Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике (300,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

1919 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) Департамент математики В.А. Бывшев МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОВНЯ НАУЧНОТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА В НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ Учебное пособие МОСКВА 2022

Стр.1

УДК 330 ББК 65в631+ 30.606 Б95 В.А. Бывшев, доктор технических наук, профессор, профессор Автор: Департамента математики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Б95 Бывшев В.А. Эконометрическое моделирование уровня научнотехнологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие / В.А. Бывшев. — М.: Прометей, 2022. – 82 с. ISBN 978-5-00172-352-3 Эконометрическое моделирование уровня научно- технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микрои макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менедж менте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометриче скому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio. ISBN 978-5-00172-352-3 © В.А. Бывшев, 2022 © Издательство «Прометей», 2022

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .........................................................................................4 Глава 1. Эконометрические модели с коинтегрированными временными рядами .....................................................................6 1.1. Определение временного ряда и примеры временных рядов ................................................... 6 1.2. Построение графика временного ряда в R. Функция plot () ..................................................... 9 1.3. Стационарный временной ряд, его основные характеристики и их оценивание в R. Функции acf () .12 1.4. Нестационарные временные ряды. Модели нестационарных временных рядов ..........................18 1.5. Коинтегрированная регрессия как теоретический фундамент эконометрического моделирования уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике .....................................28 Глава 2. Моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике ......................................43 2.1. Предисловие ........................................................43 2.2. Обозначения, предпосылки и статистическая информация .........................................................45 2.3. Первый этап построения производственной функции — уточнение спецификации и тестирование коинтеграции временных рядов ........51 2.4. Результаты тестирования гипотезы о наличии научно-технологического прогресса в экономике России и оценивание альтернативного варианта её производственной функции ................................60 Оценивание статистической модели (2.21) ................61 2.5. Второй этап методики построения вариантов производственной функции экономики России: исследование стабильности оценок коэффициентов и оценка точности ex — post прогнозирования ..................................................67 2.6. Выводы ...............................................................74 2.7. Задание для самостоятельной работы ......................75 Литературные источники ...........................................................78 3

Стр.3