Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Python. Обработка данных (190,00 руб.)

0   0
Первый авторТитов А. Н.
АвторыТазиева Р. Ф., Казан. нац. исслед. технол. ун-т
ИздательствоКНИТУ
Страниц104
ID822636
АннотацияРассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.
Кому рекомендованоПредназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Алгоритмы и структуры данных».
ISBN978-5-7882-3171-6
УДК004.6(075)
ББК32.97я7
Титов, А.Н. Python. Обработка данных : учеб.-метод. пособие / Р.Ф. Тазиева; Казан. нац. исслед. технол. ун-т; А.Н. Титов .— Казань : КНИТУ, 2022 .— 104 с. : ил. — ISBN 978-5-7882-3171-6 .— URL: https://rucont.ru/efd/822636 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Python._Обработка_данных__учебно-методическое_пособие.pdf
УДК 004.6(075) ББК 32.97я7 Т45 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: д-р техн. наук, проф. М. Х. Хайруллин канд. экон. наук, доц. О. С. Семичева Т45 Титов А. Н. Python. Обработка данных : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2022. – 104 с. ISBN 978-5-7882-3171-6 Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Алгоритмы и структуры данных». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики. УДК 004.6(075) ББК 32.97я7 ISBN 978-5-7882-3171-6 © Титов А. Н., Тазиева Р. Ф., 2022 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2022 2
Стр.2
О Г Л А В Л Е НИ Е Введение ......................................................................................................................... 4 1. PYTHON. СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ IDLE И GOOGLE COLAB ........................... 6 2. ПРОВЕДЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ РАСЧЕТОВ В PYTHON ................................ 14 2.1. Данные: типы, значения, переменные и имена ............................................ 14 2.2. Оператор присваивания .................................................................................. 23 2.3. Операторы ввода, вывода данных, преобразования типа ........................... 24 2.4. Функции в Python ............................................................................................ 26 3. ЛОГИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ И ВЫРАЖЕНИЯ. ОПЕРАТОР IF ................. 32 Задания для самостоятельной работы .................................................................. 36 4. ОПЕРАТОРЫ ЦИКЛОВ WHILE И FOR .............................................................. 38 4.1. Оператор цикла for .......................................................................................... 38 4.2. Оператор while ................................................................................................. 41 Задания для самостоятельной работы .................................................................. 43 5. ОБРАБОТКА ЧИСЛОВЫХ СПИСКОВ В PYTHON .......................................... 45 5.1. Работа с одномерными списками ................................................................... 45 Задания для самостоятельной работы .................................................................. 49 5.2. Работа со списками-матрицами ..................................................................... 53 Задания для самостоятельной работы .................................................................. 57 6. РАБОТА СО СТРОКАМИ ..................................................................................... 59 Задания для самостоятельной работы .................................................................. 66 7. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ. РАБОТА С ФУНКЦИЯМИ БИБЛИОТЕК NUMPY И SCIPY .... 68 7.1. Функции работы с массивами ........................................................................ 68 7.2. Функции Python для решения задач прикладной математики .................... 75 Задания для самостоятельной работы .................................................................. 98 Литература ................................................................................................................. 102 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