Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных

Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.

Методические рекомендации содержат задания и подробные инструкции по самостоятельному выполнению заданий компьютерного практикума по обработке результатов спортивных измерений.

Данная книга позволяет в кратчайшие сроки освоить принципы работы в программе SolidWorks. В ней представлены уроки по основам моделирования в данной программе.

Настоящее учебное пособие является руководством по использованию расчетных программ для ЭВМ (MS Excel, Mathсad, APM Win-Machine) применительно к решению задач на прочность и жесткость деталей и конструкций, подверженных деформациям различных видов.

В статье рассмотрена организация дистанционного обучения с учетом формирования образовательной среды. Определены преимущества использования технологий дистанционного обучения для лиц с ограниченными возможностями здоровья. Изучены особенности планирования системы дистанционного обучения с использованием информационно-коммуникационной системы Moodle.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 9 классов к государственной итоговой аттестации — Основному государственному экзамену (ОГЭ) по информатике. Издание включает примерные варианты в формате ОГЭ 2022 года. Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям — оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену. Файлы данных для выполнения заданий 11—14 представлены на сайте издательства www.intellectcentre.ru.

В учебном пособии рассматриваются базовые основы алгоритмизации и программирования средствами языков Basic и С, сравнение основных конструкций этих языков в среде разработки Microsoft Visual Studio Ultimate 2010. Пособие содержит как теоретический (лекционный) материал, так и практический (лабораторный). Лабораторные задания приводятся в форме пошаговых инструкций, что значительно облегчает освоение материала. Пособие заканчивается индивидуальным заданием, при выполнении которого студент использует полученные навыки работы с двумя языками программирования.

Представлены темы для подготовки к семинарским занятиям по дисциплине «Судебная компьютерно-техническая экспертиза», объединенные в трех модулях. Приведены вопросы для обсуждения по темам модулей и практические задания к каждому семинарскому занятию.

В учебном пособии рассмотрены вопросы классической финансовой математики, в доступной форме изложены количественные методы анализа финансовых и кредитных операций, оценки потоков платежей, методы анализа инвестиционных проектов. Включены упражнения и задачи, на практических примерах раскрыта технология компьютерной реализации рассматриваемых методов анализа и моделирования с использованием табличного процессора MS Excel.

В данной лабораторной работе рассматривается возможность повышения криптостойкости аддитивного метода шифрования. Моделирование криптосистемы осуществляется с помощью программы Multisim.

Исследуются возможности рекуррентных нейронных сетей с управляемыми синапсами со стиранием устаревшей информации. Решается задача оценки емкости памяти этих сетей. Отмечается, что для ее решения из-за специфики правил запоминания информации известные методы не пригодны. Они не ориентированы на оценку запоминания длинных последовательностей совокупностей единичных образов. В них не принимается во внимание предельный суммарный вес синапсов, активно используемых в качестве элементов памяти, не учитывается зависимость емкости памяти от функций ослабления сигналов в сети. Рассматривается новый метод оценки емкости памяти рекуррентных нейронных сетей, обрабатывающих информацию в реальном масштабе времени. Приводится спиральная структура сети на уровне нейросетевых каналов. Получено аналитическое выражение, связывающее емкость памяти таких сетей с их параметрами. В качестве этих параметров выступают число нейронов и предельно достижимый суммарный вес синапсов сети, средние значения функций ослабления расходящихся и сходящихся в сети единичных образов и другие. Показано, что предельные оценки емкости памяти рекуррентных нейронных сетей выше, чем считалось ранее. На один синапс может приходиться больше двух бит информации. Сформулированы рекомендации по совершенствованию рекуррентных нейронных сетей. В качестве элементов долговременной памяти предлагается использовать только те синапсы, которые связывают нейроны, обеспечивающие встречное продвижение единичных образов в сети.

Проанализированы основные подходы к оценке эффективности облачных вычислений. Предложено усовершенствование неравенства для расчета выгодности использования облачных вычислений. Показаны основные достоинства и основные риски использования облачных вычислений.

Данная книга позволяет в кратчайшие сроки освоить принципы работы в программе Autodesk Inventor, и научиться создавать трехмерные модели высокой сложности.

На практических примерах (морфометрия листовых пластинок, радиальные приросты древесины) рассмотрены методологические подходы и пути реализации идеи выполнения измерительных работ с использованием средств пакета SURFER на компьютере.

В учебном пособии рассмотрены актуальные вопросы построения внутренней модели банка данных. Учебное пособие будет полезно студентам при самостоятельном изучении этой дисциплины, а также при выполнении лабораторного практикума, курсового и дипломного проектирования.

