Содержание учебника соответствует программам курсов «Правовая статистика» и «Юридическая статистика» образовательных учреждений высшего профессионального образования. <...> Криминологическое прогнозирование имеет практическое значение прежде всего для подготовки информации о будущем состоянии преступности, используется в перспективном планировании и принятии управленческих решений. <...> Криминологический прогноз, в основе которого лежит изучение эмпирических данных, выявление тенденций развития от прошлого к настоящему, представляет собой процесс познания закономерностей преступных действий и процессов, обеспечивает научный подход к планированию мер борьбы с преступностью, повышает их обоснованность и эффективность. <...> СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ Глава 3. <...> МЕТОДЫ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ 7 Глава 1 ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА. <...> Преступность как статистическая совокупность есть счетное множество, состоящее из качественно определенных объектов (элементов множества). <...> Статистические совокупности могут быть: а) вероятностными и детерминированными; б) одномерными или многомерными; в) гомогенными и гетерогенными. <...> Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии: 1) статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала; 2) сводка результатов наблюдения, т.е. соответствующая систематизация (группировка) собранного материала и вычисление обобщающих показателей; 3) анализ полученных сводных материалов, т.е. выявление закономерностей и связей в совокупности изучаемых факторов. <...> Практически наиболее разработанной, как в научном, так и в организационном отношении частью моральной статистики оказалась уголовная статистика, под которой понимается система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения преступности <...>
Правовая_статистика._2-е_изд.,_перераб._и_доп._Учебник._Гриф_МО_РФ._Гриф_УМЦ_Профессиональный_учебник._Гриф_НИИ_образования_и_науки..pdf
УДК [311:34](075.8)
ББК 67.54ÿ73-1
Ï68
Авторы:
Â.Í. Äåìèäîâ, Î.Ý. Çãàäçàé, Ñ.ß. Êàçàíöåâ, Í.Ð. Хисматуллина,
Ñ.Ì. Èíøàêîâ, Ñ.ß. Ëåáåäåâ, Í.Ä. Эриашвили, À.Æ. Ñàðêèñÿí, È.È. Нафигов
Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучаП68
ющихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов
и слушателей образовательных учреждений МВД /
[Â.Í. Демидов и äð.]; под ðåä. Ñ.ß. Казанцева, Ñ.ß. Ëåáåäåâà,
Ñ.Ì. Èíøàêîâà. — 2-å èçä., ïåðåðàá. и äîï. — Ì.:
ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ: Закон и ïðàâî, — 271 ñ.
I. Демидов, Виктор Николаевич.
II. Казанцев, Сергей Яковлевич, ред.
2015.
ISBN 978-5-238-02255-0
Агентство CIP РГБ
Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы
прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей.
Отдельная глава посвящена описанию основных статистических
методов в пакетах прикладных программ и их применению в аналитической
деятельности. Особое внимание уделено рассмотрению перспектив
использования статистического анализа и прогнозирования в
практической работе правоохранительных органов. Содержание учебника
соответствует программам курсов «Правовая статистика» и «Юридическая
статистика» образовательных учреждений высшего профессионального
образования.
Для студентов и преподавателей юридических вузов.
ББК 67.54ÿ73-1
ISBN 978-5-238-02255-0
© ИЗДАТЕЛЬСТВО ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ, 2003, 2007, 2012
Принадлежит исключительное право на использование и распространение
издания (ÔÇ ¹ 94-ÔÇ от 21 июля 2005 ã.)
Воспроизведение всей книги или любой ее части любыми средствами или в какойлибо
форме, в том числе в Интернет-сети, запрещается без письменного разрешения
издательства.
© Оформление «ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ», 2007, 2012
Стр.3
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Часть I. ОСНОВЫ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 1. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА.
ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ
1.1. Научные основы правовой статистики
1.2. Термины и определения
Задачи к главе 1
Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ
2.1. Наблюдение как основа учета преступлений
2.3.
Латентная преступность
2.4. Термины и определения
Задачи к главе 2
Глава 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
3.1. Сводка и группировка статистических данных
3.2. Термины и определения
Примеры решения задач
Задачи к главе 3
Глава 4. НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ТАБЛИЦ И ГРАФИКОВ
4.1.
Статистическая таблица
4.2. Графический метод представления данных
Задачи к главе 4
Глава 5. АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ОБОБЩАЮЩИЕ
ПОКАЗАТЕЛИ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ
5.1. Статистические показатели
5.2.
5.3.
Абсолютные величины
Относительные величины
Примеры решения задач
Задачи к главе 5
Глава 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ
6.1.
Средние величины
6.2. Обобщающие показатели вариации признаков
269
3
7
8
8
18
19
21
21
2.2. Документированные источники статистической
отчетности 22
24
29
33
34
34
36
40
43
48
48
51
53
56
56
56
57
62
67
70
70
74
Стр.270
6.3. Термины и определения
Примеры решения задач
Задачи к главе 6
Глава 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ
7.1. Цели, этапы и методы анализа временных рядов
7.2. Практический анализ временных рядов
7.3. Детерминированный и случайный компоненты ряда
7.4. Тренд. Сезонный и циклический компоненты
7.5. Обработка динамических рядов
7.6. Методы выравнивания динамических рядов
7.7. Термины и определения
Примеры решения задач
Задачи к главе 7
Глава 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ
8.1. Основные понятия теории выборочного наблюдения
8.2. Способы формирования выборочной совокупности
Задачи к главе 8
9.1. Статистические взаимосвязи признаков
9.2.
9.3.
9.4.
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ
Факторный анализ
Задачи к главе 9
Глава 10. МЕТОДЫ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
10.1. Прогнозирование в криминологии
10.2. Общенаучные методы прогнозирования
76
80
85
87
87
88
89
90
91
94
102
105
108
111
111
114
119
Глава 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ
ПРИЗНАКОВ 120
120
125
137
140
143
145
145
150
10.3. Математические основы прогнозирования случайных
процессов 157
10.4. Алгоритмы прогнозирования случайных процессов
162
Глава 11. КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ
В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ
ОРГАНОВ 167
11.1. Специфика криминологических прогнозов
11.2. Основы прогнозирования преступности
11.3. Факторы распространения преступности
11.4. Значимость криминологических прогнозов
Часть II. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПАКЕТАХ
ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ
Глава 12. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ
В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
И ПРОГНОЗИРОВАНИИ
12.1. Общая характеристика пакета анализа MS Excel
12.2. Работа с инструментом анализа данных
270
167
171
181
184
187
188
188
190
Стр.271
12.3. Генеральная совокупность и выборка
12.4. Дисперсионный анализ
12.5. Скользящее среднее
12.6. Ковариация и корреляция
12.7. Регрессия
12.8. Другие инструменты пакета анализа MS Exsel
Глава 13. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ПАКЕТЫ
СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ
13.1. Статистические пакеты для обработки данных
Заключение
Библиографический список
Приложения
Приложение 1. Преступления в сфере информации:
возможности прогноза
Приложение 2. Методика прогнозирования
преступности за текущий год
Приложение 3. Прогноз преступности
в Республике Татарстан
Приложение 4. Прогноз преступлений, связанных
с наркотиками, по Республике Татарстан
Приложение 5. Модель практического занятия
«Прогнозирование преступности в регионе
по смешанной трендово-факторной модели»
Приложение 6. Задачи по курсу «Правовая статистика»
260
Приложение 7. Тест по основным разделам курса
«Правовая статистика»
266
191
201
203
205
208
215
218
218
228
230
232
232
238
241
243
247
271
Стр.272