Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)

В книге рассматриваются актуальные вопросы защиты данных при создании распределенных информационных систем масштаба предприятия, приводятся подробные описания принципов применения современных криптографических средств, имеющихся на рынке («Криптон», «Верба», «Шип», «Игла» и др.). Значительное место уделяется проблемам сохранения тайны при финансовых обменах через Internet, а также электронной коммерции. Завершают книгу приложения, посвященные практическим рекомендациям по самым острым вопросам обеспечения защиты информации.

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и разработку алгоритмы взаимодействия с ней, а так же разработку прототипа интерфейса администратора системы.

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce — важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.

Пособие составлено с учетом требований ВГОС ВПО и включает 19 лабораторных работ, позволяющих приобрести навыки в области проектирования баз данных. Особое внимание уделено описанию состава языка PL/SQL сервера данных ORACLE. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 210700 – Инфокоммуникационные технологии и системы связи, а также для всех изучающих основы работы с СУБД Oracle.

Рассмотрены средства проектирования основных объектов баз данных на основе системы управления базами данных Access. Описаны альтернативные способы построения таблиц, запросов, форм, отчетов, макросов в среде Access. Даны рекомендации по использованию средств проектирования баз данных в процессе решения реальных задач. Содержание учебного пособия соответствует разделу курса лекций, которые авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана, а также лабораторным и курсовым работам.

Книга описывает последние возможности PostgreSQL 11 для построения эффективных и отказоустойчивых приложений. Подробно рассмотрены передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями, процесс миграции с Oracle на PostgreSQL.

Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей. Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.

В настоящие время обработка и хранение большого объема информации является одной из сложных и интересных задач. От того, насколько качественно реализованы производительность и надежность базы данных, зависит быстродействие системы в целом. Одним из сложных моментов данного вопроса является обработка запроса к базе данных и его эффективное выполнение. В данной работе рассмотрены современные методы и модели обработки запросов в базах данных. Предложен алгоритм для обслуживания запроса пользователей, который предполагает использование параллельных технологий при обмене информацией с узлами распределенной базы данных и словарем, а также позволяет увеличить время выполнения запроса, что в свою очередь увеличивает быстродействие системы в целом. Приведены актуальные на данный момент технологии хранения большого объема данных: параллельные и распределенные базы данных, парадигма MapReduce.

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce — важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Рассмотрены теоретические и практические вопросы применения интеллектуальных методов обработки данных с использованием аналитической системы RapidMiner. Приведены примеры решения таких типовых задач научных исследований, как предварительная подготовка данных и заполнение пропусков, классификация и снижение размерности; большое внимание уделено вопросам представления результатов исследований в удобном виде.

Эта книга является первым исследованием, написанным отечественным автором, которое посвящено проблеме безопасности СУБД Oracle. Материал книги основан на практическом опыте автора, полученном им в результате проведения тестов на проникновение и обширной исследовательской деятельности в области безопасности СУБД. Книга построена таким образом, что вначале читатель ставится на место потенциального злоумышленника и изучает все возможные способы получения доступа к базе данных, вплоть до поиска новых уязвимостей и написания эксплоитов. Получив достаточно знаний об основных уязвимостях СУБД и о способах проникновения, читатель переходит ко второй части книги, в которой подробно описаны методы защиты СУБД Oracle как с помощью безопасной конфигурации и следования стандартам (в частности, PCI DSS), так и при помощи дополнительных средств обеспечения ИБ.

Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей. Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.

Рассмотрены требования и рекомендации по курсовому проектированию защищенных систем баз данных.

Представлены основные методы реализации численных методов при решении различных математических задач: нахождение корней уравнений, поиск экстремумов функций, интегрирование и дифференцирование функций и решение дифференциальных уравнений и их систем. Показаны способы реализации этих методов в среде MS Excel как средствами пакета, так и с использованием приемов программирования в VBA for Excel.

Рассматриваются основные элементы работы в электронной таблице на примере MS Excel 2003. Приводятся как базовые возможности работы с табличными данными, такие как: редактирование, форматирование данных, работа с формулами, так и функции, выполняющие сложные расчеты или решающие различные оптимизационные задачи. Также рассматриваются базовые элементы среды разработки программ, основанные на конструкциях алгоритмического языка Visual Basic for Application.

Разработаны в соответствии с программами дисциплин «Информационные технологии управления» и «Информационные технологии в социальной сфере» для выполнения семестровой контрольной и лабораторных работ студентами экономических специальностей заочной формы обучения, а также для организации самостоятельной работы студентов. Рассмотрены теоретические основы разработки баз данных, а именно построение модели «сущность-связь» и преобразование ее в реляционную модель базы данных с дальнейшей реализацией в среде MS Access 2002.

