Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы интеллектуального анализа данных. Дается общее представление о современных инструментах обработки больших данных и приводятся примеры их практического применения. Учебное пособие построено с учетом требований к специалистам в области информатики.

Учебник предназначен для изучения информатики на базовом и углублённом уровнях в 11 классах общеобразовательных организаций. Содержание учебника является продолжением курса 10 класса и опирается на изученный в 7–9 классах курс информатики для основной школы. Рассматриваются вопросы передачи информации, базы данных, разработка веб-сайтов, компьютерное моделирование, алгоритмизация и программирование, методы объектно-ориентированного программирования, компьютерная графика и анимация. Учебник входит в учебно-методический комплект, включающий также учебник для 10 класса, методическое пособие и задачник. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту среднего общего образования и Примерной основной образовательной программе среднего общего образования.

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем.

Стремительный рост объема разнородной информации, формируемой в виртуальной среде, привел к возникновению феномена, известного как «большие данные» (Big Data). Данные становятся сегодня основным ресурсом для повышения эффективности и производительности практически всех отраслей современной экономики. Ценность больших данных актуализирует вопрос о возможности и целесообразности охраны этих данных, защиты тех ресурсов, которые были затрачены на их сбор и обработку. Особенностью российского и зарубежного законодательства является возможность правовой охраны больших массивов данных смежным правом на базы данных, которое, не вводя правовой охраны данных как таковых (отдельных материалов, элементов содержания базы данных), устанавливает правовой режим использования всей совокупности данных, составляющих содержание баз данных. Не менее важным является вопрос о защите самих данных, которые, будучи весьма разнородными, могут охраняться государством по-разному. Настоящая монография посвящена в первую очередь исследованию вопроса о том, что же в целом понимается под условным термином «большие данные», какое в этой сфере существует регулирование и в каком направлении следует задуматься о его совершенствовании. Отдельно проводится анализ правового регулирования баз данных в России и за рубежом тех возможностей, которые правовая охрана баз данных предоставляет при работе с Big Data. Правовой режим данных как таковых рассматривается на примере защиты персональных данных, поскольку обработка больших данных открывает невиданные прежде возможности вмешательства в частную жизнь, неприкосновенность которой гарантирована ст. 23 Конституции Российской Федерации. Законодательство приведено по состоянию на 1 декабря 2021 г.

Учебное пособие включает 8 практических работ, которые направлены на получение студентами навыков формирования требований к информационному обеспечению и опыта практического применения СУБД для создания баз данных. Пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВО) 27.03.02 «Управление качеством» профиль: Управление качеством в машиностроении.

В книге описывается интерфейс Java Native Interface (JNI) — интерфейс взаимодействия языка Java с нативным кодом, написанным на других языках. Она будет полезна программистам на Java, интересующимися вопросами интеграции кода, написанного на C и С++, в Java-приложение; внедрением виртуальной машины Java в С— и С++-приложения; реализация виртуальной машины Java; техническими вопросами организации взаимодействия между различными языками, в том числе имеющими отношение к работе со сборщиком мусора и многопоточности.

Современный дом и его обитатели немыслимы без электронной аппаратуры дистанционного облачного управления через беспроводную сеть. Большой дом можно сделать легко управляемым с помощью различных предложенных в книге решений. Настройка всей системы занимает считанные минуты, но безупречно работает годами, позволяя вам контролировать важные объекты за тысячи километров. Устройства, описанные в книге, предназначены для управления электрическими приборами через домашнюю или корпоративную Wi-Fi-сеть и используются в сети с общим названием интернет вещей. Примеры настройки электронных модулей описаны не только для Windows, но и для приложения Аndroid.

В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 — инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное описание новых функций SQL Server 2019 позволит читателю расширить свои навыки в области управления и извлечения информации из больших данных. Книгу можно использовать в качестве справочника — при желании ее главы можно изучать по отдельности. Многочисленные примеры, рисунки и ссылки помогают разобраться в технических подробностях.

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать основы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с применением базы данных. Это хорошее пособие для близкого знакомства с PostgreSQL. С той или иной степенью полноты оно охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администратор, начинающий профессионально работать с этой СУБД.

Библиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Рассматриваются офисные программы, с которыми студент должен научиться работать, чтобы овладеть компетенциями по направлению подготовки «Информационные системы и технологии».

Пособие составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО, практические работы включают теоретическую часть, методические рекомендации по выполнению заданий для развития и контроля владения компетенциями, а также литературу и интернет-ресурсы.

