311Теория статистики. Статистические методы. (Статистические сборники по отдельным темам, отраслям - см. соотв. отраслевые разделы)
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
В журнале освещаются вопросы теории и практики статистики. Материалы публикуются в разделах: «Трансформация методов сбора и обработки результатов статистического наблюдения», «Математико-статистические методы анализа», «Совершенствование методов макроэкономического анализа». Значительное место отводится вопросам компьютеризации учетно-статистических работ, совершенствования работы территориальных статистических органов.
Приводятся сведения об основных социально-экономических показателях по Российской Федерации.
´åºŁ÷Łíó W ìîæíî ýºŁìŁíŁðîâàòü Łç óðàâíåíŁØ (1) Ł (2) Ł â ðåçóºüòàòå ïîºó÷Łòü: P=Pe(1+m)F(u,z). ´ æºó <...> ¯æºŁ òåìï ŁíôºÿöŁŁ îÆîçíà÷Łòü p, à îæŁäàåìߨ òåìï ŁíôºÿöŁŁ pe, òî (10) ìîæíî ïðåäæòàâŁòü ŒàŒ p = pe + <...> ˛äíî Łç ýòŁı äîïóøåíŁØ: P=Pe, ÷òî òàŒæå ïîºó÷àåòæÿ ïðŁ ïîäæòàíîâŒå (8) â (4). <...> ˇðŁ íàºŁ÷ŁŁ äàííßı î çíà÷åíŁÿı Pe Æßºî Æß ìîæíî îïðåäåºŁòü ïàðàìåòðß ýòîØ ôóíŒöŁŁ. <...> ˙íàÿ m Ł ïàðàìåòðß ôóíŒöŁŁ F(u), ìîæíî Æßºî Æß îöåíŁòü un. ˚ æîæàºåíŁþ, æâåäåíŁØ î Pe íåò.
Предпросмотр: Вопросы статистики №9 2009.pdf (0,4 Мб)
В журнале освещаются вопросы теории и практики статистики. Материалы публикуются в разделах: «Трансформация методов сбора и обработки результатов статистического наблюдения», «Математико-статистические методы анализа», «Совершенствование методов макроэкономического анализа». Значительное место отводится вопросам компьютеризации учетно-статистических работ, совершенствования работы территориальных статистических органов.
Приводятся сведения об основных социально-экономических показателях по Российской Федерации.
˚îðïîðàòŁâíàÿ òåºåŒîììóíŁŒàöŁîííàÿ æåòü —îææòàòà IP MPLS æåòü —Ò˚˛ÌÌ CE PE PE Öåíòðàºüíߨ àïïàðàò —îææòàòà <...> CE PE 10240 ŒÆ Łò /æ 1024 Œ ÆŁò/ æ Ì åæ æ åòåâîØ ýŒðàí (˜àò àöåíòð — Ò˚˛ÌÌ, ÌÌ ÒÑ-9 , Ìîæ Œâà) ¨˝Ò¯— <...> ˝¯Ò 10240 Œ ÆŁò/æ LA N LAN ÒåððŁòîðŁàºüíßå îðªàíß — îææòàòà CE LAN ÒåððŁòîðŁàºüíߨ îðªàí —îææòàòà PE <...> ŒÆŁò/ æ äîæòóï â æåòü ¨íòåðíåò æóøåæòâóþøŁå ïî䌺þ÷åíŁÿ Œ ´ŁðòóàºüíîØ ×àæòíîØ ÑåòŁ (´×Ñ) —îææòàòà CE PE
Предпросмотр: Вопросы статистики №2 2009.pdf (2,0 Мб)
В журнале освещаются вопросы теории и практики статистики. Материалы публикуются в разделах: «Трансформация методов сбора и обработки результатов статистического наблюдения», «Математико-статистические методы анализа», «Совершенствование методов макроэкономического анализа». Значительное место отводится вопросам компьютеризации учетно-статистических работ, совершенствования работы территориальных статистических органов.
Приводятся сведения об основных социально-экономических показателях по Российской Федерации.
