Статистическая обработка экспериментальных данных (110,00 руб.)

Доступно изложены основные понятия математической статистики, основы корреляционного и регрессионного анализа, элементы теории статистического вывода – проверка статистических гипотез. <...> Основные понятия математической статистики Числовые характеристики выборки Основы корреляционного и регрессионного анализа Понятие статистической гипотезы Статистические критерии Справочная информация по технологии работы в среде MS Excel Задачи для самостоятельного выполнения Литература Стр. <...> Таким образом, в математике сформировалась новая область — математическая статистика, изучающая общие закономерности статистических данных или явлений и взаимосвязи между ними. <...> Все статистические данные можно разделить на: качественные, труднодоступные для измерения (имеется, не имеется; больше, меньше; сильно, слабо; красный, черный; мужской, женский и т.д.), и количественные, которые можно измерить и представить в виде числа общих мер (2 кг, 3 м, 10 раз, 15 с и т.д.); точные, величина или качество которых не вызывают сомнений (в группе 6 человек, 5 столов, деревянный, металлический, мужской, женский и т.д.), и приближенные, величина или качество которых вызывает сомнение (все измерения: рост 170 см, вес 56 кг, результат бега на 100 м - 10,3 с и т.д.; близкие понятия — синий, голубой; мокрый, влажный и т.д.); определенные (детерминированные), причины появления, не появления или изменения которых известны (2 + 3 = 5, подброшенный вверх камень обязательно будет иметь вертикальную скорость, равную 0 и т.д.), и случайные, которые могут появляться и не появляться или не все причины изменения которых известны (пойдет дождь или нет, родится девочка или мальчик, команда выиграет или нет, результат в беге на 100 м будет равен 12,2 с, принятая нагрузка окажет положительное влияние на спортивный результат или отрицательное). <...> Генеральная и выборочные совокупности, статистические признаки Общее свойство, присущее нескольким статистическим данным, называют <...>