Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Обработка изображений линейными и усредняющими фильтрами (90,00 руб.)

0   0
АвторыПриоров А. Л., Хрящев В. В.
ИздательствоЯрГУ
Страниц52
ID200160
АннотацияОписаны основные методы линейной и усредняющей фильтрации цифровых изображений. Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». Могут использоваться студентами, обучающимися по специальности 210302 Радиотехника, а также направлению 550440 Телекоммуникации. Материал может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов. Ил. 11. Библиогр.: 22 назв.
УДК621.391:621.372.01
ББК32.88-01
Обработка изображений линейными и усредняющими фильтрами : метод. указания / А. Л. Приоров, В. В. Хрящев .— Ярославль : ЯрГУ, 2006 .— 52 с. : ил. — сост. указ. на обороте тит. листа .— URL: https://rucont.ru/efd/200160 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

П.Г. Демидова Кафедра динамики электронных систем ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИНЕЙНЫМИ И УСРЕДНЯЮЩИМИ ФИЛЬТРАМИ Методические указания Ярославль 2006 УДК 621.391: 621.372.01 ББК П 76 Рецензент: кафедра радиофизики Ярославского государственного университета им. <...> Обработка изображений линейными и усредняющими фильтрами: Метод. указания / Сост. <...> -? Описаны основные методы линейной и усредняющей фильтрации цифровых изображений. <...> Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». <...> Материал может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов. <...> Данная работа охватывает широкий круг вопросов, связанных с методами линейной и усредняющей фильтрации изображений. <...> Отдельное внимание уделяется способам оценки качества обработанных изображений. <...> Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». <...> Представленный материал также может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов. <...> Двумерный дискретный сигнал Двумерный дискретный сигнал (его также называют последовательностью или массивом) — это функция, определенная на совокупности пар целых чисел. <...> Отдельные дискретные элементы последовательности будем называть отсчетами. <...> Тогда x (n1 , n2 ) представляет собой отсчет последовательности x в точке (n1 , n2 ) . <...> Двумерный дискретный сигнал конечной длины Другим важным классом дискретных сигналов являются двумерные последовательности конечной длины. <...> Слова «конечная длина» означает, что эти сигналы равны нулю вне области конечной длины в (n1 , n2 ) - плоскости. <...> Одной из типичных последовательностей конечной длины является двумерный единичный импульс δ (n1 , n2 ) . <...> Если с — константа, мы можем <...>
Обработка_изображений_линейными_и_усредняющими_фильтрами_.pdf
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Кафедра динамики электронных систем ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИНЕЙНЫМИ И УСРЕДНЯЮЩИМИ ФИЛЬТРАМИ Методические указания Ярославль 2006
Стр.1
УДК 621.391: 621.372.01 ББК П 76 Рецензент: кафедра радиофизики Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова. Обработка изображений линейными и усредняющими фильтрами: Метод. указания / Сост. А.Л.Приоров, В.В.Хрящев; Яросл. гос. ун-т. Ярославль, 2006. 52 с. ISBN 5-8397-????-? Описаны основные методы линейной и усредняющей фильтрации цифровых изображений. Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». Могут использоваться студентами, обучающимися по специальности 210302 Радиотехника, а также направлению 550440 Телекоммуникации. Материал может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов. Ил. 11. Библиогр.: 22 назв. УДК 621.391: 621.372.01 ББК © Ярославский государственный университет, 2006 ISBN 5-8397-????-? © Приоров А.Л., Хрящев В.В. 2006 2
Стр.2
ВВЕДЕНИЕ Обработка сигнала с целью улучшения качества изображений обычно следует непосредственно за формированием видеосигнала. Эта важная ступень обработки, методика и объем которой определяются задачами анализа изображений. Отправной точкой для выбора подходящей методики служит обеспечение такого качества изображения, при котором сохраняется информация, необходимая для его анализа. Среди прочего большое значение имеют два аспекта качества изображений: достоверность изображения – соответствие формируемого изображения истинному; дешифрируемость изображения – возможность выделения из изображения необходимой информации. Данная работа охватывает широкий круг вопросов, связанных с методами линейной и усредняющей фильтрации изображений. Такие алгоритмы стали уже классическими и активно используются в системах телекоммуникаций, радио- и гидролокации, в задачах распознавания образов, компьютерной томографии и др. Отдельное внимание уделяется способам оценки качества обработанных изображений. Методические указания предназначены для студентов специальности 010801 Радиофизика и электроника физического факультета ЯрГУ, изучающих дисциплину специализации «Цифровая обработка изображений». Представленный материал также может быть использован при подготовке студентами курсовых и дипломных проектов. 3
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................... 3 1. Двумерные сигналы и системы ........................................................... 4 2. Линейные фильтры для обработки изображений ............................ 15 3. Оценка качества обработанных изображений .................................. 25 4. Усредняющие алгоритмы фильтрации ............................................. 34 51
Стр.51

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