Теория статистики. Статистические методы. (Статистические сборники по отдельным темам, отраслям - см. соотв. отраслевые разделы)

Изучению демографических процессов в Республике Коми накануне Второй мировой и Великой Отечественной войн в научной литературе уделялось достаточно внимания. Однако специальной работы, посвященной последней предвоенной Всесоюзной переписи населения 1939 года, до сих пор не существует. Между тем документы переписи являются базовым источником для характеристики населения конца 1930-х годов и до настоящего времени востребованы исследователями и общественностью для установления объема людских ресурсов в годы Великой Отечественной войны и оценки военных потерь. В качестве задач данного исследования автор определил подробное рассмотрение истории подготовки, организации и проведения переписи 1939 года в Республике Коми, обобщение и анализ итогов переписи по таким параметрам, как численность населения, его этнический и возрастно-половой состав. Для сопоставления данных привлекались материалы Всесоюзной переписи населения 1926 года. Демографические показатели были рассмотрены по Коми в целом, а также отдельно по городскому и сельскому населению. Автор приходит к выводу, что происходившие в СССР в 1930-е годы социально-экономические и политические события повлекли за собой глубинные изменения в демографической сфере Республики Коми. В эти годы в республике сложилась новая система формирования населения, при которой ведущую роль стал играть внешний миграционный прирост. В районы нового промышленного и транспортного строительства направлялись, в т. ч. и принудительно, огромные массы трудоспособного населения. Под влиянием внешних миграций значительно увеличились темпы роста населения как в городской, так и в сельской местности, произошли серьезные трансформации в возрастной, половой и этнической структуре населения, что и было зафиксировано переписью 1939 года.

В предлагаемом пособии дана статистическая информация о состоянии во всем мире, частях света и отдельных странах одной из основных отраслей животноводства - птицеводства. Приводятся сведения о численности четырех видов сельскохозяйственной птицы, производстве мяса птицы и яиц, экспорте, импорте и потреблении продуктов птицеводства. Статистическая информация дана на 1960-2003 гг. по 200 странам. По каждому показателю приведены колебания в пределах части света и выделены страны-лидеры. Представленная в пособии информация насчитывает более 20 тысяч чисел. Пособие снабжено сводными таблицами и иллюстрировано графиками, диаграммами, картограммами и пиктограммами, позволяющими наглядно представить состояние, динамику развития и размещение по миру птицеводства и производства его продукции, а также прогнозировать изменения в будущем. При подготовке пособия использованы данные ежегодников Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) – «FAO Yearbook, Production», «FAO Trade Yearbook», ZMP – Marktbilanz Vogel und Eier, статистических сборников «Народное хозяйство СССР» и «Сельское хозяйство СССР», а также данные официального сайта FAO.

Выявлены основные тенденции проблемы развития банковской системы России, проведено ее сравнение с банковскими системами развитых стран мира. Раскрыты особенности сберегательного поведения населения России. Дана характеристика рынка вкладов физических лиц в рублях и иностранной валюте и проанализированы скорость и интенсивность их изменения до кризиса, а также тенденции изменения этих показателей в связи с финансовым кризисом. Определены основные факторы, влияющие на сберегательное поведение населения Российской Федерации. Разработан подход к многомерной классификации регионов Российской Федерации по уровню сберегательного поведения населения.

В пособии в краткой и понятной форме изложены теоретические основы статистики. Рассмотрены теоретические основы, даны практические задания по закреплению получаемых знаний, представлены краткие разъяснения по выполнению разделов самостоятельной работы в целях закрепления студентами прикладных статистических методов анализа, разработаны тесты по темам, представлен список рекомендуемой литературы.

Методические указания включают теоретический материал по каждой теме изучаемого курса, задания для студентов, необходимые для проведения практических занятий, контрольные вопросы по каждой теме дисциплины «Современные методы статистических исследований».

Учебное пособие содержит перечень практических работ, которые охватывают основные разделы курса, необходимую теоретическую и справочную информацию, позволяющую наиболее полно изучить поставленную задачу практической работы. В пособии изложены методики расчетов статистических показателей.

Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения по разделам общей теории статистики, задания и вопросы для самоконтроля знаний студентов, тесты.

Сборник задач подготовлен в соответствии с требованиями образовательного стандарта по дисциплине «Демография и статистика населения». Тематика задач охватывает статистическое изучение численности, состава и размещения населения, его естественного движения, естественного прироста и воспроизводства, миграционного движения, демографического прогнозирования численности и статистической оценки демографической ситуации в регионах. Задачи сборника предназначены для решения на семинарских занятиях, а также для самостоятельной работы студентов.

Непонимание статистики — важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу — правильно обработать результаты — по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика.

В журнале освещаются вопросы теории и практики статистики. Материалы публикуются в разделах: «Трансформация методов сбора и обработки результатов статистического наблюдения», «Математико-статистические методы анализа», «Совершенствование методов макроэкономического анализа». Значительное место отводится вопросам компьютеризации учетно-статистических работ, совершенствования работы территориальных статистических органов. Приводятся сведения об основных социально-экономических показателях по Российской Федерации.

Предназначено для организации самостоятельной работы студентов, обучающихся по специальностям 036401.65 Таможенное дело, 080502.65 Экономика и управление на предприятии (таможня) и направлению подготовки 080100.62 Экономика предприятий и организаций (таможня), при подготовке к практическим занятиям и для организации аудиторного обучения по дисциплинам «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности», «Товароведение, таможенная экспертиза и ТН ВЭД», «Контроль достоверности заявленного кода», «Классификация товаров в таможенных целях».

Содержит следующие разделы: описательная статистика, методы проверки статистических гипотез, статистические методы изучения взаимосвязей явлений и процессов, статистические методы изучения динамики явлений и процессов. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением практических заданий с указаниями к их выполнению. Приводятся задания для самостоятельной работы, задания для контрольной работы и контрольные вопросы для самопроверки.

Рассмотрены теоретические основы и пошаговые алгоритмы проведения анализа данных в статистических системах. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит подробные методические рекомендации по выполнению лабораторной работы.

Содержатся указания к решениям типовых примеров и комплекс задач дисциплины «Статистика» по темам раздела «Теория статистики» для овладения статистической методологией сбора и обработки различной экономической информации, а также для приобретения навыков ее обобщения и анализа с использованием системы статистических показателей.

Содержатся указания к решениям типовых примеров и комплекс задач дисциплины «Статистика» по темам раздела «Теория статистики» для овладения статистической методологией сбора и обработки различной экономической информации, а также для приобретения навыков ее обобщения и анализа с использованием системы статистических показателей.

Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме.

Содержатся указания к решениям типовых примеров и комплекс задач дисциплины «Статистика» по темам раздела «Теория статистики» для овладения статистической методологией сбора и обработки различной экономической информации, а также для приобретения навыков ее обобщения и анализа с использованием системы статистических показателей.

Язык R — мощный инструмент статистического программирования, десятки тысяч людей ежедневно используют его для проведения серьезного статистического анализа. Но не все задачи, даже простые, удастся быстро решить с его помощью, если не знать определенных тонкостей. Эта книга предлагает практические советы по решению разнообразных задач с подробным разбором каждой из них. От основных задач автор переходит к вводу и выводу, общей статистике, графике, линейной регрессии — любая значительная работа с R подразумевает знакомство с большинством этих областей или с ними всеми.

В издании рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа статистических данных, возможности их реализации на персональных компьютерах. Настоящее издание дает представление о теоретических основах статистических методов обработки данных, методиках и границах их применения. Для желающих более глубоко изучить соответствующие разделы теории вероятностей и математической статистики приведен список рекомендуемой литературы и глоссарий понятий этих учебных дисциплин. Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей медицинской и фармацевтической практики, которые должны убедить читателя в реальной возможности применения методов статистического анализа данных для решения как научных, так и практических задач.

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. «R в действии» — это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. «R в действии» — это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов.