УДК 004.8 АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ВАНГА-МЕНДЕЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПЕЧАТНЫХ СИМВОЛОВ В РАБОТЕ ПОЧТОВОЙ СЛУЖБЫ И. Ф. <...> Астахова, В. А. Мищенко, А. В. Краснояров Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 12.10.2011 г. Аннотация. <...> Рассматривается алгоритм реализации нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя для решения задачи распознавания рукопечатных символов. <...> Ключевые слова: нечеткая нейронная сеть, система искусственного интеллекта, язык программирования Delphi. <...> Key words: fuzzy logic neuron network, the system of artificial intellect, the language programming Delphi ВВЕДЕНИЕ В настоящее время в работе почтовой службы активно используются различные IT-технологии на разных стадиях учета, обработки и отслеживания почтовых отправлений. <...> Несмотря на то, что практически все почтовые отправления имеют почтовый индекс со специфическим шрифтом, в технологических процессах эти индексы практически не используются. <...> Однако ясно, что автоматизированная обработка индексов мест назначения могла бы в значительной степени улучшить прохождение почтовых отправлений, как со стороны скорости обработки и доставки корреспонденции, так и относительно трудозатрат. <...> В настоящее время отсутствуют средства, позволяющие исследовать с помощью вычислительной техники, информационных процессов, почтовые потоки корреспонденции с использованием алгоритмов и методов искусственного интеллекта. <...> В данной работе предлагается алгоритм обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя для распознавания рукопечатных символов конверта после предварительной обработки графической информации [1]. <...> ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ На принципах нечеткой логики построено большое количество нейронных сетей [2-6], в © Астахова И. Ф., Мищенко В. А., Краснояров А. В., 2011 144 Выходной сигнал сети Ванга-Менделя рассчитывается по формуле: yx где wi Б1 =+() - К Л xc d 2 jij ij Задача сети состоит в построении такого отображения пар данных (x, d), чтобы ожидаемое значение, соответствующее <...>