Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 611271)
Контекстум
  Расширенный поиск
004.6

Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)


← назад
Результаты поиска

Нашлось результатов: 163 (0,64 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
151

Администрирование баз данных и компьютерных сетей учеб. пособие

Автор: Костюк А. И.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В учебном пособии описываются основы администрирования баз данных и компьютерных сетей.

Использование Memcached на практике в написании приложений ничуть не сложнее, чем в теории.

Предпросмотр: Администрирование баз данных и компьютерных сетей.pdf (0,5 Мб)
152

SQL учеб. пособие

Автор: Власова О. В.
ЯрГУ

Данное пособие по учебному курсу «Базы данных и экспертные системы» представляет собой основы использования языка SQL на примере работы с MS SQL SERVER. Оно ориентировано в первую очередь на практическое применения языка SQL: создание структуры реляционной базы данных, осуществление выборки из базы данных, модификации данных, создание представлений, индексов. В пособии содержатся теоретические сведения, включая достаточно подробное описание синтаксиса операторов SQL и основные сведения о создании представлений и индексов, приведены методические указания по их использованию. Пособие содержит большое количество примеров на использование операторов SQL, которые могут быть полезны на этапе освоения материала, а также выступать в качестве вопросов для самопроверки.

Кроме того, в зависимости от реализации, ANY и ALL могут, по крайней мере в теории, быть более эффективными

Предпросмотр: SQL учебное пособие.pdf (0,8 Мб)
153

Введение в программирование и структуры данных

Автор: Фислер Кати
М.: ДМК Пресс

В этой книге представлены полезные методики программирования, имеющие практическую ценность. Опираясь на свой многолетний опыт, авторы показывают, как написать надежный код, который смогут читать другие разработчики. Основной принцип обучения — составление плана решения: от определения структур данных по условиям поставленной задачи через примеры и тесты к написанию программного кода. Обсуждаются типичные ошибки программистов. Многочисленные примеры и упражнения позволяют читателям самостоятельно закрепить изученный материал на практике.

конкретного сотрудника: fun get-person(n): get(people-pages.sub, n) end Теперь можно определить разделы «Теория <...> электрификации, чтобы ее можно было рассматривать незави симо от контекста;  создал описательный язык теории <...> превосходной идее: рассматриваемые структуры дан ных постепенно усложняются с применением принципов теории

Предпросмотр: Введение в программирование и структуры данных.pdf (1,1 Мб)
154

Занимательное программирование. Базы данных : манга

Автор: Такахаси Мана
ДМК Пресс, Додэка-XXI

У принцессы Руруны и Кейна возникла проблема: в их торгующей фруктами империи царит неразбериха из-за противоречивых данных, и поэтому дыни подменяются яблоками и клубникой, что вызывает большие трудности в работе. И что же им делать? Конечно же, построить реляционную базу данных, и поможет им в этом Тико, чудесная фея баз данных. Она покажет Руруне и Кейну, как создать базу данных, которая поможет управлять продажами, реализацией товара и его экспортом. Вы узнаете, как работает база данных, и поймёте значение таких терминов, как схемы, ключи, нормализация и транзакции. Если у вас голова идёт кругом, когда речь заходит о базах данных, или же вы просто заплутали в лабиринте чисел и данных, которые, как вам кажется, неподвластны контролю, присоединяйтесь к Руруне и Кейну.

указатель 227 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Об авторе Мана Такахаси окончила экономический

Предпросмотр: Занимательное программирование. Базы данных манга.pdf (0,5 Мб)
155

Занимательное программирование. Базы данных манга

Автор: Такахаси Мана
М.: Додэка-XXI

У принцессы Руруны и Кейна возникла проблема: в их торгующей фруктами империи царит неразбериха из-за противоречивых данных, и поэтому дыни подменяются яблоками и клубникой, что вызывает большие трудности в работе. И что же им делать? Конечно же, построить реляционную базу данных, и поможет им в этом Тико, чудесная фея баз данных. Она покажет Руруне и Кейну, как создать базу данных, которая поможет управлять продажами, реализацией товара и его экспортом. Вы узнаете, как работает база данных, и поймёте значение таких терминов, как схемы, ключи, нормализация и транзакции. Если у вас голова идёт кругом, когда речь заходит о базах данных, или же вы просто заплутали в лабиринте чисел и данных, которые, как вам кажется, неподвластны контролю, присоединяйтесь к Руруне и Кейну.

указатель 227 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Об авторе Мана Такахаси окончила экономический

Предпросмотр: Занимательное программирование. Базы данных манга.pdf (0,5 Мб)
156

Python для детей. Уроки программирования для чайников, Python für Kids. Programmieren lernen ohne Vorkenntnisse

Автор: Шуман Ханс-Георг
М.: ДМК Пресс

Эта книга — прекрасное руководство по программированию для детей на языке Python средней сложности. Читатели получат базовые знания о языке Python, узнают об объектно-ориентированном программировании, научатся работать с функциями, классами и модулями. Много внимания уделено работе с графикой, созданию анимации и разработке собственной игры.

Первое изображение Хватит теории! Настало время перейти к практике!

Предпросмотр: Python для детей. Уроки программирования для чайников.pdf (0,9 Мб)
157

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python, Large Scale Machine Learning with Python

Автор: Шарден Бастиан
М.: ДМК Пресс

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

право найти дополнительные причины, почему этот простой и привлекательный подход работает так хорошо в теории <...> При этом мы затронем следующие темы:  важнейшие элементы теории искусственных нейронных сетей;  реализация

Предпросмотр: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python.pdf (0,6 Мб)
158

Разработка приложений учеб. пособие

Автор: Гаврилова И. В.
М.: ФЛИНТА

В учебном пособии описан процесс разработки приложений информационных систем. Большое внимание уделено архитектуре и технологиям разработки приложений: интерфейсам прикладного программирования, механизмам доступа к данным. Рассматриваются методики разработки пользовательского интерфейса. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются вопросы для самопроверки, а также практикум, в котором нашли своё воплощение теоретические вопросы.

толстый клиент» более распространена: суммарная вычислительная мощность клиентов, по крайней мере, в теории

Предпросмотр: Разработка приложений.pdf (1,4 Мб)
159

Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel, Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel

Автор: Феррари Альберто
М.: ДМК Пресс

В этой книге представлены базовые техники моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы, специалисты в области бизнес-аналитики, делают акцент на реальных ситуациях, с которыми регулярно сталкиваются как консультанты. Они продемонстрируют общие техники моделирования, научат читателя производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции.

Было бы невозможно уместить в одной книге и теорию моделирования данных, и DAX.

Предпросмотр: Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel.pdf (0,7 Мб)
160

Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения, SQL Server 2019 Revealed: Including Big Data Clusters and Machine Learning

Автор: Уорд Боб
М.: ДМК Пресс

В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 — инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное описание новых функций SQL Server 2019 позволит читателю расширить свои навыки в области управления и извлечения информации из больших данных. Книгу можно использовать в качестве справочника — при желании ее главы можно изучать по отдельности. Многочисленные примеры, рисунки и ссылки помогают разобраться в технических подробностях.

Я попросил своего коллегу Бака Вуди (Buck Woody), специалиста по теории и методам анализа данных в Microsoft

Предпросмотр: Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения.pdf (0,5 Мб)
161

Практикум по информатике с использованием системы Microsoft Office 2007 и 2003. Работа с текстовыми документами, электронными таблицами и базами данных [учеб. пособие]

Автор: Абрамян М. Э.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Учебное пособие содержит более ста упражнений по трем разделам курса информатики (работа с текстовыми документами, электронными таблицами и базами данных). Большинство упражнений снабжено решениями или подробными указаниями, ориентированными на использование программ Word, Excel и Access системы Microsoft Office версий 2007 и 2003. Пособие также может служить справочником по основным приемам работы с программами Word, Excel и Access.

Microsoft Office 2003 в теории и на практике. — М.: «Новое знание», 2004. — 560 с. 5. Васильев А.

Предпросмотр: Практикум по информатике с использованием системы Microsoft Office 2007 и 2003. 2-е изд..pdf (0,3 Мб)
162

MySQL 8 для больших данных, MySQL 8 for Big Data

М.: ДМК Пресс

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

данных с экспоненциальным ростом в типах и объемах данных имеет огромный потенциал для преобразования экономической

Предпросмотр: MySQL 8 для больших данных.pdf (0,9 Мб)
163

Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба, Cassandra: The Definitive Guide : Distributed data at web scale

Автор: Карпентер Джефф
М.: ДМК Пресс

Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных.

Кодд пропагандировал теорию реляционной модели данных, созданную им во время работы в исследовательской

Предпросмотр: Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба.pdf (0,5 Мб)
Страницы: 1 2 3 4