˜îÆàâŁâ â ýòî âßðàæåíŁå äîıîä ïðåäïðŁíŁìàòåºÿ PE, ïîºó÷Łì: CLA + I + PE = R + D˚ (4). <...> ¯æºŁ Łı ⌺þ÷Łòü, òî ôîðìóºà ïðŁîÆðåòåò âŁä CLA + I + PE + TP = R + D˚ (5), ªäå TP íàºîª íà ïðŁÆßºü. <...> ¨ç (5) æºåäóåò, ÷òî R CLA A TP + D˚ = I + PE A (6) ŁºŁ PAT + + D˚ = I + PE A (7).
Предпросмотр: Вопросы статистики №1 2005.pdf (0,9 Мб)
Автор: Ширкунова Н. В.
М.: Изд-во Российской таможенной академии
В учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики,
дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов.
теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel.
линейной регрессии стандартная ошибка прогноза рассчитывается следующим образом: 2 2 1. 1 ( ( ) ) p pe <...> TT ( ) 1 S pe =S + X p XX − X p (3.31) Пример 3.3.
Предпросмотр: Статистический анализ с применением программных средств.pdf (0,3 Мб)
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Освещены вопросы планирования и обработки результатов эксперимента в области строительных материалов. Изложены процедуры математической обработки для оценки результатов эксперимента, проверки статистических гипотез. Рассмотрены вопросы планирования эксперимента с целью математического описания и выявления важнейших факторов, воздействующих на объект исследований с области строительных материалов. Приведены результаты исследований, связанные с определением свойств строительных материалов.
и более 7 2 130 Всего 518 368—— Теперь вычислим оценки для теоретических вероятностей: ^ () ^ () 01 pe <...> 24 i i pe −λ pp = =λ = −= −∑ Количество степеней свободы: k – 2 = 6 – 2 = 4.
Предпросмотр: Статистические методы решения технологических задач учебное пособие.pdf (0,2 Мб)
М.: МГСУ
Освещены вопросы планирования и обработки результатов эксперимента в
области строительных материалов. Изложены процедуры математической обработки для оценки результатов эксперимента, проверки статистических гипотез. Рассмотрены вопросы планирования эксперимента с целью математического описания и выявления важнейших факторов, воздействующих на объект исследований с области строительных материалов. Приведены результаты исследований, связанные с определением свойств строительных материалов.
и более 7 2 130 Всего 518 368—— Теперь вычислим оценки для теоретических вероятностей: ^ () ^ () 01 pe <...> 24 i i pe −λ pp = =λ = −= −∑ Количество степеней свободы: k – 2 = 6 – 2 = 4.
Предпросмотр: Статистические методы решения технологических задач.pdf (0,6 Мб)
Автор: Щипаков Никита Андреевич
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Приведены основные понятия качества и надежности сварных соединений и изделий, понятия вероятностной оценки достоверности контроля качества. Рассмотрены способы повышения качества сварки. Изложены цели и задачи, решаемые в области управления качеством сварочных процессов. Представлены некоторые положения теории вероятностей и математической статистики, примеры их применения для контроля качества сварки, а также основные методы статистического анализа, методы регулирования качеством и расчета объема выборки при проведении приемочного контроля. Указаны правила вероятностной оценки достоверности контроля качества. Даны
схемы проведения комплексного контроля качества и оценки его достоверности и эффективности. Охарактеризованы технологическая и эксплуатационная модели оценки норм допустимости дефектов. Проанализировано влияние различных дефектов на работоспособность сварных соединений.
. �� PE () =1 . Вероятность невозможного события равна 0, т. е. P(Ф ) =�0 .
Предпросмотр: Статистические методы управления качеством .pdf (0,2 Мб)
Автор: Лебедев С. Я.
М.: ЮНИТИ-ДАНА
Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Отдельная глава посвящена описанию основных статистических методов в пакетах прикладных программ и их применению в аналитической деятельности. Особое внимание уделено рассмотрению перспектив использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Содержание учебника соответствует программам курсов «Правовая статистика» и «Юридическая статистика» образовательных учреждений высшего профессионального образования.
0,5 (50) 0,35 (35) 0,1 (10) 0,04 (4) 0,01 (1) 1 (100) Âåðîÿòíîñòü Ïóàññîíà* (0, 71) 0,71 ()1 xi i i pe
Предпросмотр: Правовая статистика. Учебник. Гриф МО РФ. Гриф МВД РФ.pdf (0,3 Мб)
М.: ЮНИТИ-ДАНА
Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Отдельная глава посвящена описанию основных статистических методов в пакетах прикладных программ и их применению в аналитической деятельности. Особое внимание уделено рассмотрению перспектив использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Содержание учебника соответствует программам курсов «Правовая статистика» и «Юридическая статистика» образовательных учреждений высшего профессионального образования.