В книге представлено подробное описание распределенных и параллельных баз данных с учетом новейших технологий. Авторы затрагивают такие темы, как проектирование распределенных и параллельных БД, контроль распределенных данных, распределенная обработка запросов и транзакций, интеграция баз данных. Отдельная глава посвящена обработке больших данных (в частности, обсуждаются распределенные системы хранения, потоковая обработка данных, платформы MapReduce и Spark, анализ графов и озера данных). Обработка веб-данных рассматривается с акцентом на технологию RDF, получившую широкое распространение. В конце глав 2–12 приводятся упражнения, позволяющие закрепить теоретический материал. На сопроводительном сайте читатели найдут информацию об основах реляционных баз данных, обработке запросов, управлении транзакциями и компьютерных сетях. Кроме того, на сайте выложены все рисунки к книге, слайды и решения упражнений (только для преподавателей). Издание может использоваться в качестве учебника для студентов и магистрантов, изучающих информатику и смежные дисциплины, а также заинтересует всех, кто занимается компьютерными науками.

Предлагаемое учебное пособие содержит описание широкого спектра моделей баз данных: дореляционных, реляционных, постреляционных, в том числе моделей класса NoSQL. Несмотря на то что реляционная модель в настоящее время является доминирующей, каждая из этих моделей занимает свою нишу в области информационных технологий при решении задач обработки данных.

Составлены в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», учебным планом и рабочей программой по дисциплине. Предназначены для написания и оформления курсовой работы для дисциплины «Объектно-ориентированное программирование». Изложены цели и задачи курсовой работы, порядок ее выполнения, требования к программам и содержанию. Рассмотрены структура работы, примерная тематика курсовых работ, а также рекомендации по оформлению и защите курсовой работы.

Пособие составлено с учетом требований ФГОС ВПО. В нем представлены необходимые сведения для освоения соответствующих компетенций, подробное рассмотрение принципов, моделей и перспектив управления распределенной информацией. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, интересующихся распределенными базами данных.

В пособии описываются компоненты и функциональные возможности современных систем управления базами данных, рассматриваются устройство индексов, оптимизатора запросов, системы безопасности, вопросы резервного копирования и восстановления.

Рассматриваются основные элементы работы в электронной таблице на примере MS Excel 2003. Приводятся как базовые возможности работы с табличными данными, такие как: редактирование, форматирование данных, работа с формулами, так и функции, выполняющие сложные расчеты или решающие различные оптимизационные задачи. Также рассматриваются базовые элементы среды разработки программ, основанные на конструкциях алгоритмического языка Visual Basic for Application.

Учебное пособие посвящено основам безопасности систем баз данных. В пособии рассматриваются задачи построения защищенной базы данных, которая обеспечивает конфиденциальность, доступность и целостность данных пользователя. Для решения задачи построения защищенной базы данных рассматриваются вопросы, связанные с разграничением доступа к данным, вопросы управления доступом к данным, создания учетных записей и настройки процедуры аутентификации, управления привилегиями. Также рассматриваются вопросы обеспечения доступности данных, создание резервных копий баз данных, настройка репликации данных, балансировки нагрузки, секционирования и сегментирования данных, мониторинга доступности баз данных. Отдельные разделы посвящены аудиту и шифрованию данных, а также SQL-инъекциям. Рассматриваются вопросы обеспечения целостности данных с использованием механизма транзакций и встроенных средств СУБД. Для иллюстрации примеров решения данных задач используются СУБД MySQL, PostgreSQL и MongoDB.

Рассматривается задача интеграции изначально разрозненных баз данных (БД), в которых хранятся данные о некоторой общей для этих БД предметной области, а также методы и средства решения этой задачи. На базе анализа степени и качества решения указанной задачи, как известными авторам специализированными системами интеграции (СИД) данных, так и средствами интеграции данных СУБД Oracle, выявлены основные недостатки указанных решений. В монографии предложены методы построения систем интеграции данных, в значительной степени снижающие отрицательный эффект указанных недостатков, а также привносящие в такие системы дополнительные полезные качества. Рассматривается реализация предложенных методов в разработанной авторами СИД DISGO и проводятся демонстрирующие преимущества DISGO результаты экспериментального сравнения этой системы с решениями, основанными на применении других СИД. Предложенная система может применяться для интеграции данных независимых территориально удаленных БД в распределенных телекоммуникационных сетях крупных корпораций и в сетях межкорпоративного взаимодействия.