Рассмотрены основы 3D-моделирования деталей в программе Autodesk Inventor Professional. Работа посвящена вопросам изучения методов создания твердотельных моделей деталей.

MDK, «Ты не поверишь!», «Корпорация зла» - эти сообщества известны каждому активному пользователю социальной сети в «ВКонтакте». У них миллионы пользователей, и они приносят внушительные доходы своим создателям. Как добиться такого же успеха, как продвигать свое интернет-сообщество, не повторяя чужих ошибок, как привлечь и удержать подписчиков, став гуру SMM-продвижения? Об этом рассказывает создатель легендарного сообщества «Литорг» Артем А. Сенаторов, известный также как популярный сетевой персонаж Клим Моржовый.

Архив журнала "Вестник Поморского университета. Серия: "Естественные и точные науки". С 2011 года выходит под заглавием "Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия "Естественные науки".

В настоящее время в сфере оленеводства для идентификации животных активно используются технологии отслеживания особей. Они позволяют решать задачи племенного и зоотехнического учёта, отслеживать перемещение особей между стадами, проводить противоэпизоотические мероприятия. Формируемые при этом электронные базы с индивидуальными характеристиками оленей позволяют ускорить селекционный процесс, организовать племенную работу в оленеводстве, улучшая породу и регулируя поголовье. Ведение электронной «приписки» телят к матерям даёт возможность функционирования системы оценки скрещивания животных, что несомненно повысит как продуктивность, так и экономическую эффективность оленеводства в целом. В статье рассматривается вопрос, посвящённый технологиям отслеживания северного оленя. Внимание уделяется методам радиослежения и спутникового слежения. Применение современных методов чипирования особей рассматривается на примере различных территорий Российской Федерации: Ямало-Ненецкий автономный округ, республика Саха (Якутия), Забайкальский край, Мурманская область, Красноярский край, республика Карелия, Архангельская область. Проводимые по чипированию оленей работы изучаются за различные временные промежутки, в течение которых осуществлялись мониторинги, программы, проекты и другие масштабные исследования путей перемещения животных. Полученные при этом данные могут быть обработаны средствами математического инструментария, после чего могут быть сделаны выводы о влиянии окружающей среды на пути миграции северных оленей.

Дисциплина «Предметно-ориентированные экономические информационные системы» предназначена для формирования у студентов представления о месте и роли информационных систем в управлении экономическими объектами. Особое внимание уделяется изучению современных информационных технологий в контексте современных отраслей экономики, применению пакетов прикладных программ и различных информационных технологий на рабочем месте конечного пользователя. Подготовка специалистов в рамках данной дисциплины предполагает достаточно глубокие знания в области современных компьютерных технологий и наличия устойчивых навыков их анализа, внедрения и использования в зависимости от решаемых экономических и производственных задач. Основная цель методических указаний - способствовать получению студентами практических навыков в области применения бухгалтерских информационных систем.

В статье рассмотрена организация процесса контроля результатов при обучении с использованием дистанционных образовательных технологий. Определен дифференцированный подход к составлению контрольных заданий с учетом возможностей студентов к самостоятельной и творческой деятельности при освоении учебных дисциплин. Предложены методы оценки знаний обучающихся в системе дистанционного образования.

Приведены краткие теоретические сведения по анализу данных. Рассмотрены примеры обработки результатов компьютерного моделирования электронных схем в среде Multisim 10 и MATLAB.

Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2022 года. Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям — оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Методические указания содержат рекомендации по подготовке и защите курсовых работ по дисциплине «Документные системы». Требования к содержанию, структуре и оформлению курсовой работы составлены в соответствии со стандартами на подготовку конструкторской документации и отчетов о научно-исследовательской работе.

Изложены основные приемы работы в пакете MathCAD версии 15, описаны порядок и правила создания и редактирования основных вычислений, выполнение символьных и матричных вычислений, а также применение численных методов для решения типовых задач с примерами их реализации.

Интерес к симуляционному обучению базовым навыкам лапароскопии в процессе подготовки врачей-хирургов определяется широкой распространенностью лапароскопических операций и возможностью эффективного использования современной техники. АПК "Виртуальный хирург" – тренажер лапароскопии, созданный с использованием современных технологий трехмерного моделирования и компьютерной графики коллективом специалистов Самарского государственного медицинского университета и инженеров-программистов Научно-производственной компании Magenta Technology. Особое значение при моделировании лапароскопических операций придается тому, что хирург получает визуальную информацию с экрана монитора, на котором выводится изображение с видеокамеры-эндоскопа. Cтудент учится верно определять взаимное расположение объектов по плоскому изображению, получаемому с камеры, контролировать движения инструментов, а также координировать взаимодействие камеры и инструментов, постоянно удерживая инструменты в поле зрения камеры. В связи с этим одной из ключевых задач моделирования операционного процесса является контроль видимости объектов сцены. Проанализированы основные задачи обучения базовым навыкам лапароскопии, связанные с управлением эндоскопической камерой и контролем видимости объектов сцены. Для решения этих задач разработаны алгоритмы, использующие запросы видимости OGRE 3D. Приведены описания основных этапов использования запросов видимости, предложены структуры данных для работы с ними. Результаты проиллюстрированы изображениями реальных сцен базовых навыков, используемых в АПК "Виртуальный хирург".