Учебно-методическое пособие по информационным технологиям в науке и производстве предназначено для обучающихся по направлению подготовки 36.04.02 «Зоотехния». Пособие содержит основные теоретические понятия электронных таблиц, математических моделей, статистики, примеры практического использования в научной сфере, индивидуальные задания.

Методические рекомендации предназначены для студентов, проходящих подготовку по направлениям 43.03.01 «Сервис» (профиль подготовки «Гостиничный сервис»), уровень бакалавриата.

Методические указания по выполнению контрольной работы содержат теоретические сведения и практические вопросы выполнения контрольной работы по дисциплине Инженерия знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.

Учебное пособие написано с учетом системного подхода к рассмотрению современного состояния информационных технологий в экономике и содержит цикл лекций по одноименной дисциплине, которую автор преподает в Академии экономической безопасности МВД России и ряде других вузов Москвы. Материал пособия посвящен прежде всего принципам использования информационных систем в профессиональной деятельности специалистов экономического профиля и тенденциям применения соответствующих программных продуктов в реальных экономических условиях в различных предметных областях.

Предназначено для начинающих пользователей, содержит практические задания и вопросы для контроля знаний студентов.

Содержит краткие теоретические сведения, вопросы и практические задания для контроля знаний студентов. Предназначено для начинающих пользователей.

В статье представлен системный подход к управлению прогнозирования образовательным процессом в сфере профессионального образования (ВПО, СПО), определяющий деятельность вуза как системы взаимосвязанных процессов. Предложена ИТ-модель мониторинга баланса спроса и предложения на рынке труда для высокотехнологических предприятий и прогнозирования структуры подготовки специалистов, с учетом темпов технологических изменений на мировом рынке и стратегии социально-экономического развития Новосибирской области. Разрабатываемая информационная система научного прогнозирования как ИТ-модель – это электронная Web-площадка для взаимодействия органов местного самоуправления, бизнес-структур, государства с человеком, высших и средних профессиональных учреждений. Системный подход к формированию кадрового потенциала в условиях инновационной экономики предполагает многоэтапность инновационных взаимосвязанных программно-проектных процедур в вузовском сегменте и в сфере реальной экономики. Данный метод позволяет, во-первых, определить перспективные направления подготовки для абитуриентов (в разрезе номенклатуры) в высших учебных заведениях и как следствие обеспечит рабочие места для выпускников, во-вторых, сбалансировать объемы подготовки специалистов (в разрезе специальностей, специализаций и количества), выделяя необходимое количество бюджетных мест. Вся необходимая информация будет доступна стейкхолдерам на информационном портале.

В учебнике в систематизированном виде изложены теоретические основы современных информационных технологий в экономике. Основное внимание уделено методологическим основам применения средств автоматизации профессиональной деятельности, теории и практике моделирования экономических информационных систем, а также основам построения и использования систем искусственного интеллекта.

Данное пособие предназначено для получения студентами представления об основных понятиях при работе с базой данных, классификации баз данных и систем управления данными в рамках предмета информатика. Кроме того, в пособие включены задания по лабораторным работам и варианты курсовых работ для создания баз данных в СУБД MS Access.

Лабораторный практикум содержит теоретический материал и указания к выполнению 4 лабораторных работ в системе управления базами данных Microsoft Access 2007.

Данное учебно-методическое пособие содержит базовые сведения об использовании среды разработки C Builder для решения простых задач по работе с базами данных. За рамками оставлено рассмотрение, например, использования хранимых процедур, механизма транзакций. Пособие содержит иллюстрирующие примеры, которые сопровождаются заданиями для самостоятельного выполнения. В завершение приводятся задания, позволяющие проверить усвоение материала. Материал пособия апробирован при проведении лабораторных работ по спецкурсу «Основы программирования на C++».

Учебное пособие содержит материал, обеспечивающий практическую часть дисциплины «Основы баз данных», которая читается в Институте математики Сибирского федерального университета студентам третьего курса. Включает в себя шесть тем, охватывающих полный цикл реализации проекта базы данных с помощью Microsoft Office Access 2007: от создания основных объектов и построения пользовательского интерфейса до администрирования базы данных. Каждая из шести тем содержит краткое изложение необходимого теоретического материала и завершается практическими заданиями и контрольными вопросами. В пособии для любого задания предусмотрено десять вариантов – десять различных предметных областей.

Данное учебное пособие построено на изучении вычислительных возможностей электронных таблиц, с целью их использования для оптимизированных задач управления.