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

Учебное пособие включает восемь практических работ, отражающих основные этапы проектирования реляционных баз данных: инфологическое проектирование, логическое проектирование на основе реляционной модели данных, реализацию базы данных средствами СУБД. Каждая работа содержит необходимые теоретические сведения, используемые для выполнения работы. Построение моделей баз данных предполагает применение CASE-средств. Для реализации базы данных используется СУБД Access.

Данные должны приносить пользу бизнесу. А их грамотная подача — повышать профессиональную ценность специалистов. Книга «Заставьте данные говорить» написана, чтобы вы добились и того и другого. Это простое практическое пособие по созданию интерактивных дашбордов в Excel поможет тем, кто готовит отчеты и превращает сырые данные в информацию для принятия решений. Специальной подготовки не требуется — материал изложен понятно даже для начинающих. После выполнения пошаговых инструкций у вас будет несколько версий управленческого отчета. Все полученные навыки пригодятся для самостоятельной разработки дашбордов. Правила выбора диаграмм, советы и лайфхаки от практика сделают ваши данные информативными, а визуализацию — профессиональной.

В учебном пособии обсуждаются практические аспекты работы с реляционными базами данных, которые представляют собой структурированные хранилища данных, организованные и управляемые на основе реляционной модели. Подчеркивается важность таких хранилищ как неотъемлемых структурных элементов современных информационных систем. Обсуждаются аспекты взаимодействия пользователей и программистов с реляционными базами данных средствами языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Пособие включает тематические подборки задач, организованные в виде лабораторных работ. Задания лабораторных работ следуют в порядке возрастания сложности и требуют предварительного изучения соответствующего теоретического материала.

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

В методических указаниях рассматривается проектирование баз данных с использованием трехэтапной методологии: концептуальное – логическое – физическое проектирование, разработка SQL запросов к базам данных и основы программирования серверной логики баз данных. Приведены задания к шести лабораторным работам.

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.

Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Рассмотрен широкий круг вопросов по работе в одной из самых популярных и наиболее востребованных программ MS Excel, изучаемой в курсе информатики на всех факультетах. Ряд вопросов, которым в традиционных изданиях уделено недостаточное внимание, рассмотрен более детально. Представлены: упражнения, математические, физические, экономические задачи, задачи линейной оптимизации, уделено внимание оформлению документов в MS Excel.

Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter.

Изложены вопросы, касающиеся автоматизации предприятий и организаций, а также основные принципы построения систем сбора и обработки данных. Рассмотрены наиболее распространенные интерфейсы, применяемые в промышленности. Кратко описаны основные принципы построения компьютерных сетей и реляционных баз данных.

В этой книге представлены полезные методики программирования, имеющие практическую ценность. Опираясь на свой многолетний опыт, авторы показывают, как написать надежный код, который смогут читать другие разработчики. Основной принцип обучения — составление плана решения: от определения структур данных по условиям поставленной задачи через примеры и тесты к написанию программного кода. Обсуждаются типичные ошибки программистов. Многочисленные примеры и упражнения позволяют читателям самостоятельно закрепить изученный материал на практике.

На основе аналитического обзора нормативно-технической документации и литературных источников изложен теоретический материал по алгоритмизации и проектированию структур данных в прикладном программировании, даны методические указания по выполнению расчетно-графической и лабораторных работ.

Постановка проблемы: одной из важных проблем в области управления данными является их неполное (нечеткое) дублирование, ведущее к снижению качества, в частности к ошибочной интерпретации информационной системой одного и того же объекта как нескольких разных. Реляционная модель данных, а также промышленные СУБД на осно- ве реляционной модели, позволяют исключить ситуации полного дублирования данных, но не имеют механизмов для распознавания и предотвращения появления нечетких дубликатов. Целью работы является разработка такого способа обнаружения нечетких дубликатов, который мог бы быть реализован в реляционной модели данных и промышленной реляционной СУБД. Результаты: рассмотрена общая для информационных систем проблема нечеткого дублирования, предложены пути внесения смысловой дублирующей информации в реляционную базу данных. Определено, что для решения проблемы неполного дублирования следует использовать механизмы нечеткого сравнения строк с учетом их семантики. Приведен пример практической реализации способа для СУБД PostgreSQL с использованием реляционных механизмов обработки данных. Практическая значимость: разработанный способ позволяет автоматически обнару- живать дубликаты, исключив вмешательство человека-оператора, и тем самым повысить качество данных информаци- онной системы. Пример практической реализации для промышленной СУБД позволяет непосредственно использовать предложенный способ в инженерной практике разработки информационных систем. Данный способ также был исполь- зован авторами при разработке коммерческой автоматизированной информационной системы.

В книге рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В настоящем издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 15.