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11-х классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2025 года. Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям — оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Рассмотрен ряд аспектов исследования наноматериалов. Проанализированы размерные величины, используемые для характеристики крупнокристаллических и наноматериалов, подняты вопросы взаимосвязи средних величин между собой. Приведено развернутое описание новых методов исследования и обработки экспериментальных данных, разработанных на кафедре ФНСиВТМ НИТУ МИСИС.

Журнал является периодическим научным изданием, которое содержит публикации в форме статей и кратких сообщений по основным направлениям научно- исследовательской работы факульета ВМиК МГУ: вычислительным методам прикладной математики и математическому моделированию, исследованию операций и математическим методам прогнозирования, приложениям теории вероятностей и математической статистики, математическим методам исследования нелинейных управляющих систем и процессов, теории и методам системного программирования, программному и математическому обеспечению вычислительных машин и сетей

Рассматриваются основные понятия, приемы классического метода анализа переходных процессов в линейных цепях постоянного и синусоидального тока. Существует достаточно много методов анализа переходных процессов. В данной работе рассматривается так называемый классический метод, в котором решение находят как сумму двух составляющих. Показано применение компьютера для расчета и схемотехнического моделирования данных цепей, что является важным при дальнейшем анализе различных процессов в электрических и электронных цепях практически любой сложности.

Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний в области кардиологии, онкологии, пульмонологии, гастроэнтерологии, неврологии, психологии и др. Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. При этом рассмотрены структуры, алгоритмы обучения и точность функционирования искусственных нейронных сетей. Анализ литературы показал, что наиболее оптимальной моделью искусственных нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования является многослойный персептрон, представляющий собой сеть прямого распространения, в которой нейроны одного слоя последовательно соединены с нейронами прилегающих слоев без рекуррентных связей. Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм обратного распространения ошибки и генетический алгоритм. Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента. Стоит также отметить, что искусственные нейронные сети могут использоваться как математические модели рассматриваемой предметной области. Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать рассматриваемую предметную область, выявлять и исследовать медицинские закономерности, которые извлекла искусственная нейронная сеть при обучении. Полученные сведения позволят расширить теоретические знания в различных областях медицины

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Рассматривается проблема обучения творческой деятельности — планомерное решение творческих задач, основанное на методологических знаниях, исходя из того, что метод решения задач соответствует взаимосвязям между категориями методологических знаний. Приводятся четыре типа методологических знаний: структура деятельности, математические модели, логические отношения, структура языков программирования. С позиций деятельностного подхода механизмы творческой деятельности представлены как система определенных действий и приемов. Дается конкретная методика «переноса» взаимосвязей на творческую задачу с установлением ранее неизвестных взаимосвязей между искомым способом ее решения и известными составными частями — условием и требованием. Третье издание (предыдущие издания — ЮНИТИ, 2003, 2007) дополнено новой главой «Рекомендации к построению занятий по курсу «Психология творческой деятельности».

Учебное пособие содержит информацию из англоязычных источников об ученых и изобретателях из различных областей науки и техники. Предназначено для студентов технических специальностей 1–2-го курсов всех форм обучения.

Рассмотрены процессы создания и управления потоками и процессами, описание консольных и оконных приложений и используемых динамичных библиотек.

Постановка проблемы: визуализация растительности в трехмерных ландшафтных сценах является нетривиальной задачей в силу сложной структуры ветвления у различных пород деревьев. Пакеты общего назначения не позволяют разрабатывать модели растительности без определенных навыков работы. Специальные пакеты, такие как геоинфор- мационные системы, используют укрупненные графические примитивы для описания формы крон деревьев. В связи с этим возникает задача разработки правил ветвления как для хвойных, так и для широколиственных пород деревьев. Результаты: описан процесс моделирования трехмерных сцен лесных участков по данным лазерного сканирования и аэрофотоснимкам, которые дают информацию о форме кроны дерева, высоте лесного полога и типе ландшафта с применением правил классификации лазерных данных. Правила построены на разбиении исходного облака точек на трехмерные кубы — вокселы. Разработаны правила ветвления для различных пород деревьев на основе L-систем, кото- рые используются для прорисовки базового каркаса модели дерева. Для детального построения кроны дерева исполь- зуется алгоритм Space Colonization. Практическая значимость: полученные правила классификации данных лазерного сканирования позволяют создавать высокоточные модели естественных ландшафтных сцен лесной растительности для визуализации данных.

