
Свободный доступ

Ограниченный доступ
Автор: Ямалов И. У.
Лаборатория знаний: М.
Приведены методологические, методические и модельные подходы к моделированию и управлению в условиях чрезвычайных ситуаций (ЧС). Рассмотрены методологии концептуального моделирования и синтеза алгоритмов управления при ликвидации ЧС, моделирования и синтеза алгоритмов управления в условиях ЧС с использованием нечетких когнитивных карт, методы и модели, предназначенные для моделирования и синтеза алгоритмов управления в условиях быстропротекающих ЧС, сценарии управления ликвидацией ЧС с использованием системного подхода, а также структуры и функциональный элементный состав региональной информационной системы, реализующей поддержку принятия решений при ликвидации ЧС.
Предпросмотр: Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций (1).pdf (0,2 Мб)
ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА
Учебное пособие содержит теоретическую часть и материалы практических занятий по основам микропроцессорных систем управления. Изложена общая методика проведения лабораторных работ в инструментальных программных комплексах промышленной автоматизации «CoDeSys» и «Zelio Soft», рассмотрены примеры решения задач.
Предпросмотр: Микропроцессорные системы управления.pdf (0,3 Мб)
Автор: Рубцов В. И.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Проиллюстрированы методы теории автоматического управления на примерах и показаны методы использования математических программных систем для решения практических задач в рамках дисциплин «Теория автоматического управления», «Управление в технических системах». Практические занятия выполняются на персональных компьютерах в операционной среде Windows с установленной системой MatLab 6.Х и пакетом прикладных программ Contгol System Toolbox и Simulink.
Предпросмотр: МУ к ЛР по курсу «Теория автоматического управления» (линейные системы).pdf (0,1 Мб)
Автор: Бахратов А. Р.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Приведены сведения о процессах модификации свойств основных материалов, применяемых для изготовления деталей и узлов приборов ориентации, стабилизации и навигации (ОСиН), а также о физико-химических процессах, происходящих в материалах при нагреве в ходе термической обработки, и о связанных с этим изменениях физико-химических характеристик материалов. В таблице приложения представлены данные о режимах процессов термической обработки материалов и сплавов, наиболее часто используемых
для изготовления деталей приборов ОСиН.
Предпросмотр: Модификация конструкционных материалов для деталей и узлов приборов ориентации, стабилизации и навигации.pdf (0,3 Мб)
Автор: Якушенков Ю. Г.
Изд-во МИИГАиК: М.
Изложены общие вопросы методологии проектирования современных
оптических и оптико-электронных приборов, особенности использования компьютерного моделирования на разных этапах проектирования, а также методы оценки качества объекта проектирования. Предлагаются вопросы для самоконтроля и тестирования в процессе изучения дисциплины. Соответствует утвержденной рабочей программе дисциплины «История и методология оптотехники».
Предпросмотр: Методология современной оптотехники учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Сырецкий Г. А.
Изд-во НГТУ
Вторая часть практикума посвящена идентификации динамических объектов и моделированию систем автоматического управления нелинейными динамическими объектами посредством идентифицирующих нейросетевых регуляторов. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления и специальности «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области моделирования современных систем автоматического управления.
Предпросмотр: Моделирование систем. Лабораторный практикум. Ч.2.pdf (0,4 Мб)
Автор: Сырецкий Г. А.
Изд-во НГТУ
Третья часть пособия посвящена краткому изложению основных положений агентной проблематики, на которых возможно построение и моделирование систем разнообразного назначения: свойств и принципов построения и моделирования агентов и мультиагентных систем различных классов, инструментальных средств агентных вычислений, а также базовых принципов организации и функционирования объектов роевого интеллекта и искусственных иммунных систем, в том числе базирующихся на агентах.
Предпросмотр: Моделирование систем. Часть 3.pdf (0,2 Мб)