В учебном пособии описан процесс разработки приложений информационных систем. Большое внимание уделено архитектуре и технологиям разработки приложений: интерфейсам прикладного программирования, механизмам доступа к данным. Рассматриваются методики разработки пользовательского интерфейса. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются вопросы для самопроверки, а также практикум, в котором нашли своё воплощение теоретические вопросы.

В данном электронном учебном пособии рассмотрены основные вопросы распределенной обработки данных в современных системах управления базами данных. Даны краткие теоретические сведения по основным разделам, соответствующим рабочей программе. Основные понятия проиллюстрированы достаточным количеством примеров. Рассмотрены различные архитектуры распределенной обработки данных и перспективы развития этих методов применительно к современным СУБД.

В работе даны методики проектирования базы данных, разработки пакета процедур и функций работы с базой данных, а также построения интерфейсов. Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по специальностям 010500 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (дисциплина «Технология программирования», блок ЕН) и 010501 Прикладная математика и информатика (дисциплины «СУБД Огасlе» и «Визуальные системы программирования», блок ЕН), очной формы

Изложены основные сведения о программной среде CLIPS, которые позволяют написать несложную экспертную систему. Все конструкции языка CLIPS поясняются на примерах. Особое внимание уделяется ситуациям, в которых начинающие работать с этой средой делают типичные ошибки. Кроме элементов самого языка, автор счел нужным кратко изложить основную концепцию экспертных систем, база знаний которых построена на продукционных правилах.

В этом пособии приводятся подробные пошаговые решения типовых статистических задач с помощью табличного процессора MS Excel 2010. Программа Excel отличается доступностью, простотой интерфейса и универсальностью, имеет обширную библиотеку встроенных функций. Цель данного учебно-методического пособия – помочь пользователям ПК освоить технику обработки статистических данных и построения гистограмм. Здесь рассматриваются задачи комбинаторики, задачи на составление законов распределения случайных величин, построение графиков дифференциальной и интегральной функции распределения, составление интервального вариационного ряда, построение гистограммы и полигона частот, нахождение описательных статистик, построение выборочного уравнения прямолинейной регрессии.

В настоящую работу включены лекции по классическим разделам курса: языки манипулирования реляционной моделью данных (язык реляционной алгебры, язык реляционного исчисления), правила написания SQL-запросов и их оптимизация, распределенные базы данных. Они помогут сформировать у студентов системное представление о реляционной модели данных и в то же время имеют прикладную ценность.

Данное пособие предназначено в первую очередь для преподавателей и студентов и ориентировано на обучение основам проектирования информационных систем с базами данных.

Постановка проблемы: разработка и внедрение информационно-управляющих систем многомерными техно- логическими объектами являются в настоящее время актуальными задачами, поскольку позволяют повысить каче- ство выпускаемой продукции, снизить затраты энергоресурсов, минимизировать материальные затраты, сократить уровень загрязнения окружающей среды и т. д. К наиболее наукоемким этапам разработки информационно-управ- ляющей системы относится создание ее алгоритмического и программного обеспечения, так как применяемый при этом математический аппарат зачастую является очень сложным. Один из эффективных путей решения данной пробле- мы — использование интеллектуальных баз знаний, обеспечивающих программную реализацию алгоритмов синтеза энергосберегающих управляющих воздействий. Методы: разработка структуры базы знаний с использованием фрей- мовой модели представления знаний. Реализация в базе знаний метода структурного синтеза алгоритма энергосбере- гающего управления, основанного на совместном применении принципа максимума Понтрягина и метода синтези- рующих переменных. Результаты: разработана структура фреймовой базы знаний информационно-управляющей си- стемы многомерным объектом. Фреймы базы знаний обеспечивают определение вида функции оптимального управ- ления и получение аналитических зависимостей для расчета ее параметров. Определение вида функции оптимального управления осуществляется с использованием иерархического графа переходов между видами функций оптимального управления с учетом возможных нарушений ограничений на управляющие воздействия. Параметры полученной функ- ции оптимального управления определяются в результате решения системы уравнений, которая составляется в авто- матическом режиме из «элементарных» функций, хранящихся в базе знаний. Практическая значимость: применение разработанной базы знаний в составе информационно-управляющей системы многомерным объектом обеспечивает решение задачи синтеза энергосберегающих управляющих воздействий с учетом накладываемых на них ограничений.

Практикум разработан с учетом федерального образовательного стандарта высшего образования по дисциплине «Базы данных» для студентов бакалавриата очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика». Теоретический и практический материал изложен компактно с сохранением необходимых строгости, алгоритмичности и проработанности основных понятий в соответствии с рабочей программой дисциплины.