Цель учебного пособия – совершенствование умений и навыков чтения и перевода, а также обогащение словарного запаса в сфере общепрофессиональной коммуникации. Учебное пособие состоит из 6 разделов и текстов для дополнительного чтения. Разделы пособия структурированы по единому принципу и являются логическим продолжением друг друга. Каждый раздел включает систему заданий, нацеленных на развитие навыков чтения, устной и письменной речи в ситуациях общепрофессиональной коммуникации. В учебное пособие включены профессионально-ориентированные текстовые материалы, заимствованные из аутентичных источников, содержащих актуальную информацию. Тексты сопровождаются комплексом заданий, нацеленных на активизацию лексических единиц в ситуативном профессионально-ориентированном контексте. Некоторые тексты снабжены рисунками и схемами. Работа с данным пособием способствует: накоплению студентами активного терминологического словаря; формирование основ потенциального словаря. Учебное пособие может использоваться как в аудиторном режиме работы, так и в самостоятельной работе студентов.

В учебно-методическом пособии содержатся рекомендации к выполнению компьютерного практикума. Представлены возможности инструментов параметрического проектирования, дан список вопросов для самоконтроля.

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

В данном учебно - методическом пособии рассматриваются вопросы разработки сервис-ориентированных приложений.

Приведены задачи по курсу «Алгоритмы и структуры данных», посвященные основным алгоритмам сортировки и поиска, а также базовым структурам данных, таким, как стеки, очереди, очереди с приоритетом, связанные списки, списки с пропусками, хеш-таблицы, бинарные деревья поиска, префиксные и суффиксные деревья.

В краткой форме изложены основные сведения о возможностях и правилах использования математического пакета MathCAD.

Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом — от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.

В краткой форме изложены основные сведения о возможностях и правилах использования математического пакета MathCAD.

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре программного обеспечения и администрирования информационных систем факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Данный журнал является единственным, охватывающим все актуальные вопросы преподавания физики в вузе, и, как мы надеемся, он станет главным средством общения кафедр физики вузов стран СНГ. Главный редактор журнала − академик Российской академии наук, профессор МИФИ, научный руководитель Высшей школы им. Н.Г. Басова НИЯУ МИФИ О.Н. Крохин. Основные разделы журнала 1. Концептуальные и методические вопросы преподавания общего курса физики в вузе, техникуме, колледже. 2. Вопросы преподавания курса общей физики в технических университетах. 3. Современный лабораторный практикум по физике. 4. Демонстрационный лекционный эксперимент. 5. Информационные технологии в физическом образовании. 6. Вопросы преподавания общего курса физики в педвузах и специальных средних учебных заведениях. 7. Текущая практика маломасштабного физического эксперимента. 8. Связь общего курса физики с другими дисциплинами. 9. Интеграция Высшей школы и Российской Академии наук.

Предназначено для аудиторной, внеаудиторной и самостоятельной работы студентов в 6-м семестре над профессионально ориентированным английским языком в сфере информационной безопасности. Каждый из трех модулей содержит аутентичные англоязычные материалы по актуальным вопросам защиты информации и обеспечения информационной безопасности. Перед каждым текстом в первых двух модулях дан терминологический словарь, помогающий усвоению лексики по изучаемым темам. На базе аутентичных текстов профессиональной направленности разработаны лексические и грамматические упражнения, задания на развитие навыков чтения, устной и письменной речи, аудирования, а также предложены интерактивные виды учебной работы (ролевые игры, решение кейс-задач).

Данное пособие состоит из шести лабораторных работ. Каждая работа представлена следующей структурой: цель работы; теоретический минимум, с которым необходимо ознакомиться; рекомендуемая литература; пример задачи по тематике данной работы (с листингом); список задач для самостоятельной работы.

Содержит доступное для начинающего программиста описание соответствующего международному стандарту языка Си ++, его стандартной библиотеки и входящей в нее библиотеки шаблонов STL. Материал пособия позволяет изучить синтаксис и семантику базовых конструкций языка, а также механизмы и возможности стандартной библиотеки. На многочисленных примерах программ разъясняются наиболее тонкие и трудные вопросы процедурного, объектного, объектно-ориентированного и обобщенного программирования с помощью средств языка Си ++ и его библиотеки.

Цель настоящего пособия – показать принципы решения задач теоретической механики с применением системы компьютерной алгебры.