Человеко-машинное взаимодействие. Человеко-машинный интерфейс. Пользовательский интерфейс. Операционная среда пользователя

Elastic Stack — мощный инструмент для предотвращения, обнаружения и реагирования на угрозы. Эта книга покажет, как наилучшим образом использовать его для обеспечения оптимальной защиты от киберугроз. Вы ознакомитесь с основными компонентами Elastic Stack, освоите аналитические модели и методики целенаправленного поиска угроз и научитесь делиться логикой их обнаружения с партнерами и коллегами. Далее вы сможете развернуть Elastic Stack для мониторинга собственной сети и ресурсов, а также использовать панель визуализации данных Kibana для выявления злоумышленников в вашей сети.

Постоянное появление новых протоколов, технологий, моделей доставки и ужесточение требований к интеллектуальности и гибкости бизнес-процессов сделали сетевую автоматизацию чрезвычайно важной. Это практическое руководство наглядно демонстрирует сетевым инженерам, как использовать широкий спектр технологий и инструментальных средств, в том числе Linux, Python, JSON и XML, для автоматизации систем с помощью написания программного кода. Книга поможет вам упростить выполнение задач, связанных с конфигурированием, управлением и эксплуатацией сетевого оборудования, топологий, сервисов и поддержкой сетевых соединений. Внимательно изучая ее, вы получите основные практические навыки и освоите инструментальные средства, необходимые для сложного перехода к автоматизации сети.

Пособие разработано в соответствии с учебной программой и ГОС ВПО с учетом современных требований к подготовке специалистов высших учебных заведений в связи с широкой информатизацией различных отраслей производства, управления, экономики и образования и представляет собой лабораторный практикум. Каждая лабораторная работа содержит теоретическую часть, методические указания и порядок выполнения работы, последовательность шагов, позволяющих решить поставленную задачу, задания и контрольные вопросы. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 (230700.62) – Прикладная информатика

Предложен метод анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ) на основе вейвлет-преобразования с использованием сведений о динамике локальных максимумов частот на скейлограммах вейвлет-преобразования. На его основе проведён анализ как нативной ЭЭГ, так и вызванных потенциалов головного мозга. Определены условия, по которым конкретный локальный максимум матрицы вейвлет-коэффициентов включается в цепочку таких максимумов, отражающую активность определённого пула нервных клеток, участвующих в формировании сигнала ЭЭГ. Указан набор показателей для проведения исследования структуры локальных максимумов

Пособие соответствует утвержденной программе дисциплины «Администрирование в информационных системах», представляет собой конспекты лекций, посвященных изучению принципов работы систем администрирования и управления в информационных системах в различных структурах государственных и негосударственных сфер. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 230400.62 – Информационные системы и технологии.