ВЕРОЯТНОСТЬ
В любом явлении существует некоторое множество (иногда бесконечное) возможных
исходов, которые находятся в вероятностной зависимости, описываемой частотой
встречасмости, Анализируя вероятности этих исходов, можно оценить поведение
изучаемого объекта или события в прошлом или бущщем. <...> Если мы полагаем, что вероятность того, что пойдет дождь 30%, то вероятность того, что дождя не будет, равна 70%. <...> Обычно выражают вероятность числами от 0 до I или эквивалент-пьян числом
процентов от 0 до 100%. <...> Ест: мы говорим, что вероятность дождя завтра О, мы абсолютно
уверены в том, что дождя завтра не будет. <...> Однако, если мы говорим, что вероятность
дождя 1, мы абсолютно уверены в том, что дождь будет. <...> Например, если мы говорим, что вероятность дождя завтра равна Н2 {а
значит, и того, что дождя не будет, тоже 1/2), мы выражаем свою точку зрения с
наименьшей степенью уверенности. <...> Если мы говорим, что вероятность дождя равна 334 (а
того, что дождя не будет, U4}, мы выражаем меньшую степень неуверенности, так как
вероятность дождя в 3 раза больше вероятности того, что дождя не будет. <...> Одно бросание имеет два исхода:
герб и решка, которые равновероятная. <...> Это, конечно, означает не то, что в каждом втором бросании выпадет герб, а скорее то, что
при достаточно большом числе бросании‘ приблизительно половина исходов ш гербы. <...> Событие имеет два исхода, н один из шах обязательно будет иметь место; если не
учитывать очень малую вероятность того, что монета может встать ребром, то всегда
выпадет либо герб, либо решка
На основе схемы бросания монеты можно построить интересную последовательность
вероятностей. <...> Если вероятность вьшддения герба равна 1172, то вероятность выпадения
двух гербов при двух бросания}: равна 13? <...> Далее вероятность выпадения трех
гербов при трех бросаинях равна 112 - U2 -U2 = из. <...> Тая как исход второю
бросании не зависит от первого, наши возможности получить герб во втором бросании
снова 112, Подобно атому, третье бросание не <...>