0,5 (50) 0,35 (35) 0,1 (10) 0,04 (4) 0,01 (1) 1 (100) Âåðîÿòíîñòü Ïóàññîíà* (0, 71) 0,71 ()1 xi i i pe
Предпросмотр: Правовая статистика. 2-е изд., перераб. и доп. Учебник. Гриф МО РФ. Гриф УМЦ Профессиональный учебник. Гриф НИИ образования и науки..pdf (0,3 Мб)
Автор: Зубов Н. Н.
М.: Директ-Медиа
В издании рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа статистических данных, возможности их реализации на персональных компьютерах. Настоящее издание дает представление о теоретических основах статистических методов обработки данных, методиках и границах их применения. Для желающих более глубоко изучить соответствующие разделы теории вероятностей и математической статистики приведен список рекомендуемой литературы и глоссарий понятий этих учебных дисциплин. Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей медицинской и фармацевтической практики, которые должны убедить читателя в реальной возможности применения методов статистического анализа данных для решения как научных, так и практических задач.
Y-пересечение) и коэффициент регрессии имеют хорошую достоверность (малую вероятность ошибки р-значения pE
Предпросмотр: Статистика в биомедицине, фармации и фармацевтике учебное пособие.pdf (0,7 Мб)
Электронный научный журнал, освещающий актуальные проблемы образовательного процесса, общественных и гуманитарных наук. Его корреспондентами являются как именитые ученые, так и молодые авторы. Журнал включен в Перечень ВАК.
Public enterprise Republic of Khakassia «National Archives» PE RK «National Archives». F. P 2. <...> PE RK «National Archives». F. P-603. Op.1. D.1. 4. Erkinova R.M.
Предпросмотр: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки №3 2014.pdf (0,7 Мб)
Электронный научный журнал, освещающий актуальные проблемы образовательного процесса, общественных и гуманитарных наук. Его корреспондентами являются как именитые ученые, так и молодые авторы. Журнал включен в Перечень ВАК.
searchres=& x=57&y=11&bpas=cd00000%2Fr013300&v3=&v3ty pe=1&v3value=&v6=&v6type=1&v6value=&a7type= 1&a7from <...> Tyumen : NII PE TyumGNGU, 2007. Vol. I. 390 p. 2. Chimarov S.Yu.
Предпросмотр: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки №4 2021.pdf (0,7 Мб)
М.: ДМК Пресс
Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга — для вас! Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения — статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе. Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни «библиотек»-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программы анализа данных: от коротких «макросов» до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.
., method="pe") – – Непараметрические Независимые wilcox. test() kruskal. test() pca(), tree(), cor()
Предпросмотр: Наглядная статистика. Используем R!.pdf (0,5 Мб)
Электронный научный журнал, освещающий актуальные проблемы образовательного процесса, общественных и гуманитарных наук. Его корреспондентами являются как именитые ученые, так и молодые авторы. Журнал включен в Перечень ВАК.
lop=x&bts=x&zar=x&ag=x&ab=x&sin=x &lv=x&az=x&pe=x&word= %F1 %E0 %EC %EE %F1 %F2 %EE %FF %F2 %E5 %EB % <...> lop=x&bts=x&zar=x&a g=x&ab=x&sin=x&lv=x&az=x&pe=x&word= %F1 %E0 %EC %EE %F1 %F2 %EE %FF %F2 %E5 %EB %
Предпросмотр: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки №8 2014.pdf (0,7 Мб)
Автор: Ганченко О. И.
М.: Финансы и статистика
Учебник содержит полный курс статистики транспорта. Рассматриваются статистическое наблюдение на транспорте, статистика перевозок грузов и пассажиров, основного и оборотного капитала, транспортных средств, трудовых ресурсов и их использования, производительности труда, заработной платы и доходов работников транспорта, а также себестоимости перевозок грузов и пассажиров, финансовых результатов деятельности предприятий транспорта.
следующая формула: где d1 – величина доходной ставки по каждому виду груза в базисном периоде; (8 PE
Предпросмотр: Статистика транспорта, 3-е изд., перераб.и доп..pdf (0,4 Мб)