Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
  Расширенный поиск

МГТУ им. Н.Э. Баумана. Математика (АРХИВ)

← назад
Результаты поиска

Нашлось результатов: 4

Свободный доступ
Ограниченный доступ
1

Кратные интегралы

Автор: Безверхний  Н. В.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.

В методических указаниях дано описание предусмотренных учебным планом МГТУ им. Н Э. Баумана приемов и задач, связанных с вычислением кратных интегралов. Приведен справочный материал, содержащий основные определения и формулировки теорем. Даны подробные решения задач со ссылками на нужные формулы, предложены задачи для самопроверки. Рассмотрены приложения кратных интегралов к задачам механики.

Предпросмотр: Кратные интегралы.pdf (0,1 Мб)
2

Как вычислять пределы

Автор: Столярова З. Ф.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.

В учебном пособии приведены теоретические сведения из введения в математический анализ, даны решения задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Для студентов 1-го курса, в первую очередь для студентов ГУИМЦ.

Предпросмотр: Как вычислять пределы.pdf (0,1 Мб)
3

Краевые задачи для аналитических функций и их приложение к решению задач математической физики

Автор: Алгазин О. Д.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.

Рассмотрены краевые задачи для аналитических в полуплоскости функций, и показано, как с их помощью находят аналитические решения некоторых задач математической физики: интегральных уравнений на полупрямой с ядром, зависящим от разности аргументов; краевых задач для уравнений с частными производными со смешанными краевыми условиями на действительной оси; интегродифференциального уравнения переноса. Для выполнения сложных вычислений и построения графиков использована программа Марlе.

Предпросмотр: «Краевые задачи для аналитических функций и их приложение к решению задач математической физики.pdf (0,1 Мб)
4

Краткий курс теории вероятностей

Автор: Галкин С. В.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.

Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра—Лапласа.

Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,1 Мб)