7782-1509-2 © Бериков В.Б., 2010 © Hовосибиpский государственный технический университет, 2010 2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие ................................................................................................. 5 1. Введение в эконометрику ..................................................................... 7 1.1. Эконометрия и эконометрическое моделирование ......................... 7 1.2. Основные эконометрические понятия ............................................. 8 1.3. Вероятностные и статистические основы эконометрики ............... 9 1.4. Вопросы для самоконтроля ............................................................. 17 2. Корреляционный и регрессионный анализ парной модели ........ 19 2.1. Парная линейная корреляция .......................................................... 19 2.2. Ранговая корреляция ........................................................................ 21 2.3. Функция регрессии .......................................................................... 24 2.4. Парная линейная регрессия ............................................................. 25 2.4.1. Метод наименьших квадратов для парной линейной модели ......................................................................................... 25 2.4.2. Теорема Гаусса–Маркова .......................................................... 28 2.4.3. Интервальное оценивание ......................................................... 28 2.4.4. Проверка значимости модели .................................................... 29 2.4.5. Дисперсионный анализ модели ................................................ 30 2.4.6. Пример задачи ............................................................................ 32 2.5. Парная нелинейная регрессия ......................................................... 34 2.6. Вопросы для самоконтроля ............................................................. 37 3
Стр.3
3. Множественная регрессия и корреляция ........................................ 39 3.1. Множественная линейная регрессия .............................................. 39 3.2. Проверка значимости параметров модели ..................................... 44 3.3. Проверка значимости модели в целом ........................................... 45 3.4. Анализ качества модели .................................................................. 45 3.5. Множественная нелинейная регрессия .......................................... 48 3.6. Множественная корреляция ............................................................ 49 3.7. Частная корреляция ......................................................................... 50 3.8. Анализ множественных ранговых связей ...................................... 51 3.9. Вопросы для самоконтроля ............................................................. 53 4. Обобщение линейной регрессионной модели ................................. 54 4.1. Модель с нечисловыми переменными ........................................... 54 4.2. Спецификация переменных в модели ............................................ 56 4.3. Проблема мультиколлинеарности .................................................. 57 4.4. Обобщенная линейная модель ........................................................ 58 4.5. Регрессионные модели с гетероскедастичными ошибками ............ 60 4.6. Проблема автокорреляции ................................................................. 64 4.7. Оценивание параметров систем регрессионных уравнений ........ 69 4.8. Вопросы для самоконтроля ............................................................. 71 Библиографический список ...................................................................... 74 Приложение. Статистические таблицы.................................................... 75 4
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.
.